移動出行領(lǐng)域的變革擁有改變城市的潛力，但在短期看來，新興的共乘服務(wù)、共享單車、共享電動滑板車只是讓當(dāng)?shù)卣械筋^疼。但如果合理地借助數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，那么情況就能得到改善。

這也是舊金山創(chuàng)企StreetLight Data正在做的事情。這家公司能幫助城市通過所有智慧城市傳感器采集數(shù)據(jù)，以改變城市的交通規(guī)劃。日益增長的人口和愈發(fā)嚴(yán)重的污染讓城市疲憊不堪，高效地利用數(shù)據(jù)是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

“我們就是在充分利用身邊大量的移動設(shè)備。在過去，對基礎(chǔ)交通模式缺乏認(rèn)知，我們就難以對重要的事務(wù)作出明智的決策，例如每年數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)算該如何分配，如何在交通網(wǎng)絡(luò)中合理地為電動車設(shè)置充電樁?！?StreetLight Data的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Laura Schewel說道。

StreetLight成立于2012年，這家公司的融資總額已經(jīng)達(dá)到2900萬美元，之前于2018年獲得了1000萬美元融資。

這家公司的平臺能采集數(shù)萬億個GPS和蜂窩數(shù)據(jù)，其來源包括智能手機、智能城市傳感器、聯(lián)網(wǎng)車和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。任何傳遞位置信息的設(shè)備都能連接到公司的服務(wù)中，并消除信息的身份特征，但仍然能保證位置的精度。

這些數(shù)據(jù)會直接進入StreetLight的機器學(xué)習(xí)環(huán)境中，快速處理后為汽車、卡車、自行車、電動滑板車和行人提供出行建議。這種技術(shù)還能幫助城市規(guī)劃者確定數(shù)據(jù)的來源是自行車、汽車或行人，基于此，他們就能對基礎(chǔ)設(shè)施的投資模型進行仿真，以提高出行效率。

“如果你資金有限，無法建立廣泛的自行車道，那么我們就能幫你確定哪些地區(qū)的騎行者最多。如果你想讓道路上的車輛盡可能少，那么我們就能幫你確定哪些車出門只開一兩英里的，因為這的確很蠢。”Schewel說道。

一般來說，StreetLight比較中立，客戶們訪問數(shù)據(jù)時它不一定會得知這些數(shù)據(jù)會被用于什么項目。但在最近的一次案例中，公司在一定程度上直接參與，它也表明了其服務(wù)的具體運作方式。

圣塔克拉拉市和西門子公司獲得了加州能源委員會的撥款，將設(shè)計一個電動汽車充電樁網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃圖。它們的想法是采用更加全局化且主動的方式來建立充電樁，而不是等到一些私營公司提出要求后才一座一座地建立。

當(dāng)圣塔克拉拉和西門子在做社區(qū)調(diào)查時，StreetLight的功能就是幫助整理駕駛決策的問題數(shù)據(jù)。

“我們合作設(shè)計了一種特殊的電動汽車界面，它能幫助實現(xiàn)圣塔克拉拉和西門子的目標(biāo)?！盨chewel說道。

例如這座城市想要確定防止電動充電站的位置，優(yōu)化目標(biāo)包括最有利于當(dāng)?shù)鼐用瘢蜃罘奖惝?dāng)?shù)嘏渌凸镜鸟{駛員充電等。但在這些目標(biāo)的協(xié)調(diào)過程中，往往會有矛盾。

“事實證明，人們想要的東西非常多。他們即希望在私家車多的地方設(shè)立充電樁，又希望在卡車多的地方設(shè)立充電站，同時還不局限于居民區(qū)。從理論上講，沒有哪個地方能同時滿足這些要求?！盨chewel說道。

圣塔克拉拉市的主要任務(wù)就是如何對這些要求進行排名，設(shè)置不同的權(quán)重。這需要深入調(diào)查一個社區(qū)的價值和政治活動，單靠數(shù)據(jù)無法解決這些問題。一旦完成這個任務(wù)，規(guī)劃者就可以對權(quán)重進行設(shè)置，查看電動充電站的位置會如何變化。

“假如有六個優(yōu)化目標(biāo)，那么圣塔克拉拉就會對它們進行排名，地圖會隨之生成。倘若增加第三優(yōu)化目標(biāo)的權(quán)重，那么地圖也會隨之改變?！盨chewel說道。

這種功能會給城市規(guī)劃帶來巨大的變革，Schewel就擁有城市規(guī)劃的背景，他表示：“當(dāng)我在讀書的時候，交通工程的工作者并不是那么富有創(chuàng)意。如今這方面的應(yīng)用越來越多，在過去十年里，這個領(lǐng)域變得越發(fā)重要。”

其中數(shù)字工具的發(fā)展為這一變化提供了基礎(chǔ)，它讓規(guī)劃者無需從事繁瑣的數(shù)據(jù)搜集工作。與此同時，移動出行市場對人才的競爭也越來越激烈。

因為人才在該進程中至關(guān)重要，未來這一趨勢只會不斷加速。規(guī)劃者已經(jīng)在考慮如何部署無人駕駛汽車，雖然這種技術(shù)目前還不太成熟。另外無人配送車輛也會影響決策者們的規(guī)劃。最近StreetLight又開始和Uber合作研發(fā)空中運輸。這些交通模式（不論是無人機還是無人駕駛汽車）有可能改變一個區(qū)域的道路運輸，進而優(yōu)化車流量。

與此同時，數(shù)據(jù)也越來越豐富。街上的電動滑板車和聯(lián)網(wǎng)自行車越來越多，其他可穿戴設(shè)備也能提供相關(guān)信息。StreetLight搜集數(shù)據(jù)的覆蓋面會越來越廣。

Schewel表示，隨著5G技術(shù)的推廣，公司能夠處理的數(shù)據(jù)量會比以往任何時候都多，精度也會更高。

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