Gartner最近的一項調(diào)查顯示，對人工智能的投資正在不斷向前發(fā)展。發(fā)起人工智能戰(zhàn)略的組織報告稱，他們現(xiàn)在有4個項目，且計劃在未來12個月內(nèi)增加6個新項目，同時他們希望能夠在未來三年內(nèi)再增加15個項目。

這些人工智能企業(yè)積極性很高，且期待投資回報。Gartner的人工智能商業(yè)價值預測稱，僅今年一年，企業(yè)就將從人工智能中獲益1.9萬億美元。到2020年，這一數(shù)字將增至2.6萬億美元。

Gartner最近的調(diào)查揭示了人工智能應用的兩個關鍵領域：客戶體驗改進（CX）和自動化任務。

40%的企業(yè)認為CX是他們對人工智能技術領域最重要的投資。如果使用有效，人工智能可以減少客戶響應的時間。應用人工智能的技術還可以生成幾乎無限數(shù)量的個性化消息。聊天機器人和虛擬客戶助理則可以直接為外部客戶服務。一些企業(yè)還使用AI來支持內(nèi)部流程，比如內(nèi)部決策。

20%的受訪者表示，使用人工智能自動化重復性任務是他們的第一個投資領域，但如果把前三個領域加在一起，任務自動化將超過客戶體驗改進。用例各不相同，但在財務方面，AI處理改進了合同驗證或發(fā)票分析的過程。人力資源專員也可以利用它對招聘簡歷篩選過程進行自動化，甚至開展一些自動化的一級面試。

但是人工智能的未來并不是一帆風順的。

在Gartner的調(diào)查中，56%的受訪者表示，他們面臨的三大障礙之一是缺乏可用的技能。

管理者可以做以下四件事來幫助克服這個障礙。

1. 如果沒有內(nèi)部技能，創(chuàng)始人應該考慮購買一個預先打包的AI解決方案。評估潛在供應商會如何優(yōu)先考慮你的需求，以及他們會如何處理關鍵問題。同時你應當要求供應商證明其概念或構建試點。

2. 你可以在當?shù)厥袌鰧ふ宜璧募寄?。Gartner曾與數(shù)據(jù)驅動型組織進行過交談，這些組織開發(fā)了自家人工智能技能基礎課程。

3. 不要僅僅提供學習內(nèi)容和自助服務開發(fā)選項，要將員工與跨組織甚至額外的組織技能培養(yǎng)機會聯(lián)系起來。

4. 利用當?shù)噩F(xiàn)有的項目，不斷發(fā)展你所需要的技能。企業(yè)可以與學校和大學合作，提高現(xiàn)有員工的技能，甚至為研究生提供實習機會，以提高員工技能水平。這也是雇傭全職員工的好方法。

知道從哪里開始并不總是容易的。42%的Gartner調(diào)查受訪者表示，他們最擔心的三個問題之一就是他們并不能完全理解可用的AI用例。

人們很想創(chuàng)建一個實驗性的人工智能實驗室，但這些實驗室往往與現(xiàn)實世界的商業(yè)因素幾乎沒有聯(lián)系。管理人員和IT人員還應該考慮以下四種策略，以便清楚地了解人工智能在組織中的最佳用途。

1. 與業(yè)務部門合作，確定并優(yōu)先考慮將產(chǎn)生最大影響的AI用例。此外，企業(yè)還可以通過查看其他創(chuàng)企在其行業(yè)和其他行業(yè)中如何使用AI來確定最佳用例。

2. 把注意力集中在最緊急、最重要的問題上。查看業(yè)務中的關鍵功能領域，一旦你確定并闡明你的問題領域時，你緊接著就要開始確定你的人員和技能要求的范圍。

3. 人工智能是由信息驅動的。要學會尋找高質量、高容量的數(shù)據(jù)，并為將來的應用程序投資改進收集實踐經(jīng)驗。

4. 重復的任務和需要復雜決策的領域通常是首先要解決好的目標，該領域員工們希望人工智能能在這些方面有所幫助。

Gartner的調(diào)查顯示，許多組織都將使用效率作為衡量成功的標準，這一指標在那些自稱保守或主流的企業(yè)中更為普遍。那些聲稱在采用策略上更積極進取的公司，則更有可能尋求提高客戶參與度的方法。

不管從哪個角度看，衡量的關鍵都是在回答“它有效嗎?”，以下這些策略可以幫助你保持責任感。

1. 從最容易衡量的項目開始。

2. 創(chuàng)業(yè)早期，你是在建立動力，而不是在制造工作上的麻煩。早期的勝利，甚至是經(jīng)驗教訓帶來的損失，都可以使你獲得管理層的支持。

3. 將成功（或失?。┡c指標和關鍵績效指標聯(lián)系起來。推動這些項目的成功，可以展示人工智能如何對內(nèi)部利益相關者產(chǎn)生影響。

4. 人們對于人工智能的商業(yè)價值存在許多誤解。為了克服這個障礙，管理者應該設置現(xiàn)實的期望，然后確定合適的用例。

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