編者注:本文作者Yan Fisher是紅帽公司(Red Hat)全球新興技術(shù)部門經(jīng)理。
2019年7月20日,是人類成功登月50周年紀念日。登月是人類最偉大的技術(shù)成就之一。
自1969年以來,技術(shù)發(fā)生了巨大的變化。曾經(jīng)幫助尼爾·阿姆斯特朗(Neil Armstrong)、巴茲·奧爾德林(Buzz Aldrin)和Michael Collins登上月球的計算機系統(tǒng)和軟件與我們現(xiàn)在隨身攜帶的智能手機相比顯得蒼白無力。
五十年過去了,什么樣的科技革新將帶我們重返月球,以及未來人類太空飛行至火星甚至更遠的星球?
開放協(xié)作世界各地的研究機構(gòu)和國家實驗室投入數(shù)十萬個小時研究每一個空間科學(xué)可以想象到的方面。而且,絕大多數(shù)用于所有研究的高性能計算 (HPC) 系統(tǒng)都在開源軟件的基礎(chǔ)上運行。
事實上,當(dāng)今500強超級計算機百分百都通過某種形式在Linux服務(wù)器上運行。
因此,未來太空的探索很可能建立在開源理念的基礎(chǔ)上,研究人員和開發(fā)人員之間的共享知識,開展協(xié)作。成功將取決于開放技術(shù)促進國家間合作的程度,以及人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。
盡管這些雄心勃勃的目標(biāo)可能需要數(shù)年的時間才能全面實施,但現(xiàn)在我們已經(jīng)看到了巨大的進展:開源軟件已經(jīng)在太空運行,AI和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域在航天器通信和導(dǎo)航的應(yīng)用,以及對空間經(jīng)濟感興趣的商業(yè)公司數(shù)量正在增加。
星載計算機實例HPE在2017年建造國際空間站的星載計算機時選擇了自己的高密度阿波羅服務(wù)器,將兆浮點運算能力從地球帶到太空,這大概不是巧合。星載計算機是安裝在特殊外殼中的現(xiàn)成系統(tǒng)。它運行非硬化硬件和軟件,并由開源操作系統(tǒng)控制。
航天器上的計算系統(tǒng)通常是高度專業(yè)化的,并有專門加固設(shè)計來保護其暴露于宇宙射線、引力或其他危險環(huán)境。然而,自1961年第一次載人航天飛行以來,關(guān)于硬件的加固和保護的觀點開始發(fā)生變化。如果人類能夠在長期承受嚴峻的環(huán)境變化,那么計算機硬件難道不也該如此嗎?
HPE和美國國家航空航天局(NASA)最初計劃將星載計算機任務(wù)作為為期一年的實驗。一年相當(dāng)于宇宙飛船到達火星所需的時間。該任務(wù)的目標(biāo)是在外層空間的敵對環(huán)境中運行計算機和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用并確定太陽輻射在運行過程中對系統(tǒng)的影響。星載計算機在國際空間站上度過了615天,奔波近2.28億英里后,搭乘宇宙飛船SpaceX的Dragon 9于今年6月4日成功返回地球。
星載計算機項目的成果將幫助科學(xué)家找到在太空中無需昂貴和笨重的保護屏蔽或其他加固技術(shù),直接使用現(xiàn)成硬件的新方法。星載計算機的成功也證實了使用標(biāo)準(zhǔn)操作系統(tǒng)和軟件的民用計算機可以用來作為將人類運送到火星的系統(tǒng)和軟件。這些機器也可以被送到火星表面,以供科學(xué)家和地面人員部署進行研究和實驗。
開源硬件和基礎(chǔ)架構(gòu)我們可以推測出計算機硬件將遵循與軟件、開源設(shè)計原則相同的模式,如在RISC-V中應(yīng)有的模式,這將有助于創(chuàng)建能作為航天器運行或著陸艙控制中心的處理器。
降低電子設(shè)計的準(zhǔn)入門檻是美國國防高級研究計劃局(DARPA)發(fā)起的一項倡議的主要目標(biāo)之一,該倡議旨在與微電子界分擔(dān)研究費用,將微系統(tǒng)帶入一個創(chuàng)新的新時代。DARPA在一定程度上幫助了開源硬件設(shè)計。
同樣,我們需要從根本上改變我們處理計算基礎(chǔ)架構(gòu)的方式——就像商品化和標(biāo)準(zhǔn)化將超級計算機從專有設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)楦_放的設(shè)計一樣。
國際空間站上的一些計算機系統(tǒng)已有20-25年的歷史。它們一旦上了太空,通常就留在那里。我們現(xiàn)在使用的計算機比在太空中運行的計算機強大數(shù)千倍。
因此對于長期太空任務(wù)來說,可組合基礎(chǔ)設(shè)施的理念變得非常有意思??山M合基礎(chǔ)架構(gòu)將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備視為資源池,可根據(jù)不同工作負載的需求按需實時進行預(yù)配。
該方法在從共享池請求和預(yù)配資源容量這點上,與公共云并無不同。但是,可組合基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)位于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。在這種情況下則在航天器上。
航天器從地球到軌道再到遙遠的行星,目的和計算需求逐漸改變。例如,在像Mars One計劃這樣的殖民化努力中,一旦航天艙著陸,航天器就不會離開火星。因此,機載計算系統(tǒng)需要采用"便攜式云"的形式,它可以自我感知并能夠智能地將自己重新配置基本元素,如CPU、內(nèi)存和存儲等。它們還需要運行通用操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程軟件。
利用AI擴展人類能力對于人類來說,世界上最有價值的貨幣是時間,尤其是在解決問題的時候。機器學(xué)習(xí)和人工智能使人類能將時間集中在高價值問題上,從而改變行業(yè)。
這些技術(shù)在太空中能真正具有變革性。因為計算機可以在不涉及人工的情況下收集、分析和處理在飛行過程中獲得的數(shù)據(jù)。人工在太空非常昂貴——NASA在6月宣布,將以每人每晚約3.5萬美元的價格(除飛行費用)向個人開放國際空間站。
通過可組合基礎(chǔ)設(shè)施和AI技術(shù),來消除對計算機技術(shù)員或工程師(或宇航員)的需求,意味著可以為更多專家騰出位子,而不是寄希望于宇航員是全能的。因此,從任務(wù)的角度來看,這意味著可以派遣更多具備必要技能的探險家和科學(xué)家完成任務(wù),例如殖民火星。
人類實現(xiàn)登月得益于推陳出新。登陸火星甚至更遠的星球,需要從根本上改變我們部署現(xiàn)成、模塊化和自學(xué)的計算機基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。我們將需要重新評估我們設(shè)計軟件和硬件的方式。
整個公司生態(tài)系統(tǒng)將需要共同努力來突破目前認為可能性限制。這聽起來像是一個很高的要求,但正是這種精神,這種突破界限的意愿使阿波羅登月任務(wù)在50年前取得了成功。
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