在硅谷乃至世界各地，人工智能一直是熱門職業(yè)，一名機器學習工程師的平均年薪高達142858美元。但是，據(jù)招聘網(wǎng)站Indeed研究顯示，人工智能招聘發(fā)布數(shù)量的增長已經放緩，求職者對這類工作的興趣也有所消退。

Indeed網(wǎng)站上與AI相關的工作招聘發(fā)布率從2018年5月至2019年5月上漲了29.1%。然而，這一增長遠低于前兩年的水平。兩年前同一時期，即2017年5月至2018年5月，Indeed網(wǎng)站上AI招聘發(fā)布率增長了57.9%。在2016年5月至2017年5月，這一數(shù)據(jù)更是高達136.2%。

與此同時，求職熱度逐漸消退。2018年5月至2019年，在Indeed網(wǎng)站上對AI相關的搜索量減少了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年期間，搜索量增長了31.9%，2016年5月至2017年之間，搜索量增長了49.12%。Indeed表示，今年這一數(shù)據(jù)的下降也意味著，市場上工作崗位數(shù)量較優(yōu)質求職者數(shù)量而言，可能已出現(xiàn)供大于求的情況。

AI工作搜索量并不總是跟得上其工作發(fā)布的數(shù)量。以數(shù)據(jù)科學家為例，他們的工作是獲取原始數(shù)據(jù)并應用編程、可視化和統(tǒng)計建模來為組織提取可操作的數(shù)據(jù)。

考慮到數(shù)據(jù)就像是一種“新型石油”的新事物，所以市場上對數(shù)據(jù)科學家們的需求很大。Indeed研究顯示，從2017年到2018年，工作發(fā)布量增加了31%，但同期的搜索量只增加了約14%。

機器學習和深度學習工程師在人工智能工作前十名的排名中占據(jù)主導地位。

為了了解2018年至2019年發(fā)布的最受歡迎的AI職位，該公司的分析團隊確定了10個最符合相關描述的職位，該描述包括關鍵詞“人工智能”或“機器學習”。

1、機器學習工程師

2、深度學習工程師

3、高級數(shù)據(jù)科學家

4、計算機視覺工程師

5、數(shù)據(jù)科學家

6、算法開發(fā)人員

7、初級數(shù)據(jù)科學家

8、開發(fā)顧問

9、數(shù)據(jù)科學主任

10、首席數(shù)據(jù)科學家

分析主任、統(tǒng)計學家、首席科學家、計算機科學家、研究工程師和數(shù)據(jù)工程師未被列入其中，但它們是今年前十名的主要競爭者。

Indeed發(fā)現(xiàn)，今年機器學習工程師的工作崗位在AI和機器學習關鍵詞中所占的比例最高（2018年也是如此）。機器學習工程師負責開發(fā)設備和軟件，并運用預測技術，如蘋果的Siri或天氣預報應用程序。他們確保機器學習算法擁有需要處理的數(shù)據(jù)，并通過分析大量的實時數(shù)據(jù)，使機器學習模型更加精確。

盡管機器學習工程師包含相關關鍵詞的數(shù)量仍是最多的，但2018年它們在這些職位中所占的比例更高，達到了94.2%，而2019年僅為75%。

2019年的榜單中，很多需要人工智能技能的工作都沒有在2018年的榜單上出現(xiàn)過。比如深度學習工程師，首次排在了第二位，他們的工作是開發(fā)模擬大腦功能的編程系統(tǒng)。

這些工程師是三個快速發(fā)展的領域的關鍵角色：自動駕駛、面部識別和機器人。一項研究顯示，僅全球面部識別市場的市值，就有望從2016年的33.7億美元增長到2022年的77.6億美元

這些年來的差異可能反映出各類公司對數(shù)據(jù)科學家的需求日益增長；許多雇主現(xiàn)在需要一個完整的數(shù)據(jù)科學團隊，其工作人員需求從初級到主任級不等。相比之下，2018年的列表則包含了更通用的數(shù)據(jù)科學工作，如數(shù)據(jù)科學家、首席科學家和計算機科學家。Indeed稱，招聘經驗豐富的員工能夠吸引更多的人才，幫助企業(yè)在激烈的勞動力市場上更具競爭力。

機器學習工程師不僅是發(fā)布率最高的AI工作，也是工資最高的工作之一。與2018年相比，這是平均年薪增長最多的工作。

在2018年和2019年的排名中，機器學習工程師是薪酬第三高的工作。然而，今年該職位的平均年薪為142859美元，比去年高出8409美元。與人力資源公司Mercer預測的2019年平均2.9%的薪資增幅相比，增幅為5.8%。

同樣，算法工程師今年的平均年薪升至109313美元，增加了5201美元，增幅為4.99%。在競爭激烈的人工智能就業(yè)市場中，這兩次加薪都很可能是各組織花費更多資金吸引人才擔任這些關鍵角色的結果。

與前一份排名一樣，薪酬排名第一的職位顯示了整個人工智能市場的演變和成熟。更普遍的職位，如分析主任、數(shù)據(jù)工程師、計算機科學家、統(tǒng)計學家和研究工程師，都出現(xiàn)在2018年的榜單上，但今年沒有進入前十名。2019年名單上的新職位包括更特殊的數(shù)據(jù)科學工作，如高級數(shù)據(jù)科學家和首席數(shù)據(jù)科學家。

紐約和舊金山是人工智能工作的領頭羊。

與去年相比，盡管有一些小變動，以及加入了一個“新人”，但2019年AI工作比例最高的大城市排名沒有明顯變化。

1、紐約

2、加州舊金山

3、華盛頓特區(qū)

4、加州圣何塞

5、華盛頓西雅圖

6、馬薩諸塞州波士頓

7、加州洛杉磯

8、伊利諾斯州芝加哥

9、德州達拉斯沃思堡

10、佐治亞州亞特蘭大

2018年和2019年，紐約市和舊金山地鐵區(qū)分別排在第一和第二位。然而，紐約已經失去了一些優(yōu)勢：去年，紐約占人工智能職位的11.6%，2019年降至9.72%。相比之下，舊金山2018年的份額為9.6%，2019年降至9.20%，現(xiàn)在僅略落后于紐約。（舊金山也在“2019年求職者最佳城市”排行榜上排名第二，在25個市區(qū)中脫穎而出。）

紐約的排名令人驚訝，但這個城市擁有從金融服務業(yè)到出版業(yè)等多個行業(yè)，其中許多行業(yè)現(xiàn)在都采用了人工智能。許多位于西海岸的科技公司，如亞馬遜、facebook和google，在該地區(qū)都有很大的影響力。紐約也擁有與人工智能相關的科技初創(chuàng)公司的份額，如Alphasense、Clarifai、Persado和x.ai。

在2018到2019年之間，有三個地區(qū)在Indeed的排名名單上變換了位置。2018年，圣何塞排名第三（9.2%），華盛頓名列第四（7.9%）。但今年華盛頓特區(qū)排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士頓（從第五位下滑）與西雅圖（從第六位上升）變換了位置，芝加哥將第七名讓位給了洛杉磯（之前第八名）。達拉斯沃思堡排名第九。費城，去年排名第十，此次被新來的亞特蘭大從排行榜上擠了出去。

AI創(chuàng)造的就業(yè)機會會比它所消除的更多嗎？

在未來的幾年里，最大的問題將是：AI創(chuàng)造的就業(yè)崗位是否會多于它所消除的。

一些研究表明，事實上，比起被破壞的數(shù)量，AI將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。世界經濟論壇2018年發(fā)布的“就業(yè)未來”報告發(fā)現(xiàn)，到2022年，人類與機器之間分工的轉變——即AI支持的自動化——將取代7500萬個工作崗位，但會創(chuàng)造1.33億個新的工作崗位。Gartner估計，到2020年，AI將創(chuàng)造230萬個新的就業(yè)崗位，同時也會因此而減少180萬個。根據(jù)一份2019年Dun&BradStreet的報告，40%的組織由于采用AI而增加了更多的工作崗位，而只有8%的公司因此而裁員。這種趨勢是否會持續(xù)下去，我們拭目以待。(來源：獵云網(wǎng))

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