伴隨科技發(fā)展，想要準(zhǔn)確判斷某段視頻的真實(shí)性，已經(jīng)變得越來越難。

據(jù)外媒報(bào)道，近日，三星位于莫斯科的人工智能實(shí)驗(yàn)室研究人員，已經(jīng)成功借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將靜止圖像變?yōu)閯?dòng)圖甚至視頻?；诖罅縿?dòng)圖和視頻素材，以及“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”訓(xùn)練，三星的人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別某些面部特征，從而進(jìn)一步將靜止圖像變?yōu)閯?dòng)態(tài)圖像。

在一篇題為《Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models》的文章中，三星人工智能中心的研發(fā)人員具體介紹了這項(xiàng)技術(shù)。雖然借助該技術(shù)生成的圖像質(zhì)量，不如此前異常火爆的DeepFake“換臉”技術(shù)，但考慮到DeepFake需要大量圖像素材作為生成基礎(chǔ)，三星還是存在一定優(yōu)勢(shì)的，畢竟它只需要一張圖片即可生成一段視頻。

在實(shí)驗(yàn)中，三星人工智能中心的研究人員，以陀思妥耶夫斯基、薩爾瓦多·達(dá)利、愛因斯坦、瑪麗蓮·夢(mèng)露甚至蒙娜麗莎的靜止圖像為基礎(chǔ)，分別生成了他們正在說話的視頻。

雖然目前這些視頻的質(zhì)量仍然較低，無法實(shí)現(xiàn)以假替真，但正如數(shù)年前人工智能圖像生成技術(shù)一樣，經(jīng)過數(shù)年持續(xù)研究，視頻質(zhì)量應(yīng)該就能得到大幅優(yōu)化。

當(dāng)然，這類技術(shù)所帶來的影響，還是為不少人所擔(dān)心的。在這類技術(shù)的支持之下，僅僅一張照片就能生成虛假視頻。而對(duì)于現(xiàn)代人來說，獲取照片是一件再容易不過的事情。換句話說，如果再配上事先準(zhǔn)備好的音頻素材，這類技術(shù)工具幾乎能夠做到“操控任何人說出任何話”。不僅如此，就在去年，英偉達(dá)還推出了新一代生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks），能夠生成足以以假替真的人臉高清大圖。如若未來這些技術(shù)越來越強(qiáng)大、越來越普及，那么區(qū)分真假將會(huì)變得異常困難。因而，專門用于區(qū)分真假的技術(shù)工具，最好也能同時(shí)實(shí)現(xiàn)發(fā)展進(jìn)步。(來源：獵云網(wǎng))

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