（原標(biāo)題：聯(lián)想創(chuàng)投王光熙：AI產(chǎn)業(yè)投資，選有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的垂直領(lǐng)域）

在新晉獨角獸寒武紀(jì)的投資名單中，出現(xiàn)了幾家產(chǎn)業(yè)資本的名字，聯(lián)想創(chuàng)投是其中之一。后者是一支專注在科技方面的投資基金，除了寒武紀(jì)，他們在人工智能方面已經(jīng)做了一系列投資布局，包括商湯科技、水滴科技、Face++等項目。

近日，結(jié)合國務(wù)院此前公布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱“規(guī)劃”），記者采訪了聯(lián)想創(chuàng)投執(zhí)行董事王光熙，從資本和技術(shù)的角度對于《規(guī)劃》進行全面的解讀。

王光熙認為，在這個時間點上國家提出這個規(guī)劃是非常必要的，有助于全方位協(xié)調(diào)社會資源。我國人工智能產(chǎn)業(yè)和世界先進水平在底層技術(shù)上還有差距，到2020年時，在垂直行業(yè)中做出領(lǐng)先性的AI應(yīng)用有很大機會。

差距：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和底層技術(shù)

《規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的階段性目標(biāo)，第一步是到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。

“最近兩三年開始，AI領(lǐng)域，從整個計算架構(gòu)、計算能力、硬件、軟件、云服務(wù)，一直到后面的應(yīng)用，很明顯在整個業(yè)界、全球都是很清晰的風(fēng)口?！蓖豕馕跽f道。

他認為，中國在AI產(chǎn)業(yè)上的整體布局起步比較早，現(xiàn)在的差距主要是企業(yè)的現(xiàn)代化、信息化和數(shù)據(jù)化。只有企業(yè)的“三化”跟上了，才能談利用AI進行改造和升級，AI產(chǎn)業(yè)本身才能快速發(fā)展。

其次，我們在一些核心技術(shù)上底子薄，比如芯片技術(shù)，芯片是跨學(xué)科的，從最底層的制造工藝到上層的軟件，是一個非?？简灳C合科技實力的領(lǐng)域。移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來之后，我們在應(yīng)用軟件端改造的比較快，但是在前端，特別底層和核心的技術(shù)上，積累的還是有點薄。

中美技術(shù)發(fā)展一個很大的不同是，美國是從技術(shù)到應(yīng)用，正循環(huán)的科研模式；而中國往往是從應(yīng)用倒推技術(shù)進步，經(jīng)濟價值先行。

“很多技術(shù)是要經(jīng)過長期的積累，匯集到一個時間點才爆發(fā)的，但我們是趕上了最后爆發(fā)的一段?！蓖豕馕跽J為，到2020年，在垂直行業(yè)中做出領(lǐng)先性的AI應(yīng)用是有機會的，優(yōu)勢也會慢慢往底層移。

因此，在AI產(chǎn)業(yè)的投資上，聯(lián)想創(chuàng)投現(xiàn)在比較關(guān)注的是垂直行業(yè)的應(yīng)用和改造，至于在哪個垂直行業(yè)下注，王光熙稱，考慮的點包括：大行業(yè)，行業(yè)本身有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，AI改造后會產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟效益。

優(yōu)勢：AR/VR技術(shù)有領(lǐng)先機會

在《規(guī)劃》里，也有大篇幅提到了“建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系”：研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

《規(guī)劃》還對于八項關(guān)鍵共性技術(shù)分別做了闡述，其中就包括時下大熱的自動駕駛技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、智能芯片技術(shù)等等。

王光熙分析到，這八項技術(shù)基本上覆蓋了所有AI的核心領(lǐng)域。有的是偏應(yīng)用類，有的是偏交互，有的是偏底層算法，八項技術(shù)把AI的產(chǎn)業(yè)鏈串了起來。

在八項技術(shù)中有一條提到了“虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)”，《規(guī)劃》指出，重點突破虛擬對象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)與人工智能的有機結(jié)合和高效互動。

虛擬現(xiàn)實建模是利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，在虛擬的數(shù)字空間中模擬真實世界中的事物。今天的AR/VR技術(shù)已經(jīng)從圖片識別發(fā)展到3D的物體識別，也可以用單攝像頭做精準(zhǔn)的空間定位。

2015到2016年間，AR/VR的風(fēng)口效應(yīng)非常明顯，無論是在娛樂方面的應(yīng)用，還是工業(yè)方面的應(yīng)用，都得到了資本的青睞。但是，因為一些基礎(chǔ)性的技術(shù)尚未成熟，以及需求和技術(shù)之間的隔閡，使得無論是C端還是B端，這些技術(shù)并未得到大規(guī)模的應(yīng)用。

聯(lián)想新視界研發(fā)總監(jiān)張培此前告訴記者，問題在于，AR/VR技術(shù)中所包含的技術(shù)點復(fù)雜多樣，開發(fā)廠商并沒有精力去了解如何將技術(shù)應(yīng)用于客戶身上；并且，一個新技術(shù)出現(xiàn)后，往往只被少數(shù)人掌握，成為稀缺資源。而工具化是產(chǎn)業(yè)成熟的必經(jīng)之路。

針對AR/VR的發(fā)展方向，王光熙指出，中國公司以前在產(chǎn)業(yè)鏈上吃過很多虧，只做產(chǎn)業(yè)鏈上的一環(huán)，結(jié)果很多高價值的東西都掌握在別人手里。現(xiàn)在，AR/VR可能成為下一代的計算平臺，我們應(yīng)該從一開始就是硬件到軟件再到服務(wù)，全產(chǎn)業(yè)鏈布局。中國的優(yōu)勢是有體量龐大的C端和B端應(yīng)用場景。從全球來看，現(xiàn)在整個的AR/VR技術(shù)都不是太成熟，利用起自身的優(yōu)勢就有很大的追趕機會，現(xiàn)在來看，中美在這一塊基本上是齊頭并進的。

建議：階梯人才培養(yǎng)、有效退出機制

以前，我們有的技術(shù)盡管在實驗室中已經(jīng)可以達到世界先進水平，但是從實驗室到市場，仍然有很長的路要走，有的甚至就被困在了實驗室里。

王光熙認為，這個問題現(xiàn)在已經(jīng)有所改善。

聯(lián)想本身是從中科院走出來的公司，在后來的投資中，也投了不少學(xué)院派的創(chuàng)業(yè)者。他看到，國內(nèi)的科研人員對于科技產(chǎn)業(yè)化的意識已經(jīng)越來越強。一些應(yīng)用類或是工程類的技術(shù)生命周期非常短，學(xué)校也想得很清楚，會以開放的政策姿態(tài)給予科研人員產(chǎn)業(yè)化的機會。

此外，國內(nèi)的AI行業(yè)近年來聚集了一大批頂級的華人科學(xué)家，把全球最前沿的技術(shù)帶到了中國，比如加盟百度的陸奇，加盟阿里的任小楓，加盟騰訊的俞棟。

《規(guī)劃》中特別提到了要聚集和培養(yǎng)AI高端人才：把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

王光熙對此建議，除了高端的領(lǐng)軍人物，階梯性的人才培育機制也非常重要。

他提到，未來AI產(chǎn)業(yè)需要有不同層的工種，就像今天的移動互聯(lián)網(wǎng)，不光需要有架構(gòu)師，還要有好的產(chǎn)品經(jīng)理，項目經(jīng)理，程序員，測試員，售后服務(wù)等等，這是一個全產(chǎn)業(yè)鏈的事情。國家要發(fā)展AI人才，就應(yīng)該是階梯性的培養(yǎng)，包括普通大學(xué)、大專、高職院校、中職院校，這些都要跟著產(chǎn)業(yè)的變化去調(diào)整。人才的培養(yǎng)和要產(chǎn)業(yè)接軌。

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