9月19日訊,剛剛發(fā)布新品的蘋果公司,股價(jià)略為下跌,不過(guò)依然以8338.63億美元的市值,高居全球市值王位。
在全球公司市值排行榜歷史上,排名最靠前的公司是中石油和工商銀行,中石油2010年曾經(jīng)登頂冠軍,而2015年,工行最高曾經(jīng)排名第二。
但翻翻財(cái)報(bào),如今市值跌出前十名的工行,和市值最高的蘋果,其實(shí)賺錢能力不分上下。
2016年,宇宙第一大行工行凈利潤(rùn)為427億美金(按照當(dāng)前匯率換算),全球最大科技公司蘋果為457億美金,兩者的凈利潤(rùn)都超過(guò)400億美金,但工行的市值,剛剛超過(guò)蘋果的三分之一,從市盈率來(lái)看,蘋果為17.9,工行僅為6.9。
工行到底和蘋果差了啥?
a股和美股:為何高看科技,低看金融?
在資本市場(chǎng)被看低的工行,不是個(gè)好公司嗎?恰恰相反,無(wú)論是業(yè)績(jī)、用戶還是競(jìng)爭(zhēng)力,工行都是全球金融行業(yè)的翹楚。
在福布斯發(fā)布的全球企業(yè)最強(qiáng)排行榜上,工行已經(jīng)連續(xù)五年蟬聯(lián)第一,該榜單的考量依據(jù),綜合了營(yíng)收、利潤(rùn)、資產(chǎn)和市值這四大指標(biāo)。
因此,工行被低估,并非公司因素,而是整個(gè)資本市場(chǎng),金融股遠(yuǎn)沒(méi)科技股值錢。
不僅僅是a股,在華爾街同樣如此,市值為蘋果十分之一 的高盛,其市盈率也就剛剛超過(guò)10。
而很多互聯(lián)網(wǎng)公司的PE卻很高,比如,亞馬遜市盈率接近180倍,谷歌則為33倍。
因此,工行和蘋果的距離,就是華爾街和硅谷的距離。
兩個(gè)行業(yè)市盈率分野的原因是什么?
第一,增長(zhǎng)模式不同,高科技公司是爆發(fā)式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的金融公司是線性增長(zhǎng)模式。
高科技公司的增長(zhǎng)邊際成本效應(yīng)隨著規(guī)模增大在遞減,從0到1走通商業(yè)模式后,就可以從1到n加以復(fù)制,實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
而傳統(tǒng)的金融公司,邊際效應(yīng)并沒(méi)有隨著規(guī)模的增長(zhǎng),出現(xiàn)明顯遞減,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)比較弱。
第二,人力成本居高不下,邊際成本難以遞減。
比如,中國(guó)四大行,工行有46萬(wàn)人,累計(jì)發(fā)卡量超過(guò)7億多張,如果把發(fā)卡量視為活躍用戶,可以類比的是,阿里系活躍用戶超過(guò)5億,但其全球員工數(shù)為6萬(wàn)人。工行實(shí)現(xiàn)400多億凈利潤(rùn),需要46萬(wàn)名員工,而蘋果依靠11萬(wàn)員工,就實(shí)現(xiàn)了400多億凈利潤(rùn)。
第三,金融公司的利潤(rùn)受到金融周期性波動(dòng)的影響。
2007年,美國(guó)的次債危機(jī)波及歐美金融市場(chǎng),數(shù)家巨無(wú)霸銀行身陷險(xiǎn)境,瀕臨渤產(chǎn)邊緣,美國(guó)政府不得不出手搭救。
當(dāng)然,中國(guó)最近30年gdp高速增長(zhǎng),并未出現(xiàn)特別動(dòng)蕩的金融周期風(fēng)險(xiǎn)。
從中國(guó)到歐美,整個(gè)金融行業(yè)的市盈率普遍徘徊在10倍左右,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高科技公司,因?yàn)槿A爾街精英們,更看重的是公司未來(lái)的爆發(fā)式增長(zhǎng)機(jī)會(huì),所謂市盈率,有時(shí)是市夢(mèng)率。
相反,疊加了科技和金融因素的公司,其估值倍數(shù)則要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)。比如,估值超過(guò)600億美金的螞蟻金服。
螞蟻金服的融資估值達(dá) 600 億美元,而根據(jù)《證券時(shí)報(bào)》估算,2015年螞蟻金服的稅前利潤(rùn)應(yīng)在30億至50億元人民幣之間。以50億人民幣計(jì)算,螞蟻金服的市盈率大概超過(guò)了70倍,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)。
在精明的投資人士看來(lái),或許,科技含量的高低,才是公司是否具備更高投資機(jī)制、以及是否具備確定性的遠(yuǎn)大前景的關(guān)鍵因素。
進(jìn)化、聯(lián)手、并購(gòu)
但或許,投行人士必須改變他們的慣性意識(shí)了————金融機(jī)構(gòu)們正在力圖引入更多科技力量,希望轉(zhuǎn)型升級(jí)為金融科技公司。
第一,進(jìn)化。
一周前,工行剛剛通過(guò)了一項(xiàng)決議,組建網(wǎng)絡(luò)金融部,“加快大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興金融科技的創(chuàng)新與應(yīng)用,打造金融服務(wù)生態(tài)圈,推進(jìn)全行向智慧銀行升級(jí)。”
中國(guó)平安董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官馬明哲說(shuō),平安將逐步從資本驅(qū)動(dòng)型的公司變身為科技驅(qū)動(dòng)型公司。
而在美國(guó),華爾街的高盛希望成為硅谷的高盛。為了從硅谷“搶”人,高盛開(kāi)出了10萬(wàn)美金的年薪招攬應(yīng)屆畢業(yè)生擔(dān)任程序員——過(guò)去,這一平均數(shù)據(jù)僅為8萬(wàn)美金左右。為了拉攏那些散漫自由的科技人才,慣于西裝襯衫的高盛,允許前者身穿便裝和T恤。高盛的ceo Lloyd Blankfein常常類比谷歌,“我們是’華爾街的谷歌’”。
無(wú)論是北京的金融街、上海的陸家嘴,還是美國(guó)的華爾街,金融巨頭們都在向科技公司轉(zhuǎn)型。
第二,聯(lián)手。
內(nèi)部進(jìn)化的速度或許還不夠快,對(duì)于金融巨頭們來(lái)說(shuō),和科技公司聯(lián)手,見(jiàn)效更快。過(guò)去銀行線下辦理信用卡,第一獲客成本高,擺攤送禮品,根據(jù)測(cè)算,銀行信用卡的獲客成本平均在100-200元之間,而銀行和互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)手,則可大幅度降低獲客成本。
其次,互聯(lián)網(wǎng)公司擴(kuò)大了銀行的用戶和業(yè)務(wù)邊界。
目前已發(fā)放了1.35億張信用卡的工行,希望將來(lái)為5億用戶授信。但隨著人們購(gòu)物習(xí)慣從線下到線上,未來(lái)消費(fèi)金融的場(chǎng)景必然先線上轉(zhuǎn)移,因此,工行新增的3.75億授信用戶,必然來(lái)源于電商等平臺(tái)。而螞蟻金服和建行的合作中,亦提到螞蟻金服將協(xié)助建設(shè)銀行推進(jìn)信用卡線上開(kāi)卡業(yè)務(wù)。
第三,提升了用戶體驗(yàn),升級(jí)了風(fēng)控能力。
過(guò)去,因?yàn)殂y行的風(fēng)控高度依賴于人力對(duì)靜態(tài)資料的審核,因此信用卡從申請(qǐng)到提交需要半個(gè)月到1個(gè)月,而科技公司的在線風(fēng)控,效率更高,審核更快,可以完成秒級(jí)、分鐘級(jí)訂單的自動(dòng)化審核,還可以狙擊有組織的欺詐行為,通過(guò)提升效率提高用戶體驗(yàn)。
最后,并購(gòu),買買買。
通過(guò)投資科技公司,分享科技公司爆發(fā)式增長(zhǎng)的紅利,典型代表如高盛。
根據(jù)CB Insights風(fēng)投數(shù)據(jù)庫(kù)最新放出的一份報(bào)告,高盛在財(cái)富世界500強(qiáng)企業(yè)中,榮登非科技企業(yè)對(duì)科技初創(chuàng)項(xiàng)目投資的第一名。高盛在優(yōu)步、Spotify和Oscar這些“獨(dú)角獸”的投資總額和投資廣度,讓其他企業(yè)都對(duì)其望塵莫及。
所以,簡(jiǎn)單生硬的劃分金融、科技行業(yè),或許有點(diǎn)過(guò)時(shí)了。
華爾街到硅谷有多遠(yuǎn)?
金融行業(yè)向科技公司轉(zhuǎn)型的宏圖大志,真的能落地嗎?還是數(shù)據(jù)最有說(shuō)服力。
第一,利用科技力量代替人力成本和物理網(wǎng)點(diǎn),逐漸突破線性成長(zhǎng)的曲線。
前花旗集團(tuán)CEO Vikram Pandit預(yù)測(cè)說(shuō),人工智能等科技力量的發(fā)展,將導(dǎo)致30%的銀行工作在未來(lái)五年消失!
而一周前,德意志銀行首席執(zhí)行官John Cryan也對(duì)金融人士發(fā)出了警告:“當(dāng)機(jī)器人接管工作后,數(shù)量龐大的德意志銀行員工將失業(yè),尤其是“銀行里那些像算盤一樣工作的會(huì)計(jì)師們”。
而在中國(guó),預(yù)測(cè)已經(jīng)落地為事實(shí)。根據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)四大銀行盡管營(yíng)收、利潤(rùn)還在增長(zhǎng),但是2016年員工總數(shù)六年來(lái)首次出現(xiàn)下降,減少了近2萬(wàn)人。其中,工行一家的柜面人員就減少了1.4萬(wàn)人。
被減少的人力,替代者是科技。傳統(tǒng)銀行的一名信審員,每天的核單量大約為50單左右, 而很多互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)即溶平臺(tái),每年的審單量達(dá)到幾十萬(wàn)單,這意味著銀行將有望改變其高度依賴人力運(yùn)營(yíng)的模式。
荷蘭的ING銀行已經(jīng)宣布了一給在未來(lái)將省下近9億歐元的“數(shù)碼轉(zhuǎn)換”計(jì)劃。而計(jì)劃的內(nèi)容就是:先砍掉5800名員工,未來(lái)再視情況讓另外1200名員工轉(zhuǎn)職或是裁掉。
而德國(guó)商業(yè)銀行也宣布,到 2020年他們將會(huì)將銀行中 80%的工作都數(shù)碼化、自動(dòng)化,最終將會(huì)裁掉 9600名員工。
而銀行正在推出的AI 客服系統(tǒng),這個(gè)客服系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的語(yǔ)調(diào)來(lái)做出反應(yīng),此外,它還永遠(yuǎn)都不需要休息,更不會(huì)要求超時(shí)津貼。
第二,銀行的優(yōu)勢(shì),在于專業(yè)的金融服務(wù)能力,和行業(yè)最低的資金成本。
根據(jù)2016年的數(shù)據(jù),大中型銀行存款成本幾乎都在2%以內(nèi)。其中,成本最低的招行 ,根據(jù)其2016年全年財(cái)報(bào),其零售存款平均成本率為0.9%,同比去年下降0.4%,公司存款平均成本率為1.48%,同比下降0.58%。遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于銀行業(yè)內(nèi)平均水平,更低于互金公司,可以說(shuō),沒(méi)有任何一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司能獲取如此低成本的資金。
手握最低的資金成本,這是互聯(lián)網(wǎng)公司愿意和銀行聯(lián)手的主要原因之一,如果較低的資金成本,再疊加了科技力量,那么金融公司未來(lái)的前景依然相當(dāng)可觀。
第三,利用科技,提升風(fēng)控能力。
風(fēng)控是銀行的生命線,銀行累計(jì)多年的金融風(fēng)控經(jīng)驗(yàn),疊加科技公司的風(fēng)控創(chuàng)新能力,將提升銀行的風(fēng)控水平。
所以,華爾街的投行精英們,或許要更新其知識(shí)庫(kù)了,粗暴的用“傳統(tǒng)”的標(biāo)簽,去定義金融公司,或許有點(diǎn)out了,主動(dòng)求變的金融企業(yè),正在消融金融和科技的邊界,正在轉(zhuǎn)型為智慧銀行的工行,以及正在推動(dòng)applepay等金融業(yè)務(wù)的蘋果,已經(jīng)成為了包含科技、金融dna的“混血兒”。
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