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    欺詐、信用哪個(gè)才是消費(fèi)金融風(fēng)控重點(diǎn)?

    欺詐、信用哪個(gè)才是消費(fèi)金融風(fēng)控重點(diǎn)?

    9月15日訊,“薅羊毛”在消費(fèi)金融行業(yè)屢見(jiàn)不鮮,部分羊毛黨最高月收入高達(dá)數(shù)萬(wàn)元。

    不過(guò)羊毛黨的收入越高,意味著企業(yè)的損失越大,而羊毛黨群體的壯大和金融企業(yè)風(fēng)控的加強(qiáng)就像是矛和盾,當(dāng)長(zhǎng)矛數(shù)量加強(qiáng)時(shí),應(yīng)該加強(qiáng)盾的數(shù)量還是加強(qiáng)盾的厚度呢?換言之,風(fēng)控體系搭建的重大,是反欺詐還是信用評(píng)估呢?

    消費(fèi)金融主要分為場(chǎng)景分期和現(xiàn)金貸兩部分,而現(xiàn)金貸是羊毛黨最鐘愛(ài)的。天創(chuàng)信用高級(jí)副總裁前Capital One風(fēng)控專(zhuān)家陳黎明在66號(hào)學(xué)苑分享了如何打造消費(fèi)金融中現(xiàn)金貸關(guān)于反欺詐的風(fēng)控體系。

    欺詐風(fēng)險(xiǎn)——現(xiàn)金貸的風(fēng)控重點(diǎn)

    欺詐風(fēng)險(xiǎn)即惡意騙貸的風(fēng)險(xiǎn),是操作風(fēng)險(xiǎn)的一種,是制度不完善和內(nèi)控不充分導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn),欺詐風(fēng)險(xiǎn)在國(guó)內(nèi)是尤其突出,對(duì)于pay day loan而言,75%以上的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自欺詐風(fēng)險(xiǎn),形式有多重,身份偽冒、中介黑產(chǎn)、內(nèi)外勾結(jié)、套現(xiàn)等。

    欺詐主體:

    第一方欺詐:欺詐的主體是申請(qǐng)的本人。

    第二方欺詐:欺詐主體是申請(qǐng)人的親戚朋友。

    第三方欺詐:欺詐主體盜用別人的身份信息進(jìn)行欺詐。

    欺詐主體的不同,防范風(fēng)險(xiǎn)的形式也不同。

    風(fēng)控重點(diǎn):

    · 客源

    現(xiàn)金貸單個(gè)借款金額一般是500~2000元,客戶(hù)是從哪里來(lái)的?客戶(hù)的身份是不是經(jīng)過(guò)了身份驗(yàn)證,比如京東、微信、百度。

    京東是有人真實(shí)的地址,微信如果綁定錢(qián)包的話(huà)是有身份驗(yàn)證信息,但百度是沒(méi)有辦法驗(yàn)證身份的,這里面京東是最容易防范欺詐風(fēng)險(xiǎn),百度是最難防御。

    獲客過(guò)程中要注意自己的獲客渠道、合作平臺(tái),客戶(hù)在平臺(tái)上是不是有強(qiáng)身份驗(yàn)證的關(guān)系。

    · 資金用途

    消費(fèi)金融領(lǐng)域最常見(jiàn)的場(chǎng)景分期和現(xiàn)金貸,場(chǎng)景分期一般是知道錢(qián)用在什么地方的。

    比如說(shuō)航旅分期,貸款必須用來(lái)買(mǎi)機(jī)票,資金用途清晰,退票的時(shí)候款項(xiàng)會(huì)直接退給資金方,欺詐的風(fēng)險(xiǎn)相當(dāng)?shù)?。而有?chǎng)景分期也有風(fēng)險(xiǎn)比如醫(yī)美分期常常涉及涉及到線(xiàn)下欺詐。一些中介和美容店串通 ,錢(qián)貸出來(lái),美容沒(méi)有做,渠道控制不好,欺詐風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)高。

    相對(duì)于場(chǎng)景分期來(lái)說(shuō),現(xiàn)金貸的欺詐風(fēng)險(xiǎn)比較高。

    · 風(fēng)控的數(shù)據(jù)

    欺詐風(fēng)險(xiǎn)大不大,也要看風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)全不全。

    微信覆蓋9億多人,有大量客戶(hù)數(shù)據(jù)沉淀,他知道我們的社交群體,在哪里消費(fèi)付款等,欺詐風(fēng)險(xiǎn)較低,再比如要是大額現(xiàn)金貸可以調(diào)出央行征信,欺詐風(fēng)險(xiǎn)也可以大大降低。

    · 其他

    一般來(lái)說(shuō)息費(fèi)高的產(chǎn)品針對(duì)的是信用差的人群,所以在風(fēng)控上對(duì)信用要求不高,容易導(dǎo)致欺詐客戶(hù)鉆空子。

    需要注意的是線(xiàn)上和線(xiàn)下的欺詐風(fēng)險(xiǎn)完全不一樣,線(xiàn)下需要考慮從業(yè)者、中介的道德風(fēng)險(xiǎn)等等。

    知道企業(yè)自身防控重點(diǎn)之后,該如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理呢?

    如何管理風(fēng)險(xiǎn)

    風(fēng)險(xiǎn)管理必須從數(shù)據(jù)&IT,模型&業(yè)務(wù),管理機(jī)制等方面防范 。

    · 數(shù)據(jù)層

    通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)風(fēng)控,一些平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)就脫穎而出。

    比如一些支付平臺(tái),它們沉淀的數(shù)據(jù)量相當(dāng)驚人的。另外,銀行存量零售客戶(hù),積累了很多的數(shù)據(jù),因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)可控,銀行的現(xiàn)金貸息費(fèi)很低,吸進(jìn)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。

    在數(shù)據(jù)方面,不得不提人行征信。人行征信可以區(qū)分信用風(fēng)險(xiǎn),并在一定程度上起到反欺詐功能和協(xié)助催收。大額現(xiàn)金貸中人行征信廣泛使用,而在小額現(xiàn)金貸比如Payday loan沒(méi)有使用人行征信有幾個(gè)原因:

    ①Payday loan主要是信用最差的人群,很多人可能是征信的白戶(hù)。

    ②做Payday loan的公司大部分沒(méi)有資質(zhì)調(diào)用人行征信,而且,payday loan額度小,數(shù)據(jù)成本占比大,需要對(duì)成本控制。

    沒(méi)有上述數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),只好依賴(lài)外部的數(shù)據(jù)源。

    比如說(shuō)民間征信公司提供的黑名單、多頭借貸數(shù)據(jù)、爬蟲(chóng)爬取的運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、公積金&社保、通過(guò)技術(shù)捕捉到的設(shè)備指紋等等。通過(guò)上面的數(shù)據(jù)采集去構(gòu)建反欺詐和信用模型 。

    最后,對(duì)于數(shù)據(jù)層,如果產(chǎn)品不同、客群不同,那么你需要的數(shù)據(jù)源也不同。大額現(xiàn)金貸和小額現(xiàn)金貸針對(duì)的客群是不一樣的,它的息費(fèi)不一樣,所以它需要的數(shù)據(jù)源也是不一樣。

    · 系統(tǒng)層

    比如說(shuō)業(yè)務(wù)系統(tǒng),市面上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)各部分是強(qiáng)耦合的,變量是寫(xiě)死在里面的,如果后期修改風(fēng)控規(guī)則和更新模型,時(shí)長(zhǎng)超過(guò)2個(gè)星期,可以通過(guò)引入決策引擎來(lái)解決。

    另外,為了方便數(shù)據(jù)分析,還可以建立數(shù)倉(cāng)。

    · 分析/模型層

    有了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),可以開(kāi)始分析和建模。

    分析的重點(diǎn)是圍繞業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)開(kāi)展,比如風(fēng)險(xiǎn)和盈利,可以采用VINTAGE分析方法。 VINTAGE分析就是根據(jù)客戶(hù)的借貸日期或者月份分群去區(qū)分,這個(gè)道理很簡(jiǎn)單,但國(guó)內(nèi)很多企業(yè)不是這么做的,比如逾期率,因?yàn)闆](méi)有使用VINTAGE分析很多企業(yè)逾期率的計(jì)算是不正確的,比如業(yè)務(wù)沖量的時(shí)候,逾期率自然就低,業(yè)務(wù)減量的時(shí)候逾期率就高,這是不科學(xué)的。

    分析的目的是應(yīng)用的業(yè)務(wù)上,是為了解決業(yè)務(wù)的問(wèn)題。

    建模有好多方法,傳統(tǒng)的邏輯回歸和現(xiàn)在流行的機(jī)器學(xué)習(xí),比如GBDT,XG Boost 等,一般來(lái)說(shuō)界定模型的好壞 有兩個(gè)方面,一個(gè)是區(qū)分能力,好的、壞的分得有多清楚,另外一個(gè)是穩(wěn)定性。

    · 業(yè)務(wù)層

    分析和模型完畢后,要將結(jié)果轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)策略。

    比如通過(guò)外部數(shù)據(jù)和欺詐的關(guān)聯(lián)分析建立反欺詐規(guī)則,比如利用收入負(fù)債比制定額度。

    在業(yè)務(wù)初期時(shí),經(jīng)常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)規(guī)則,但這些規(guī)則到底是否有效,需要在未來(lái)的業(yè)務(wù)中不斷測(cè)試。

    · 管理層

    最后是管理制度和崗位職責(zé)等的建立。

    比如風(fēng)險(xiǎn)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的合作關(guān)系,業(yè)務(wù)使勁往前沖,風(fēng)險(xiǎn)則拖后腿,如何平衡兩個(gè)部門(mén)關(guān)系。另外,為了防止內(nèi)外勾結(jié)和欺詐,風(fēng)控策略必須做到保密,建立保密機(jī)制。

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    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2017-09-15
    欺詐、信用哪個(gè)才是消費(fèi)金融風(fēng)控重點(diǎn)?
    消費(fèi)金融崛起,羊毛黨尾隨而至,消費(fèi)金融風(fēng)控的重點(diǎn)是什么?應(yīng)從哪些維度考量,科學(xué)的風(fēng)控模型又該如何建立?本篇文章主要講述消費(fèi)金融中現(xiàn)金貸關(guān)于反欺詐環(huán)節(jié)的風(fēng)控問(wèn)題。

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