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    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    近期,DeepSeek-R1憑借其卓越性能迅速走紅。它不僅具備與OpenAI模型相媲美的強大能力,還支持本地及私有化部署。用戶可以實現(xiàn)離線使用、定制優(yōu)化,同時確保數(shù)據(jù)僅存儲于本地,不會上傳第三方云端服務器或?qū)ν夤_。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    接下來,我們將帶大家快速本地私有化部署DeepSeek-R1模型,并實現(xiàn)遠程訪問、遠程調(diào)用。整個過程無需復雜操作,也無需依賴云服務器,就能輕松打造專屬AI助手或資料庫。

    我們只需通過Ollama快速部署DeepSeek-R1,并借助貝銳花生殼內(nèi)網(wǎng)穿透或貝銳蒲公英異地組網(wǎng)實現(xiàn)遠程訪問。最終,使用瀏覽器的Page Assist Web UI插件,我們就可以隨時隨地遠程調(diào)用本地私有化部署的DeepSeek-R1模型。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    一、利用Ollama本地私有化部署DeepSeek-R1

    首先,進入Ollama官網(wǎng),下載系統(tǒng)對應的客戶端,根據(jù)引導一鍵安裝即可。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    隨后,打開命令提示符,參考命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”一鍵下載、安裝DeepSeek-R1模型。

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    目前可選1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B參數(shù)大小的模型,參數(shù)越大性能越強,但是對于顯卡和顯存的要求也越高,通常4GB顯存可選1.5B模型、8G可選7B、16G可選14B。

    如需更換模型保存位置,可在開始菜單搜索“環(huán)境變量”,在“系統(tǒng)變量” 或“用戶變量” 中點擊“新建”,變量名填入“OLLAMA_DATA_DIR”,變量值填入需要保存的位置。

    之后,開啟Ollama局域網(wǎng)訪問。同樣在開始菜單搜索“環(huán)境變量”,在“系統(tǒng)變量” 或“用戶變量” 中點擊“新建”,變量名填入“OLLAMA_HOST”,變量值填入“0.0.0.0”,并重啟Ollama。

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    二、實現(xiàn)本地私有化部署的DeepSeek-R1模型遠程訪問

    本地私有化部署DeepSeek-R1后,如需實現(xiàn)遠程訪問,可以使用以下兩種方式,任選其一即可,操作方式都非常簡便。

    如需多人共享或公開訪問,可使用貝銳花生殼內(nèi)網(wǎng)穿透,無需公網(wǎng)IP就能生成固定域名形式的遠程訪問地址。

    個人遠程訪問或公司、團隊內(nèi)部使用,也可使用貝銳蒲公英異地組網(wǎng),貝銳蒲公英相當于將多臺異地設備組建成虛擬局域網(wǎng),從而實現(xiàn)互聯(lián)互通,同樣無需公網(wǎng)IP、無需復雜配置,就能實現(xiàn)遠程訪問。

    方式1:貝銳花生殼內(nèi)網(wǎng)穿透搭配Page Assist Web UI插件實現(xiàn)遠程訪問

    搭配貝銳花生殼內(nèi)網(wǎng)穿透遠程訪問,只需下載系統(tǒng)對應的花生殼客戶端,注冊貝銳賬號并登錄。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    然后,進入花生殼云管理平臺,填寫運行Ollama主機的局域網(wǎng)IP及默認端口號“11434”,即可一鍵生成固定的遠程訪問地址。

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    之后,如果需要遠程訪問本地私有化部署的DeepSeek-R1模型,Chrome或是Firefox瀏覽器添加Page Assist Web UI拓展程序。

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    進入Page Assist Web UI的Ollama設置,Ollama URL中填寫貝銳花生殼生成的固定遠程訪問地址并保存。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    最后,在RAG設置中選擇部署好的DeepSeek-R1模型并保存,即可隨時實現(xiàn)遠程訪問和調(diào)用。

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    方式2:貝銳蒲公英異地組網(wǎng)搭配Page Assist Web UI插件實現(xiàn)遠程訪問

    搭配貝銳蒲公英異地組網(wǎng)遠程訪問,需要在運行Ollama的主機中下載、安裝蒲公英客戶端,注冊貝銳賬號并登錄。

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    如需遠程訪問,同樣需要在設備中下載、安裝蒲公英客戶端,并用同一個貝銳賬號登錄,彼此之間就可以自動組網(wǎng)。

    此外,也可登錄貝銳蒲公英的云端管理平臺,根據(jù)提示添加、創(chuàng)建組網(wǎng)成員,通過組網(wǎng)成員的UID和預設密碼,登錄貝銳蒲公英客戶端實現(xiàn)組網(wǎng),詳細教程或是搭配蒲公英組網(wǎng)硬件可搜索貝銳蒲公英官網(wǎng)查看。

    之后,Chrome或是Firefox瀏覽器同樣添加Page Assist Web UI拓展程序,并進入Page Assist Web UI的Ollama設置,Ollama URL中填寫Ollama主機的蒲公英虛擬IP以及Ollama默認端口號“11434”。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    最后,在RAG設置選擇部署好的DeepSeek-R1模型并保存,即可隨時實現(xiàn)遠程訪問和調(diào)用。

    本地部署DeepSeek R1+貝銳蒲公英異地組網(wǎng),隨時隨地遠程訪問

    總體來說,通過上述步驟,我們不僅成功實現(xiàn)了DeepSeek-R1模型的本地私有化部署,還借助貝銳花生殼內(nèi)網(wǎng)穿透和貝銳蒲公英異地組網(wǎng),輕松解鎖了遠程訪問。整個過程簡單高效,無需復雜操作,也無需依賴云服務器,即可打造專屬的AI助手或資料庫。

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