近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強(qiáng)性能和高精度引起業(yè)界關(guān)注。英特爾® Gaudi 2D AI加速器現(xiàn)已針對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應(yīng)用對(duì)于推理算力的需求，為AI應(yīng)用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

作為一款創(chuàng)新性的AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實(shí)現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支持。在此基礎(chǔ)上，Janus Pro通過(guò)優(yōu)化訓(xùn)練策略和擴(kuò)展模型規(guī)模，顯著提升了文生圖等功能的性能與穩(wěn)定性，并提供了10億參數(shù)和70億參數(shù)兩個(gè)版本，在性能與精度上展現(xiàn)了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

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在Janus Pro統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)下，文生圖模型的吞吐量高低已經(jīng)從依賴加速器的高算力向充分利用HBM內(nèi)存高帶寬和大容量轉(zhuǎn)換。英特爾® Gaudi2D憑借 2.45TB/秒的高帶寬和 96GB HBM 大容量?jī)?nèi)存，為 Janus Pro 模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，使其在生圖批處理任務(wù)中，隨著批量大小(Batch Size)的增加，吞吐性能得到顯著提升，大幅縮短任務(wù)處理時(shí)間。

與此同時(shí)，結(jié)合英特爾Optimum-Habana 框架的優(yōu)化，英特爾® Gaudi2D顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率，僅需約 10 秒即可生成16張高質(zhì)量的圖片，性能表現(xiàn)卓越。而且，開發(fā)者僅需調(diào)整數(shù)行代碼，即可實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果，極大降低了開發(fā)門檻和遷移成本，為 AI 應(yīng)用的高效部署提供便利。

圖片來(lái)源：利用英特爾Gaudi 2D AI加速器運(yùn)行DeepSeek Janus-Pro-7B模型生成

此外，DeepSeek的蒸餾模型在至強(qiáng)和Gaudi平臺(tái)上也得到了支持，能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造更好的總體擁有成本(TCO)，推動(dòng)AI的普惠。

一直以來(lái)，英特爾始終秉承開放的態(tài)度，并通過(guò)軟硬件相結(jié)合的方式推動(dòng)AI應(yīng)用落地。目前，英特爾豐富的AI產(chǎn)品組合，包括英特爾®至強(qiáng)®處理器、英特爾®GaudiAI加速器、英特爾®酷睿™ Ultra處理器和英特爾銳炫™顯卡等，已經(jīng)針對(duì)業(yè)界超過(guò)500個(gè)開源AI模型提供支持，廣泛涵蓋DeepSeek、Llama 3.1和通義千問(wèn)等。同時(shí)，英特爾深耕開放生態(tài)，不僅以開放生態(tài)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)針對(duì)性優(yōu)化，也通過(guò)打造企業(yè)AI開放平臺(tái)(OPEA)為這些模型提供支持。

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