11月19日，第四范式發(fā)布2024年截至9月30日期間核心業(yè)務進展，今年前三季度營收人民幣32.18億元，同比增長26.1%;毛利人民幣13.50億元，同比增長12.5%。

公司核心業(yè)務先知AI平臺業(yè)務顯著增長，收入人民幣21.71億元，同比增長50.2%。據(jù)國際權威研究機構國際數(shù)據(jù)公司(「IDC」)報告數(shù)據(jù)顯示，第四范式連續(xù)六年穩(wěn)居中國機器學習平臺市場份額第一。

公司持續(xù)優(yōu)化先知AI平臺中AI Agent、GPU資源池化等多項關鍵能力，已實現(xiàn)算力層、平臺層、模型層、應用層等端到端的能力供給。并通過「先知 Inside 模式」，高效打造了40余款人工智能產(chǎn)品矩陣，極大拓展產(chǎn)業(yè)生態(tài)及人工智能賦能千行萬業(yè)的應用邊界。

前三季度第四范式客戶服務深度和用戶粘性不斷提升，繼續(xù)深耕交通運輸、能源電力、金融、運營商等重點行業(yè)，期間企業(yè)總用戶數(shù)224個，標桿用戶群體平均營收貢獻為人民幣1,487萬元(標桿用戶：全球財富500強企業(yè)或上市公司)。

核心業(yè)務增長50.2%，「先知Inside模式」40款AI產(chǎn)品為長期增長提供動力

第四范式先知AI平臺，是公司所有業(yè)務的內核。前三季度，第四范式行業(yè)大模型開發(fā)及管理平臺「先知AI平臺5.0」已實現(xiàn)算力層、平臺層、模型層、應用層等端到端的能力供給。先知AI平臺持續(xù)優(yōu)化其AI Agent、GPU資源池化、模型統(tǒng)一納管等多項關鍵能力，同時開展生成式AI與各類生態(tài)產(chǎn)品、解決方案的深度結合，推動生成式AI落地進程。

例如，AI Agent 提升了復雜推理及執(zhí)行的精準度，并覆蓋大模型Agent設計、開發(fā)、調試、發(fā)布、運營分析、自學習優(yōu)化的全流程，為Agent生產(chǎn)應用提供穩(wěn)定可靠保障;此外，公司也進一步提升AI Coding類產(chǎn)品在企業(yè)側產(chǎn)品功能及應用效果，降低開發(fā)門檻、提升代碼開發(fā)效率，實現(xiàn)了改造企業(yè)軟件交互方式、及規(guī)?；蛟霢I應用的目標。

公司繼續(xù)創(chuàng)新AI商業(yè)應用模式，通過「先知Inside模式」，規(guī)?；瘶嫿蓱貌煌瑘鼍暗?a href="http://worldfootballweekly.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能產(chǎn)品，截至2024年9月30日，在該模式下，公司已累計打造40余款人工智能產(chǎn)品，囊括智能鼠標解決方案、智能會議解決方案、vGPU、AI Data Foundry、大模型工具鏈、搜廣推一體化平臺“天樞”、大模型納管平臺Model Hub、智能問數(shù)、AI數(shù)字人視頻合成平臺、文檔數(shù)字化管理平臺Smart Archive 2.0、AI+5G視頻營銷、AI質檢系統(tǒng)、三維掃描建模設備等多款人工智能產(chǎn)品，在企業(yè)中形成了規(guī)?；瘧?，拓寬先知AI平臺的行業(yè)覆蓋空間，為公司未來業(yè)務發(fā)展提供長期增長動力。

AI Agent賦能多款解決方案，規(guī)?；蛟鞓藯U意義行業(yè)大模型

本期間，第四范式進一步拓展技術、產(chǎn)品在多行業(yè)及場景的覆蓋度及滲透率。在產(chǎn)品功能迭代方面，公司將AI Agent能力加入到AIGS Builder、AIGS CodeX、及多款智能硬件解決方案中，讓產(chǎn)品獲得解決更加復雜的推理和執(zhí)行能力。且基于強化學習技術的AI Agent形成了自學習閉環(huán)，用戶使用越多，模型推理能力越強，執(zhí)行能力越準確。

本期間，公司攜手標桿用戶聯(lián)合打造了一批具有示范意義的行業(yè)大模型，并加速推動人工智能技術在千行百業(yè)的規(guī)?；瘧?。在交通運輸領域，與全球領先的港口集團合作構建港口供應鏈大模型，為實現(xiàn)港口供應鏈綜合服務轉型提供智能化能力輸出，推動大模型在港航領域及周邊業(yè)態(tài)的可持續(xù)應用發(fā)展;在學術翻譯領域，公司與現(xiàn)代出版機構合作共建國內首個出版專業(yè)大模型，使大模型的翻譯水平達到學術出版級別，較通用大模型在專業(yè)書籍的 BLEU(BLEU：機器翻譯的主流評估標準，主要通過對比機器翻譯結果與人工參考翻譯之間的相似度來評價翻譯質量)提升 30% 以上，滿足學術垂直領域的高準確度翻譯需求。

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