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    海量數(shù)據(jù)1024開發(fā)者日暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)舉辦,數(shù)據(jù)庫進(jìn)入一體化、智能化時(shí)代

    AI大模型時(shí)代,數(shù)據(jù)庫技術(shù)朝著智能化、一體化演進(jìn)的大趨勢(shì)勢(shì)不可擋。一方面,數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長,極大考驗(yàn)數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力,而人工智能的引入提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理效率。另一方面,用戶希望數(shù)據(jù)庫同時(shí)兼具多種功能,要求一款數(shù)據(jù)可以處理多種數(shù)據(jù)類型,滿足多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,這就需要數(shù)據(jù)庫朝一體化的方向努力。

    在10月24日的海量數(shù)據(jù)1024開發(fā)者日暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上可以看出,海量數(shù)據(jù)本次三大產(chǎn)品體系均在智能化、一體化的方向上有所升級(jí)。

    此次全新發(fā)布的海量數(shù)據(jù)主打產(chǎn)品Vastbase,在持續(xù)精進(jìn)其并發(fā)能力等特性的基礎(chǔ)上,集成了能與AI技術(shù)深度融合的向量數(shù)據(jù)處理引擎。該引擎可存儲(chǔ)、檢索高維特征向量,尤其適用于大模型緩存場(chǎng)景。此外,通過采用“無損數(shù)據(jù)壓縮算法”、高性能空間索引等創(chuàng)新技術(shù),Vastbase還增強(qiáng)了時(shí)序引擎和空間引擎,并發(fā)布了面向資源受限及邊緣應(yīng)用場(chǎng)景的Vastbase輕量化版本。

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    數(shù)據(jù)庫一體機(jī)VastcubeG3000在本次發(fā)布會(huì)中持續(xù)與AI技術(shù)深度融合,并升級(jí)了資源池化架構(gòu):引入DSS和DMS組件、降低存儲(chǔ)成本至50%以上、實(shí)現(xiàn)備機(jī)讀操作0時(shí)差。VastcubeG3000搭載高性能GPU,基于其GPU的向量索引和搜索加速能力,可實(shí)現(xiàn)高達(dá)30倍以上的向量搜索性能提升。此外,VastcubeG3000支持NL2SQL模型的微調(diào)訓(xùn)練,無需掌握SQL語句也可自助查詢數(shù)據(jù)。全新升級(jí)后的VastcubeG3000可為智算多模態(tài)混合負(fù)載型業(yè)務(wù)提供支持,通過集成化的設(shè)計(jì),真正構(gòu)筑出一個(gè)強(qiáng)大的Al數(shù)據(jù)庫算力底座。

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    全新升級(jí)的Datalink大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)主要包含三個(gè)產(chǎn)品:一為一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),通過插座式架構(gòu)、模型驅(qū)動(dòng)、近數(shù)計(jì)算、可靠傳輸、分布式計(jì)算這五項(xiàng)技術(shù),全面支撐復(fù)雜場(chǎng)景下的企業(yè)需求。二為AI融合數(shù)據(jù)湖倉平臺(tái),其支持Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)組件的一鍵式部署與運(yùn)行,并且融合大數(shù)據(jù)和大模型底座,可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和運(yùn)行AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),從而推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更深層次的智能化發(fā)展。三為Datalink大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),其發(fā)布了數(shù)據(jù)指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理兩大新功能。

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    隨著一體化、智能化技術(shù)的不斷革新,我們有理由相信,未來的數(shù)據(jù)管理將更加高效、便捷。海量數(shù)據(jù)將持續(xù)深耕技術(shù)創(chuàng)新,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,與廣大開發(fā)者攜手共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的美好未來,讓智能化、一體化的數(shù)據(jù)庫成為新時(shí)代的強(qiáng)勁引擎。

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