隨著企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的云端遷移，數(shù)據(jù)安全問題日益突出。企業(yè)不僅要滿足網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)要求，還要能有效應(yīng)對外部持續(xù)威脅和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。騰訊云數(shù)據(jù)安全審計(DSAudit)專門為企業(yè)數(shù)據(jù)的使用和運(yùn)營設(shè)計，是企業(yè)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全管理的必備選擇。

挑戰(zhàn)一：業(yè)務(wù)等保合規(guī)挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)是國家網(wǎng)絡(luò)安全保障的基本制度、基本策略、基本方法，開展網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)工作是保護(hù)信息化發(fā)展、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的根本保障。網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)工作包括定級、備案、專家評審、主管部門審核(有主管部門的)、建設(shè)整改、等級測評、監(jiān)督檢查。定級對象建設(shè)完成后，運(yùn)營、使用單位或者其主管部門應(yīng)當(dāng)選擇符合國家要求的測評機(jī)構(gòu)，依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)測評要求》等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，定期對定級對象安全等級狀況開展等級測評。

依據(jù)等保“一個中心，三重防護(hù)”的核心理念，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)邊界安全、網(wǎng)絡(luò)通信安全、計算環(huán)境安全和安全管理的等保合規(guī)防護(hù)體系。

在安全計算環(huán)境-安全審計要求中明確到，“應(yīng)啟用安全審計功能，審計覆蓋到每個用戶，對重要的用戶行為和重要安全事件進(jìn)行審計;并記錄和保護(hù)審計信息;應(yīng)對審計進(jìn)程進(jìn)行保護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的中斷。”針對以上場景，需采用數(shù)據(jù)安全審計產(chǎn)品來滿足對用戶行為和重要安全事件審計和記錄要求。

挑戰(zhàn)二：外部風(fēng)險和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏

高價值的數(shù)據(jù)本身是企業(yè)的核心資產(chǎn)和安身立命之本，也是黑客組織主要的覬覦目標(biāo)。近年來，數(shù)據(jù)安全事件層出不窮，其中不乏威脅國民數(shù)字經(jīng)濟(jì)和公眾信息安全的大型數(shù)據(jù)泄露事件。事故主體輕則被處罰影響公司聲譽(yù)和運(yùn)營，重則導(dǎo)致公司破產(chǎn)。部分案例如下：

● 2023年6月，北京昌平網(wǎng)安部門發(fā)現(xiàn)某生物技術(shù)有限公司存在數(shù)據(jù)泄露并處罰。該公司因未落實(shí)安全保護(hù)措施，導(dǎo)致“基因外顯子數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”中的數(shù)據(jù)泄露，總量達(dá)19.1GB，包含大量公民信息和技術(shù)信息。被網(wǎng)安依法警告并罰款。

●2023年12月，美國國家公共數(shù)據(jù)公司(National Public Data, NPD)因數(shù)據(jù)泄露事件而破產(chǎn)。NPD為美國最大的背景調(diào)查公司之一。因被黑客入侵，導(dǎo)致數(shù)億人的數(shù)據(jù)被泄漏，包括姓名、社會安全號碼、電話號碼、地址和出生日期等敏感信息的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隨后在非法市場上被出售，引發(fā)了廣泛的關(guān)注和擔(dān)憂。NPD最終因面臨多方訴訟壓力，而申請破產(chǎn)。

● 2024年3月，美國電話電報公司(AT&T)數(shù)據(jù)泄漏。公司發(fā)現(xiàn)其7000多萬現(xiàn)任和前任客戶的個人數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)上出售。泄漏的用戶個人數(shù)據(jù)包括姓名、家庭住址、電話號碼、社會安全號碼等個人信息。至今AT&T仍然沒有發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)是如何泄露的。

● 2024年5月，英國倫敦證券交易所集團(tuán)數(shù)據(jù)泄露。倫敦證券交易所集團(tuán)的World-Check數(shù)據(jù)庫因黑客入侵，超過500萬條敏感數(shù)據(jù)記錄被竊取并泄露至網(wǎng)絡(luò)。泄露數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛，涉及多國政要、外交官、司法人士及犯罪嫌疑人的隱私資料，包括社會安全號、銀行賬戶、護(hù)照信息及詳盡的個人履歷等。

● 2024年6月，云存儲巨頭Snowflake大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。Snowflake客戶招受大規(guī)模的忘網(wǎng)絡(luò)攻擊，至使全球超過165家知名企業(yè)發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。包括票務(wù)巨頭Ticketmaster被盜5.6億條記錄，汽車零件商AdvanceAutoParts被盜7900萬條記錄，票務(wù)巨頭TEG被竊3000萬條記錄，以及Ticketmaster、桑坦德銀行、Pure Storage、及Cylance等在內(nèi)的一大批知名企業(yè)。該事件被稱為“云計算歷史上最嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄漏事件之一”。

除了外部攻擊外，企業(yè)內(nèi)部的員工違規(guī)也帶來了巨大的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險。如下圖所示，在《2024 Data Breach Investigations Report | Verizon》調(diào)研報告中，因內(nèi)部原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)泄露事件占比近40%，同比增加約一倍。

圖源：2024 數(shù)據(jù)泄露調(diào)研報告

挑戰(zhàn)三：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫審計無法滿足當(dāng)下數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨地域、跨云、跨VPC成為常態(tài)。數(shù)據(jù)的存儲形態(tài)多種多樣：云數(shù)據(jù)庫、自建數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(DB)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL)、大數(shù)據(jù)平臺等。

企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用面臨著對業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的跨平臺數(shù)據(jù)源統(tǒng)一管理、面對復(fù)雜的攻擊和漏洞進(jìn)行威脅識別、以及快速滿足法律合規(guī)以及日志分析的多重挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的審計無法滿足當(dāng)下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全要求。如：

● 沒有預(yù)置安全能力：數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的審計模塊僅僅記錄數(shù)據(jù)庫訪問和操作記錄，沒有預(yù)置的安全檢測規(guī)則和UEBA行為分析模型。即使少量產(chǎn)品支持用戶自定義規(guī)則，用戶投入巨大的資源后仍然難以彌補(bǔ)差距。在面對當(dāng)前外部風(fēng)險和內(nèi)部違規(guī)時，不具備安全監(jiān)測和異常行為審計能力，無法有效阻止數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生。

● 部署使用困難：數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的審計模塊僅支持?jǐn)?shù)據(jù)庫自身日志審計，無法適用于IDC/私有化部署環(huán)境，無法支持公有云、多云、混合云環(huán)境，也無法適配數(shù)據(jù)存儲服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)。

● 僅支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的審計模塊僅具備對自身協(xié)議數(shù)據(jù)庫審計能力。無法支持非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL)和大數(shù)據(jù)平臺，如：Redis、MongoDB、HIVE等。

因此亟需一款云原生、基于人工智能，預(yù)置體系化安全能力的數(shù)據(jù)安全審計系統(tǒng)，可實(shí)時監(jiān)測和審計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問、操作過程中各類潛在風(fēng)險和隱患?？焖俦憬轁M足企業(yè)的等保合規(guī)需求，并高效應(yīng)對內(nèi)外部安全威脅。

騰訊數(shù)據(jù)安全審計(DSAudit)

為了更有效地應(yīng)對以上安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)，騰訊安全傾力打造數(shù)據(jù)安全審計(DSAudit)產(chǎn)品，聯(lián)合數(shù)據(jù)安全治理中心(DSGC)和數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)(CASB)，構(gòu)建了覆蓋事前、事中、事后的完善數(shù)據(jù)安全全生命周期防護(hù)方案。

● 事前數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)識別，全面而系統(tǒng)的風(fēng)險評估、策略管控閉環(huán)、和風(fēng)險修復(fù)收斂。

● 事中對敏感數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、訪問、操作，以及數(shù)據(jù)安全策略狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測運(yùn)營，基于日志匯聚、行為基線、UEBA用戶行為分析，實(shí)時感知敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全風(fēng)險，并對風(fēng)險活動進(jìn)行及時告警處置。

●事后對全量數(shù)據(jù)行為進(jìn)行細(xì)粒度審計溯源，全場景還原用戶行為軌跡，有效追蹤溯源數(shù)據(jù)的訪問行為。

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫審計和部分?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)置審計模塊，僅記錄數(shù)據(jù)庫日志供查詢和檢索。騰訊數(shù)據(jù)安全審計(DSAudit)產(chǎn)品提供了全面、深度的事中數(shù)據(jù)風(fēng)險監(jiān)測和事后異常行為審計能力，并切實(shí)有效地保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。產(chǎn)品自研三大安全引擎，預(yù)置了700+規(guī)則模型，基于大數(shù)據(jù)+AI，構(gòu)建一個全面的數(shù)據(jù)安全監(jiān)控、異常行為分析和細(xì)粒度安全審計體系，幫助企業(yè)保護(hù)其最寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。三大安全引擎包括：規(guī)則引擎、語義引擎、和UEBA行為分析引擎。

1.規(guī)則引擎

規(guī)則引擎是數(shù)據(jù)安全審計的一個關(guān)鍵組件，它能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行實(shí)時的數(shù)據(jù)活動監(jiān)控。當(dāng)監(jiān)測到的操作或行為與規(guī)則相匹配時，引擎會觸發(fā)相應(yīng)的告警動作。規(guī)則引擎基于多維度參數(shù)配置，可以靈活設(shè)置黑白名單、風(fēng)險操作、SQL注入和數(shù)據(jù)庫漏洞等多種維度的審計規(guī)則。并支持用戶自定義。

2.語義引擎

語義引擎深度解析SQL語句，理解數(shù)據(jù)操作的真實(shí)意圖和目的，從而更準(zhǔn)確地識別潛在的安全威脅、不合規(guī)操作。相比傳統(tǒng)方案，能更有效的減少誤報和漏報。如：SQL注入、拖庫、刪庫、數(shù)據(jù)破壞等高危敏感數(shù)據(jù)庫操作場景等威脅。如：

● SQL注入：如UNION型NULL注入攻擊、MYSQL-解釋注釋繞過、空格繞過注入、引號型注入等。

● 漏洞攻擊：如非法使用XP_CMDSHELL執(zhí)行系統(tǒng)命令(SQLServer語法)、SQLServer-執(zhí)行危險的存儲過程、DBMS_AQADM_SYS緩沖區(qū)溢出漏洞(Oracle語法)等。

● 操作規(guī)則：無where更新或刪除、MySQL-數(shù)據(jù)庫用戶密碼泄露。

● 數(shù)據(jù)泄漏：使用DUMPFILE導(dǎo)出、使用OUTFILE導(dǎo)出。

3.UEBA異常行為檢測引擎

UEBA異常行為分析引擎彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫內(nèi)置審計模塊的“AI+安全”能力的不足，是有效應(yīng)對外部威脅和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的神器。UEBA異常行為分析引擎使用機(jī)器學(xué)習(xí)、AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶和終端的行為進(jìn)行建模和分析，以識別異?；蚩梢傻男袨椤？梢宰詣訉W(xué)習(xí)用戶和業(yè)務(wù)正常的行為模式，當(dāng)檢測到偏離正常模式的行為時觸發(fā)告警?？梢杂行У貦z測到外部漏洞攻擊和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致的賬戶劫持、高危操作、數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)泄露、刪庫、數(shù)據(jù)破壞等異常行為。如下表：

目前騰訊數(shù)據(jù)安全審計(DSAudit)產(chǎn)品預(yù)置700+規(guī)則模型，覆蓋SQL注入、漏洞攻擊、賬號爆破、以及拖庫、刪庫、數(shù)據(jù)破壞、數(shù)據(jù)竊取等高危敏感數(shù)據(jù)庫操作場景。如下圖所示：

UEBA異常行為分析引擎，系統(tǒng)性構(gòu)建數(shù)據(jù)庫異常行為分析能力，包括：登錄場景、訪問場景、查詢場景、操作場景等。

產(chǎn)品優(yōu)勢

騰訊云原生數(shù)據(jù)安全審計能夠?qū)υ粕蠎?yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫各類會話信息、訪問操作、SQL語句進(jìn)行全量審計入庫。獲得審計數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)安全審計能夠根據(jù)多種規(guī)則庫和威脅檢測引擎識別操作中的惡意行為，并且及時通知管理員采取相應(yīng)的安全防護(hù)措施，滿足合規(guī)要求。對于已發(fā)生的安全事件，數(shù)據(jù)安全審計支持對審計日志進(jìn)行深度分析還原安全事故全貌并定位責(zé)任人。相比于數(shù)據(jù)庫自帶的審計功能，數(shù)據(jù)安全審計具有以下優(yōu)勢：

1.等保專項審計報表助力

● 符合法規(guī)要求：DSAudit助力企業(yè)滿足網(wǎng)絡(luò)安全法、等保三級要求，提供符合法規(guī)的審計報表，幫助企業(yè)在合規(guī)性檢查中順利通過。

● 專項審計報表：DSAudit能夠生成專項審計報表，詳細(xì)記錄和分析數(shù)據(jù)庫操作，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)操作的透明度，便于企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部審計和合規(guī)性評估。

● 責(zé)任定位：對于已發(fā)生的安全事故，DSAudit支持對數(shù)年的日志進(jìn)行審計和分析，為企業(yè)還原安全事故全貌并定位責(zé)任人提供參考依據(jù)。

2.支持多種數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一審計

● 跨平臺兼容性：數(shù)據(jù)安全審計(DSAudit)支持對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一審計，包括云數(shù)據(jù)庫、自建數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)組件。這意味著無論是在騰訊云、其他云服務(wù)商還是本地數(shù)據(jù)中心，企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理和審計。

● 簡化管理：通過跨云多地域集中審計功能，DSAudit能夠簡化管理流程，無需在不同平臺間切換，即可實(shí)現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的監(jiān)控和審計，大大提高了審計效率和準(zhǔn)確性。

● 自動化發(fā)現(xiàn)：DSAudit的云數(shù)據(jù)庫自動發(fā)現(xiàn)功能，可以在用戶授權(quán)后自動獲取云數(shù)據(jù)庫列表，減少人工錄入的工作量，同時避免資產(chǎn)遺漏，確保審計的全面性。

3.豐富的規(guī)則引擎識別風(fēng)險

● AI驅(qū)動的威脅識別：依托騰訊云專業(yè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和豐富的樣本訓(xùn)練環(huán)境，DSAudit內(nèi)置的AI引擎能夠應(yīng)對多變的威脅場景，具備多達(dá)700+個內(nèi)置規(guī)則的規(guī)則庫，有效識別安全事件，如威脅攻擊、惡意操作和SQL注入。

● 自定義規(guī)則審計：DSAudit支持按照庫、表、字段、訪問源、數(shù)據(jù)庫實(shí)例等多種維度進(jìn)行審計規(guī)則設(shè)置，使企業(yè)能夠根據(jù)具體需求定制審計策略，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化監(jiān)控。

● 實(shí)時響應(yīng)：當(dāng)DSAudit識別到威脅操作時，能夠立即向管理員發(fā)送告警信息，支持企業(yè)微信、短信、郵件等多種告警方式，確保及時響應(yīng)和處理安全事件。

騰訊云原生數(shù)據(jù)安全審計DSAudit 已通過《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全專用產(chǎn)品安全技術(shù)要求》等相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)制性要求測試，安全認(rèn)證合格。滿足等保要求，為企業(yè)合規(guī)提供強(qiáng)有力的支撐。

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