精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    華為云GaussDB持續(xù)創(chuàng)新,以工程化能力助力金融業(yè)高質量轉型升級

    近日,由北京金融信息化研究所主辦的2024金融業(yè)數據庫技術大會在北京舉行。大會以“大模型時代下的數據庫創(chuàng)新發(fā)展”為主題,邀請金融行業(yè)的主管單位領導、機構高層,以及數據庫領域的企業(yè)代表和專家,一起暢聊金融行業(yè)數據庫的應用和發(fā)展。華為云數據庫業(yè)務CTO蘇光牛受邀出席,圍繞華為云GaussDB在金融行業(yè)數據庫轉型的應用實踐發(fā)表了見解。

    數字轉型,金融先行。當前,金融行業(yè)的數字化轉型已經進入深水區(qū),對于企業(yè)而言,尤其是金融客戶,則需要倒排計劃,通過成熟的工程化方案,快速完成核心業(yè)務系統(tǒng)數據庫的轉型升級并持續(xù)進行優(yōu)化。對數據庫廠商而言,則需要在服務好客戶的同時,思考如何在內核上持續(xù)發(fā)力,構建一個長遠發(fā)展的未來。

    對此,蘇光牛就華為云GaussDB的技術能力和在金融領域的優(yōu)勢做了介紹。他提到:

    •在數據庫的選型上,GaussDB為不同需求的企業(yè)提供了靈活的部署方式。針對大多數傳統(tǒng)數據庫應用平滑遷移的需求,GaussDB的單分片分布式更為友好,能夠支持最大16TB存儲。面向小微應用,單分片多租戶方式可以進行資源的隔離和智能調度,限制跨租戶間的資源占用和沖突,從而幫助企業(yè)節(jié)約資源和成本。對于大型企業(yè)的超大規(guī)模及快速爆發(fā)業(yè)務,可以選擇多分片分布式,最大支持256分片、1024節(jié)點,最大可存儲4PB的海量數據。

    •金融業(yè)數據規(guī)模巨大,數據庫的遷移更是時間長、任務重。面向遷移,華為云數據庫有一套成熟的工程化數據庫遷移方案,通過了億級腳本的訓練和千萬級的SQL回放,通過GaussDB數據庫和應用遷移UGO +數據復制服務DRS的完美組合,幫助企業(yè)完成語法的自動轉換和事前評估,以及實時的在線搬遷和數據一致性校驗,讓企業(yè)轉型無憂。該方案已經在華為內部和外部多家國有大行的轉型項目中落地。

    •針對金融業(yè)務場景復雜、業(yè)務負載高的需求,GaussDB對向量化引擎、列式內存引擎、透明路由、資源管控、混合負載調度等技術進行升級,充分融合TP、AP優(yōu)勢,形成了靈活的HTAP方案,帶來更高的性能,來適配企業(yè)在多種場景下的新型混合負載查詢業(yè)務。

    •內核是數據庫的核心組成部分,在數據的存儲、管理、查詢、優(yōu)化等各方面都扮演著重要角色。GaussDB歷來重視內核技術的研發(fā),長期和全國各大科研機構和院校深度合作,致力于攻破數據庫技術難題,引領技術創(chuàng)新,并在分布式、事務機制、數據安全、數據模型等方面構筑起一系列極具競爭力的內核特性。

    •安全是金融業(yè)務最核心的訴求。GaussDB構建了完善的5級防勒索體系,通過全密態(tài)安全能力和黑匣子能力,實現數據的全密態(tài)安全防護、防泄漏、防篡改、防勒索,讓數據得到完整性和可用性保護,并通過軟硬協同優(yōu)化,對數據進行高等級的安全同步備份和無損恢復,保障金融數據安全。

    蘇光牛還表示,行業(yè)智能化的革新,需要技術的規(guī)?;占?,也需要專業(yè)化的人才支撐。在這方面,GaussDB通過行業(yè)DBA走進華為等系列活動,已經賦能2000多名DBA人才提升職業(yè)技能。

    數字化浪潮洶涌而至。金融業(yè)一直處于數字化轉型的第一梯隊,持續(xù)引領產業(yè)數字化的進程,也更加需要安全可靠、更極致的數據庫產品和服務承載業(yè)務的發(fā)展。華為云GaussDB一直堅持技術的研究,也在關鍵業(yè)務場景的實踐中更加成熟,充分驗證了其在金融及其他行業(yè)中的承載能力,未來也將堅持技術深耕,做金融政企乃至千行百業(yè)數字化轉型的強兵利器。

    (免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
    任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )