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    用AI識別AI偽造圖像,中國信通院攜手合合信息發(fā)布團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

    Deepfake(深度偽造)技術(shù)野蠻生長,引發(fā)了一系列負(fù)面后果。在韓國通訊軟件Telegram上,某私密聊天室成員利用女性照片非法合成色情照片和視頻,影響極為惡劣。除了普通的受害者,知名人士也難以逃脫圖像偽造的“魔爪”,某視頻網(wǎng)站上,由AI合成的馬斯克等名人為虛假投資做背書的視頻泛濫成災(zāi)。

    不法分子利用人工智能技術(shù)興風(fēng)作浪,讓人防不勝防,文檔圖像領(lǐng)域更是詐騙的重災(zāi)區(qū)。近日,由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會、中國信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、深圳大學(xué)、上海交通大學(xué)、華南理工大學(xué)、南開大學(xué)等高校、公司聯(lián)合編制、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《文本圖像篡改檢測系統(tǒng)技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(簡稱“《要求》”)正式發(fā)布,將助力文檔圖像處理技術(shù)安全、有序發(fā)展。

    《要求》為行業(yè)發(fā)展撐起保護(hù)傘

    科技的發(fā)展使得數(shù)字化圖像逐漸成為重要的信息傳遞手段,在提供便利的同時(shí)也帶來了極大的安全隱患。區(qū)別于自然圖像,文本圖像篡改痕跡更加難以察覺,用戶只需使用一鍵式圖像編輯工具即可低成本篡改文檔、聊天記錄、資質(zhì)證書等圖像,人眼或者傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)難以辨認(rèn)。

    作為中國首批文本圖像篡改檢測領(lǐng)域的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)之一,《文本圖像篡改檢測系統(tǒng)技術(shù)要求》圍繞“細(xì)粒度”視覺差異偽造圖像鑒別、生成式圖像判別、文檔圖像完整性保護(hù)等行業(yè)焦點(diǎn)議題,建立了統(tǒng)一的評估框架。《要求》覆蓋了市面上常見的圖像篡改類型,適用于拍照證照、掃描證照、拍照文檔、掃描文檔、截圖等五大類文本圖像篡改檢測系統(tǒng),為企業(yè)在開發(fā)篡改檢測技術(shù)時(shí)提供了明確指導(dǎo),提升產(chǎn)品的可靠性和有效性。

    隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,文本圖像反篡改技術(shù)也在不斷突破邊界,據(jù)信通院移動互聯(lián)網(wǎng)反欺詐研究中心顯示,反篡改技術(shù)正在朝著智能化和自動化、多模態(tài)融合、注重魯棒性和適應(yīng)性、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)等方向進(jìn)化,探索復(fù)雜環(huán)境下如何提高檢測的效率和準(zhǔn)確性。《要求》一方面推動了前沿技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用;另一方面,前瞻性標(biāo)準(zhǔn)一定程度上引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向,為企業(yè)應(yīng)對未來挑戰(zhàn)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    AI“照妖鏡”識破圖像篡改真面目

    近年來,證件造假案件屢見不鮮。2024年6月,內(nèi)蒙古某地破獲了一起偽造機(jī)動車證件抵押詐騙案件,嫌疑人在汽車租賃公司租車后偽造車輛行駛證,轉(zhuǎn)手抵押獲得借款,涉案金額超300余萬元,辨別證件真?zhèn)呜叫?ldquo;火眼金睛”。

    面對篡改圖像以假亂真的難題,合合信息基于深度學(xué)習(xí)的圖像篡改檢測方法,推出了“PS篡改檢測”技術(shù),可檢測出多種篡改形式,智能捕捉圖像在篡改過程中留下的細(xì)微痕跡,并以熱力圖的形式展示圖像區(qū)域篡改位置。

    除了能檢測上述案例中的行駛證頁面是否被篡改,PS篡改檢測技術(shù)還支持多種應(yīng)用場景,包括身份證、護(hù)照在內(nèi)的多種卡證,營業(yè)執(zhí)照,商場小票等各類票據(jù)。目前,合合信息卡證篡改檢測技術(shù)可集成至企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)中,具備高響應(yīng)、低誤檢率等優(yōu)勢。

    圖說合合信息圖像篡改檢測技術(shù)對身份證圖片篡改痕跡進(jìn)行定位

    圖像篡改手段層出不窮,合合信息也在不斷優(yōu)化升級檢測技術(shù),據(jù)悉,合合信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過大規(guī)模樣本預(yù)訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)了對截圖場景的有效篡改檢測。這一技術(shù)還能夠通用推廣到PDF掃描文檔的場景中,例如,檢測房屋租賃合同PDF文件中字段(姓名、房屋地址等)、二維碼、背景等內(nèi)容是否有篡改痕跡,降低房屋租賃風(fēng)險(xiǎn)。

    縱觀科技發(fā)展進(jìn)程,AI時(shí)代已經(jīng)到來,生成式技術(shù)的發(fā)展增加了篡改檢測的難度,文檔圖像反篡改領(lǐng)域需要建立起聯(lián)合防范機(jī)制,及時(shí)應(yīng)對各類挑戰(zhàn)。后續(xù),合合信息也將積極參與文本圖像篡改檢測標(biāo)準(zhǔn)首批貫標(biāo)測評工作,為行業(yè)豎立標(biāo)桿,助力打造中國“可信AI”在機(jī)器視覺、圖像處理領(lǐng)域的體系建設(shè),以技術(shù)之道反制技術(shù)之險(xiǎn)。

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