在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，金融行業(yè)正以前所未有的速度融入人工智能技術(shù)的懷抱，尤其是大模型的崛起，為金融服務(wù)的普惠性和高效性帶來了革命性的變化。

作為一家技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字金融機構(gòu)，馬上消費金融股份有限公司(簡稱“馬上消費金融”)，率先推出了零售金融首個大模型“天鏡”，并圍繞“大模型+”戰(zhàn)略，布局了八大模式創(chuàng)新和實際應(yīng)用。其中，馬上消金推出的一站式大模型應(yīng)用構(gòu)建平臺PowerAgent以其獨特的優(yōu)勢，成為加速數(shù)字金融普惠應(yīng)用的重要推手。

馬上消費金融的創(chuàng)新解決方案：PowerAgent平臺

在大數(shù)據(jù)、大算力、強算法深度融合的推動下，人工智能已邁入大模型時代。自 2023 年以來，大模型在多個關(guān)鍵領(lǐng)域取得顯著進展，展現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力。對于金融行業(yè)而言，大模型的發(fā)展既是機遇，也是挑戰(zhàn)。

在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，如何將先進的算法模型快速、高效地轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，成為擺在眾多金融機構(gòu)面前的一道難題。傳統(tǒng)AI應(yīng)用部署往往面臨成本高、周期長、資源利用率低等問題，嚴重制約了金融創(chuàng)新的步伐。而馬上消費金融PowerAgent平臺正是為解決這些問題而生，它利用大模型訓(xùn)推平臺的強大能力，實現(xiàn)了AI應(yīng)用的低成本、快速、規(guī)?；瘮U展。

馬上消金PowerAgent 平臺充分發(fā)揮其大模型訓(xùn)推平臺的優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)模型的低成本、快速且規(guī)?；財U展至全場景應(yīng)用，從而為金融業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。

通過集成的 AI 中臺和智能體創(chuàng)建、編排等工具，馬上消費金融PowerAgent 平臺展現(xiàn)出了卓越的性能。它將大模型應(yīng)用的平均交付時間大幅縮短，從原本的 90 天減少至 50 天。這意味著金融機構(gòu)能夠更快地將大模型應(yīng)用投入實際使用，加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的步伐。

同時，GPU 平均資源利用率提升了 20%，顯存需求降低 30% 以上。這不僅降低了硬件成本，還提高了資源的利用效率，為金融機構(gòu)節(jié)省了大量的成本開支。

此外，智能體編排和推理加速性能提升了 4.5 倍，極大地提高了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運營的效率。這使得金融機構(gòu)能夠在快速變化的市場環(huán)境中迅速做出準確的決策，提升市場競爭力。

三大優(yōu)勢破解AI應(yīng)用落地難題的鑰匙

馬上消費金融PowerAgent平臺通過高效部署，縮短交付周期，實現(xiàn)了從理論到實踐的飛躍。馬上消費金融PowerAgent平臺通過集成AI中臺和智能體創(chuàng)建、編排等工具，極大地簡化了AI應(yīng)用的部署流程。傳統(tǒng)AI應(yīng)用從開發(fā)到部署往往需要數(shù)月時間，而馬上消費金融PowerAgent平臺將這一周期縮短至50天以內(nèi)，顯著提升了業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。這種高效部署能力，使得金融機構(gòu)能夠迅速抓住市場機遇，推出符合客戶需求的新產(chǎn)品和服務(wù)。

馬上消費金融PowerAgent平臺第二個優(yōu)勢是資源優(yōu)化，提升利用率。面對GPU等硬件資源的高昂成本，馬上消費金融PowerAgent平臺通過智能體編排和推理加速技術(shù)，實現(xiàn)了資源的高效利用。平臺平均GPU資源利用率提升了20%，顯存需求降低30%以上，有效降低了硬件成本。同時，智能體編排和推理加速性能提升了4.5倍，進一步提升了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運營的效率。

全場景支持是馬上消費金融PowerAgent平臺的另一特點。該平臺不僅支持單一場景下的AI應(yīng)用部署，還能夠通過統(tǒng)一的智能產(chǎn)品底座，實現(xiàn)跨源異構(gòu)流式統(tǒng)一計算的大模型訓(xùn)練平臺和多智能體協(xié)同的一站式大模型應(yīng)用系統(tǒng)。這種靈活擴展的能力，使得金融機構(gòu)能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求，快速構(gòu)建出多樣化的AI應(yīng)用，滿足客戶的多元化需求。

PowerAgent平臺應(yīng)用實踐：賦能數(shù)字金融普惠創(chuàng)新

應(yīng)用實踐是檢驗大模型效用的重要參考。前不久，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長張鈸在題為《生成式人工智能時代的產(chǎn)業(yè)》的演講中就指出，目前大模型的問題關(guān)鍵點仍在于如何讓它落地。馬上消費金融PowerAgent平臺在應(yīng)用上，實現(xiàn)了多個方面的實踐提升，為金融普惠創(chuàng)新多層次賦能。

在智能客服領(lǐng)域，馬上消金PowerAgent平臺通過集成多模態(tài)交互式智能客服機器人技術(shù)，實現(xiàn)了自然語言處理、語音識別、圖像識別等多種交互方式的融合。這種智能化的客服系統(tǒng)不僅能夠快速響應(yīng)用戶咨詢，還能夠根據(jù)用戶行為和偏好提供個性化服務(wù)，極大提升了用戶體驗。

在智能營銷方面，馬上消金PowerAgent平臺利用大模型的數(shù)據(jù)分析和決策能力，對海量用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析。通過構(gòu)建用戶畫像和預(yù)測模型，平臺能夠精準識別潛在客戶群體，并為其推送個性化的營銷信息。這種精準營銷方式不僅提高了營銷效率，還降低了營銷成本。

在智能風(fēng)控領(lǐng)域，馬上消金PowerAgent平臺通過構(gòu)建基于大模型的金融風(fēng)險感知與識別系統(tǒng)，實現(xiàn)了對金融風(fēng)險的實時監(jiān)測和預(yù)警。該系統(tǒng)能夠利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法對海量交易數(shù)據(jù)進行深度分析，及時發(fā)現(xiàn)并處置潛在風(fēng)險點，有效保障了金融安全。

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