當(dāng)前，“百模大戰(zhàn)”帶來(lái)了算力需求的爆發(fā)，尤其是以ChatGPT為代表的多模態(tài)AI大模型，‌其參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量均達(dá)到了前所未有的規(guī)模。‌GPT-3.5、‌GPT-4等模型的參數(shù)規(guī)模突破了萬(wàn)億級(jí)別，‌訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到了TB級(jí)別，‌這使得大模型訓(xùn)練成為了一個(gè)計(jì)算密集型的任務(wù)，‌對(duì)算力的需求極高。‌

近日，浪潮計(jì)算機(jī)重磅推出基于安全架構(gòu)的訓(xùn)練型AI服務(wù)器NF5698H7，適用于大模型訓(xùn)練、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景，具有性能卓越、隨需擴(kuò)展、穩(wěn)定可靠、維護(hù)便捷和智能調(diào)節(jié)散熱等特點(diǎn)，構(gòu)建多場(chǎng)景的最強(qiáng)AI創(chuàng)新算力平臺(tái)。

高速互聯(lián)是大規(guī)模算力集群構(gòu)建的基礎(chǔ)。芯片間、服務(wù)器間、集群間的高速互聯(lián)、無(wú)損網(wǎng)絡(luò)能力建設(shè)，是支撐千卡、萬(wàn)卡智能算力集群計(jì)算需求的必備條件，大模型的訓(xùn)練需要融合多種并行策略，對(duì)卡間P2P互聯(lián)帶寬以及跨節(jié)點(diǎn)互聯(lián)帶寬提出了更高的要求。浪潮NF5698H7服務(wù)器支持8顆創(chuàng)新全互聯(lián)OAM加速計(jì)算模組，支持高帶寬內(nèi)存，高速網(wǎng)絡(luò)平面，支持12個(gè)PCIe4.0擴(kuò)展槽位，節(jié)點(diǎn)間高速互聯(lián)擴(kuò)展，無(wú)阻塞帶寬RoCE組網(wǎng)，集群級(jí)優(yōu)化架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)、存儲(chǔ)網(wǎng)、管理網(wǎng)分離，滿足千億級(jí)參數(shù)超大模型并行訓(xùn)練需求。

在產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中，國(guó)內(nèi)各廠商的加速卡存在硬件接口不統(tǒng)一、互聯(lián)協(xié)議不統(tǒng)一，同時(shí)軟件生態(tài)互不兼容的情況，帶來(lái)了新型AI加速卡系統(tǒng)適配周期長(zhǎng)、定制投入成本高的落地難題，行業(yè)亟需更加開(kāi)放的算力平臺(tái)，以及更加多元的算力支撐大模型的訓(xùn)練。浪潮NF5698H7服務(wù)器一機(jī)兼容適配國(guó)內(nèi)最新多類(lèi)型、多品牌AI加速卡，支持DeepSpeed、Megatron等主流分布式AI訓(xùn)練框架，滿足各種AI應(yīng)用場(chǎng)景下對(duì)異構(gòu)計(jì)算算力的極致需求。針對(duì)多元芯片管理和調(diào)度難題，NF5698H7兼容適配浪潮AI算力調(diào)度平臺(tái)——inAIP智算平臺(tái)，通過(guò)對(duì)計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源、深度學(xué)習(xí)軟件棧資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，簡(jiǎn)化AIGC、CV、NLP模型的開(kāi)發(fā)和部署流程，有效提升大模型算力平臺(tái)的使用效率，滿足用戶(hù)更成熟、易部署、更便捷的開(kāi)放生態(tài)需求。

大模型對(duì)算力的巨大需求，帶來(lái)了對(duì)能源的巨大消耗。據(jù)了解，人工智能服務(wù)器的功率較普通服務(wù)器高6至8倍，訓(xùn)練大模型所需的能耗是常規(guī)云工作的3倍。浪潮NF5698H7服務(wù)器采用風(fēng)道解耦設(shè)計(jì)，通過(guò)智能分層調(diào)節(jié)散熱，優(yōu)化散熱性能，相比同級(jí)別產(chǎn)品，NF5698H7服務(wù)器功耗降低約20%。產(chǎn)品采用12V和54V N+N冗余電源分離供電設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)高功耗負(fù)載動(dòng)態(tài)匹配，減少電源轉(zhuǎn)換損耗，賦能企業(yè)綠色低碳發(fā)展。

目前,浪潮計(jì)算機(jī)已與國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、云廠商、金融機(jī)構(gòu)等眾多行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)展深度合作,為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)推理、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、圖像視頻、語(yǔ)音識(shí)別、金融分析、智能客服等典型應(yīng)用場(chǎng)景提供了開(kāi)放、高效、安全的AI算力支撐。未來(lái)基于多元化AI服務(wù)器，浪潮計(jì)算機(jī)將持續(xù)為大模型的發(fā)展創(chuàng)新提供高質(zhì)量算力底座，助力各行業(yè)向數(shù)智化高速發(fā)展。

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