7月24日消息，美國科技巨頭Meta(META.US)發(fā)布了其最強(qiáng)開源人工智能(AI)模型Llama 3.1，擁有三個(gè)不同的版本。

開源人工智能(AI)模型Llama 3.1來襲

Meta的公告顯示，Llama 3.1在Llama 3的基礎(chǔ)上進(jìn)行了重大更新，Llama 3.1主要用于驅(qū)動(dòng)聊天機(jī)器人，可以進(jìn)行八種語言的對(duì)話，編寫更高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)代碼，并可以解決更復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。

根據(jù)Meta提供的基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)，最受關(guān)注的405B版本，從性能上已經(jīng)可與GPT-4和Claude 3相媲美。其中Human Evaluation主要用于評(píng)估模型在理解和生成代碼、解決抽象邏輯問題方面的能力。在與其他大型模型的競(jìng)爭(zhēng)中，Llama 3.1 405B顯得略勝一籌。

2024年4月，Meta推出開源大型語言模型Llama 3。其中，Llama 3-8B和Llama 3-70B為同等規(guī)模的大模型樹立了新的基準(zhǔn)，然而，在短短三個(gè)月內(nèi)，隨著AI的功能迭代，其他大模型很快將其超越。

Meta 在 4 月份告訴投資者，今年計(jì)劃花費(fèi)比最初預(yù)期多數(shù)十億美元的資金，其中一個(gè)核心原因是對(duì) AI 的投資。據(jù)官方博客文章稱，預(yù)計(jì)到今年年底，該公司將擁有約 350,000 個(gè)英偉達(dá) H100 GPU。而 H100 芯片已成為用于訓(xùn)練 Llama、GPT-4 等大模型的基礎(chǔ)技術(shù)成本，每個(gè)芯片的成本可能高達(dá)數(shù)萬美元。

如今，在模型架構(gòu)方面，作為Meta迄今為止最大的模型，Llama 3.1 在超過 15 萬億個(gè)token的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練碾壓其他模型。扎克伯格認(rèn)為，Meta AI將超過ChatGPT，成為使用最廣泛的助手，稱為“業(yè)內(nèi)頂尖水準(zhǔn)的”AI模型，并表示能夠與OpenAI和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的類似產(chǎn)品相抗衡。

有趣的是，7月23日周三，蘋果(AAPL.US)公司剛官宣了小模型DCLM-Baseline-7B模型，參數(shù)達(dá)7億，并且在訓(xùn)練過程中使用了多達(dá)2.5萬億個(gè)數(shù)據(jù)令牌，能幫助更好地理解和生成語言。市場(chǎng)分析認(rèn)為，此舉顯示蘋果似乎把目標(biāo)牢牢放在“AI”的方向上，將帶來深遠(yuǎn)的影響。

OpenAI 出招搶斷 Meta

與此同時(shí)OpenAI 也坐不住了。OpenAI 宣布，今年 9 月 23 日之前，性能最強(qiáng)的小模型 GPT-4o mini 微調(diào)版全面免費(fèi)，GPT-4o mini 的輸入 Tokens 費(fèi)用比 GPT-3.5 Turbo 低 90%，輸出 Tokens 費(fèi)用低 80%。

OpenAI 指出，如果目前正在微調(diào) GPT-3.5 Turbo，GPT-4o mini 則更加實(shí)惠，擁有更長(zhǎng)的上下文，以及更強(qiáng)的技術(shù)能力。GPT-4o mini 比 GPT-3.5 Turbo 更聰明，并且支持視覺功能。GPT-4o mini 微調(diào)功能向企業(yè)客戶和 Tier 4 及 Tier 5 使用等級(jí)的其他開發(fā)者開放。

雖然OpenAI和谷歌等公司在極力壟斷最新模型的信息，但Meta為代表的開源社區(qū)正在大力推動(dòng)更易于訪問的生成式AI，這可能會(huì)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的閉源AI開發(fā)模式。如今，一場(chǎng)在美國硅谷的 AI 大模型軍備競(jìng)賽已經(jīng)進(jìn)入白熱化。

微美全息提前搶占廣闊應(yīng)用場(chǎng)景

無疑，今年以來，全球大模型賽道戰(zhàn)愈演愈烈，大模型科技巨頭們，不斷在這場(chǎng)技術(shù)與商業(yè)的角逐中尋找新的突破口。與此同時(shí)，據(jù)了解，作為開源AI大模型路線的領(lǐng)頭羊，微美全息(WIMI.US)見證了人工智能顯著進(jìn)步，而其AI技術(shù)也出于推動(dòng)技術(shù)、提升模型質(zhì)量、建模透明度和支持長(zhǎng)期戰(zhàn)略創(chuàng)新創(chuàng)新，在AI熱潮中越來越受青睞。

當(dāng)下，AI大模型正成為產(chǎn)業(yè)新型基礎(chǔ)設(shè)施并為千行百業(yè)提供智能服務(wù)，微美全息且以“大模型+開源AI”的范式推動(dòng)AI多模態(tài)技術(shù)研發(fā)，與此同時(shí)，也為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革。比如，微美全息開源AI大模型+辦公正在重塑企業(yè)辦公用戶體驗(yàn)和交互模式，能夠幫助用戶更好地創(chuàng)作、閱讀、處理文檔。

隨著技術(shù)的演進(jìn)，未來人工智能有望進(jìn)一步發(fā)展成全面理解和處理復(fù)雜信息的通用系統(tǒng)，更加融入人們的日常生活和工作中。微美全息堅(jiān)信“大模型+開源AI”將變革人機(jī)關(guān)系并加速GAI時(shí)代的到來，下一步將更加廣泛推進(jìn)開源AI應(yīng)用范圍，尤其是以多模態(tài)AI將以更自然且實(shí)時(shí)的交互方式，加快提升能力協(xié)作及模式應(yīng)用進(jìn)行發(fā)展。

結(jié)尾

總結(jié)來說，隨著各大模型技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，文本、語音、視覺融合模態(tài)的開源模型正逐步邁向加速階段。此類大模型技術(shù)一旦達(dá)到成熟階段，其應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)進(jìn)一步拓展，實(shí)現(xiàn)更多的實(shí)際應(yīng)用。從中長(zhǎng)期看，其有望引領(lǐng)新一輪科技革命，企業(yè)所以要基于技術(shù)發(fā)展的速度，合理地預(yù)判趨勢(shì)來提前做產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的布局。

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