7月24日，愛(ài)詩(shī)科技正式發(fā)布視頻生成產(chǎn)品 PixVerse V2，全球同步開(kāi)放，致力用AI視頻大模型為每一個(gè)用戶釋放創(chuàng)意可能。

PixVerse V2 采用 Diffusion+Transformer(DiT)基礎(chǔ)架構(gòu)，并在各方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提供了更長(zhǎng)、更一致、更有趣的視頻生成能力。在模型能力提升的同時(shí)，PixVerse V2還帶來(lái)了AI視頻生成的全新玩法：在保證一致性的前提下，一次生成多個(gè)視頻片段，可實(shí)現(xiàn)單片段8秒，和多片段40秒的視頻生成。

一、以DiT架構(gòu)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新

PixVerse V2 采用了 DiT 模型架構(gòu)，用行業(yè)頂尖的模型訓(xùn)練效率實(shí)踐了視頻大模型的Scaling Law，同時(shí)在多個(gè)方面運(yùn)用了獨(dú)創(chuàng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)了卓越的生成效果。

在時(shí)空建模方面，PixVerse V2 引入了自研的時(shí)空注意力機(jī)制，不僅超越了傳統(tǒng)的時(shí)空分離和 fullseq 架構(gòu)，而且顯著提升了對(duì)空間和時(shí)間的感知能力，使得在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)表現(xiàn)更為出色。

在文本理解方面，PixVerse V2 利用了有更強(qiáng)大理解能力的多模態(tài)模型來(lái)提取prompt的表征，有效實(shí)現(xiàn)了文本信息與視頻信息的精準(zhǔn)對(duì)齊，進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的理解和表達(dá)能力。

此外，PixVerse V2在傳統(tǒng)flow模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，通過(guò)加權(quán)損失，促進(jìn)了模型更快更優(yōu)的收斂，從而提升整體訓(xùn)練效率。

二、用戶第一，提升AI視頻創(chuàng)作生產(chǎn)力

基于大量用戶反饋和社區(qū)討論，愛(ài)詩(shī)團(tuán)隊(duì)深刻洞察到一致性是AI視頻創(chuàng)作的核心挑戰(zhàn)，因此，PixVerse V2 在設(shè)計(jì)和優(yōu)化上進(jìn)行了針對(duì)性突破：支持一鍵生成1-5段連續(xù)的視頻內(nèi)容，且片段之間會(huì)保持主體形象、畫面風(fēng)格和場(chǎng)景元素的一致。這一創(chuàng)新功能，讓用戶能夠圍繞特定主題進(jìn)行高效而便捷的視頻創(chuàng)作。

PixVerse V2 還支持對(duì)生成結(jié)果進(jìn)行二次編輯，通過(guò)智能識(shí)別內(nèi)容和自動(dòng)聯(lián)想功能，用戶可以靈活替換調(diào)整視頻主體、動(dòng)作、風(fēng)格和運(yùn)鏡，進(jìn)一步豐富創(chuàng)作的可能性。愛(ài)詩(shī)團(tuán)隊(duì)希望在模型性能和美學(xué)效果之間尋求平衡，預(yù)計(jì)未來(lái)3個(gè)月內(nèi)還將進(jìn)行多次迭代升級(jí)，提供更好的AI視頻生成體驗(yàn)。

PixVerse V2 致力讓更多用戶感受到AI視頻創(chuàng)作的樂(lè)趣，無(wú)論是記錄日常腦海中的靈光乍現(xiàn)，還是講述引人入勝的視頻故事，都能變得觸手可及。

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