2024年Q2的智能手機(jī)市場(chǎng)，是全面向AI手機(jī)轉(zhuǎn)型的大階段，歸功于“內(nèi)卷”所導(dǎo)致的極強(qiáng)的執(zhí)行性，僅短短半年的時(shí)間，智能手機(jī)市場(chǎng)幾乎已經(jīng)達(dá)到了AI手機(jī)的新品全覆蓋。與此同時(shí)，隨著24年Q2的結(jié)束，各家本世代的頂級(jí)旗艦產(chǎn)品紛紛發(fā)布完畢，其中依舊是影像旗艦占大多數(shù)，并且AI手機(jī)表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì),AI與影像結(jié)合的體驗(yàn)穩(wěn)中向好持續(xù)走高。
可以說(shuō)，目前想要躋身消費(fèi)者認(rèn)可的頂級(jí)旗艦，除了形態(tài)上發(fā)生轉(zhuǎn)變外，性能、影像、AI、系統(tǒng)，四維一體，缺一不可。
性能榜：“滅霸”輕打響指，手握性能榜首
2024年Q2的手機(jī)性能榜，毫無(wú)意外的依舊是驍龍8 Gen3和天璣9300終端的天下，但是和Q1相比，性能旗艦和電競(jìng)手機(jī)的迎來(lái)了新對(duì)手，影像旗艦反而在性能表現(xiàn)上更勝一籌，榜首的vivo X100 Ultra就是如此。
從有消息流出到開(kāi)始預(yù)熱并最終發(fā)布，“滅霸”vivo X100 Ultra可謂是吊足了市場(chǎng)和消費(fèi)者的胃口。而最終其頂尖的綜合素質(zhì)也確實(shí)沒(méi)有讓大家失望，除了頂尖的驍龍8 Gen3處理器所提供的性能支撐外，其細(xì)節(jié)的打磨同樣起到了主推的作用，成為了Q2智能手機(jī)市場(chǎng)新的性能王者。
同時(shí)可以看到，藍(lán)廠（vivo/iQOO）終端躋身性能前十名的密度非常高，一方面是因?yàn)関ivo和iQOO的機(jī)型普遍都喜歡堆硬件，高端旗艦凸顯盡善盡美，性能旗艦突出性價(jià)比優(yōu)異，同時(shí)也可以看出對(duì)于這些硬件的優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同方面，vivo處理應(yīng)該是頗有心得。
芯片榜：天璣9300守擂成功，驍龍8s Gen3強(qiáng)勢(shì)突進(jìn)
在今年的中端機(jī)市場(chǎng)，驍龍7+Gen3和驍龍8s Gen3這一對(duì)雙子星可謂是炙手可熱的當(dāng)紅炸子雞，無(wú)奈驍龍7+Gen3的終端更早落地，而首部驍龍8s Gen3的終端錯(cuò)過(guò)了Q1的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，所以在Q1的魯大師季報(bào)中，我們只看到了兩兄弟中驍龍7+Gen3的身影。
而到了Q2，我們終于可以看到驍龍8s Gen3的相關(guān)數(shù)據(jù)，排名第四的成績(jī)可以說(shuō)是次旗艦中的佼佼者。得益于整體的參數(shù)和設(shè)計(jì)思路承襲了當(dāng)下最強(qiáng)的安卓旗艦芯片驍龍8 Gen3的緣故，驍龍8s Gen3的CPU部分，擁有和驍龍8 Gen3完全一致的8核心組合，以及一枚主頻為2.8GHz的X4架構(gòu)超大核，其內(nèi)部所擁有全部8顆核心，都采用了高通高度優(yōu)化定制的Kryo架構(gòu)，并且集成了Adreno 735 GPU。相比驍龍7+Gen3要更強(qiáng)。
榜首的位置依舊由天璣9300掌握，芯片的純粹性能，究其原因和其本身的設(shè)計(jì)有著密不可分的關(guān)系，在這一點(diǎn)上，天璣9300的全大核設(shè)計(jì)占盡優(yōu)勢(shì)。畢竟在架構(gòu)相同的情況下，天璣9300的大核更多頻率更高，在沒(méi)有功耗和發(fā)熱限制的純芯片較量中，天璣9300還是要略強(qiáng)一些。
久用流暢榜：一加 12穩(wěn)定發(fā)揮，ColorOS 14樹(shù)立久用新標(biāo)桿
Q2季度的久用流暢測(cè)試，一加 12依舊扛起了久用的標(biāo)桿。
其綜合響應(yīng)時(shí)延平均值（ms）、響應(yīng)時(shí)延標(biāo)準(zhǔn)差（ms）、響應(yīng)時(shí)延綜合極限卡頓率、響應(yīng)時(shí)延綜合基礎(chǔ)卡頓率、完成時(shí)延平均值（ms）、完成時(shí)延標(biāo)準(zhǔn)差（ms）、完成時(shí)延綜合極限卡頓率等成績(jī)的表現(xiàn)，一加 12都比較搶眼，以14927.11分的成績(jī)，成為了Q2季度久用流暢測(cè)試中表現(xiàn)最好的產(chǎn)品。
同時(shí)整張榜單中，入圍前十的機(jī)型里，搭載ColorOS 14系統(tǒng)的手機(jī)非常多，這也足以見(jiàn)得ColorOS 14在流暢性方面的優(yōu)化建樹(shù)。
流暢榜：vivo PK OPPO平分整張榜單，戰(zhàn)況焦灼
Q2的智能手機(jī)整機(jī)流暢榜競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)焦灼，整張榜單的前十已經(jīng)被vivo和OPPO兩家的產(chǎn)品瓜分，這也側(cè)面說(shuō)明了目前在手機(jī)整機(jī)的流暢度優(yōu)化方面，這兩家毫無(wú)疑問(wèn)是國(guó)內(nèi)廠商中的頭部。
而手機(jī)單機(jī)的流暢度考驗(yàn)，看的不僅僅是硬件或者軟件的某一方面，更是一個(gè)在硬件支撐和軟件協(xié)同共同協(xié)作下的一個(gè)最終結(jié)果。在如此激烈的戰(zhàn)況下，vivo以細(xì)微的優(yōu)勢(shì)更勝一籌，Q2整機(jī)流暢度TOP 1被首批搭載了天璣9300+芯片的iQOO Neo9S Pro奪走，這不禁側(cè)面證明了天璣9300+本身芯片性能的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也說(shuō)明了OriginOS 4目前所做的深度優(yōu)化都收到了顯著的成效。
當(dāng)然，前三名之間整體的成績(jī)差距并不大，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，在嚴(yán)苛的測(cè)試條件下尚且如此，想必實(shí)際的使用過(guò)程中，流暢體驗(yàn)的差距應(yīng)該不大。
系統(tǒng)流暢榜：ColorOS抓住機(jī)會(huì)，OV斷層領(lǐng)先
正如前文中整機(jī)流暢的部分所提到的，OPPO和vivo現(xiàn)如今在系統(tǒng)層面對(duì)流暢優(yōu)化都頗有建樹(shù)的品牌，它們所掌握的能夠讓系統(tǒng)流暢的技術(shù)點(diǎn)也各有千秋。Q季度的數(shù)據(jù)中，vivo的OriginOS 4拔得頭籌，拿下當(dāng)時(shí)系統(tǒng)流暢榜的一位。而到了Q2，OPPO的ColorOS抓住機(jī)會(huì)，從vivo手中奪回了第一。
系統(tǒng)流暢度測(cè)試考驗(yàn)的完全就是廠商們對(duì)于自家系統(tǒng)的調(diào)度策略，以及很多用戶“看不到”的地方的細(xì)節(jié)打磨。而ColorOS 14則從六大關(guān)鍵體驗(yàn)— —啟動(dòng)、切換、滑動(dòng)、加載、傳輸、顯示方面來(lái)提升用戶的使用感受。并且得益于ColorOS超算平臺(tái)，ColorOS 14在實(shí)現(xiàn)全面流暢的同時(shí)，還在應(yīng)用?；?、應(yīng)用冷熱啟動(dòng)、續(xù)航、存儲(chǔ)空間優(yōu)化等高頻場(chǎng)景中帶來(lái)優(yōu)化。
同時(shí)，目前國(guó)內(nèi)處于頭部的兩家系統(tǒng)——OPPO和vivo，它們之間的系統(tǒng)流暢度得分和其余的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比幾乎是斷層領(lǐng)先，想必接下來(lái)二位的競(jìng)爭(zhēng)還將繼續(xù)。
AI榜：魅族的“豪賭”迎來(lái)收獲，驍龍8 Gen3算力強(qiáng)勁
既然身處AI的改革環(huán)境中，那么必然要牽扯到大模型和算力。在今年年初，魅族大膽的宣布將“ALL IN AI”，如今時(shí)間來(lái)到Q2，魅族的Flyme AI/Aicy AI大模型看上去已經(jīng)頗具規(guī)模。在此期間，驍龍8 Gen3強(qiáng)勁的端側(cè)算力令其優(yōu)勢(shì)明顯，而魅族 21以及所搭載的FlymeOS在宣布“ALL IN AI”的策略之后，在手機(jī)AI方面的表現(xiàn)也成效顯著。
值得注意的是，本次AI性能榜入圍前十的機(jī)型毫無(wú)例外的都搭載了驍龍8 Gen3處理器，足以可見(jiàn)這枚處理器的端側(cè)算力之強(qiáng)勁。
驍龍8 Gen3的AI引擎依然采用了融合式的AI加速架構(gòu)，不過(guò)內(nèi)部元器件迎來(lái)了大幅革新，尤其是將Hexagon DSP升級(jí)為Hexagon NPU，可以協(xié)調(diào)整個(gè)平臺(tái)，集合Kryo GPU、Adreno GPU、Hexagon DSP、Spectra ISP、標(biāo)量/矢量/張量加速器、傳感器中樞等各個(gè)單元的力量，還有針對(duì)音頻、傳感器加入的兩個(gè)微型NPU單元。
不僅處理AI數(shù)據(jù)時(shí)的能耗更低，并且支持包括Meta Llama 2在內(nèi)的多模型生成式AI，可處理的大模型參數(shù)超過(guò)100億，每秒可執(zhí)行最多20 Token，支持個(gè)性化定制，也特別注意保護(hù)用戶個(gè)人隱私。精度方面支持INT4、INT8、INT16、FP16等各種整數(shù)和浮點(diǎn)格式，還支持INT8+INT16混合精度。
所以目前來(lái)看，驍龍8 Gen3能夠?yàn)槭謾C(jī)提供良好的端側(cè)算力支持。
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