01 越來越多企業(yè)開始關注供應鏈“密碼”

眾多中小企業(yè)在數字化轉型的道路上已經取得了顯著進展,成功實現了業(yè)務流、數據流和資金流的三流統(tǒng)一,并積累了大量的企業(yè)業(yè)務數據。然而,當它們進入數字化轉型的下一個關鍵階段——“用數”時,卻遭遇了諸多挑戰(zhàn)和困境。

其中一個主要原因在于,過去的企業(yè)發(fā)展環(huán)境導致企業(yè)管理層往往僅聚焦于財務指標,而忽視了供應鏈指標所蘊含的巨大價值。這種情況使得企業(yè)難以將系統(tǒng)中大量的業(yè)務數據有效轉化為有價值的數據資產,從而限制了數字化轉型的深入推進和數據的充分利用。

然而隨著“用數”的不斷深入,現在已經有越來越多的中小企業(yè)開始意識到供應鏈等各類業(yè)務指標的重要性,也意識到財務指標和供應鏈指標其實各具特點,財務指標主要關注企業(yè)的財務健康狀況,如收入、利潤、成本等,用于評估企業(yè)的盈利能力、償債能力和運營效率。供應鏈指標則更注重于物流、采購、庫存等供應鏈流程的優(yōu)化和效率提升,以及成本控制和客戶服務水平的提高。它們共同服務于企業(yè)的整體運營和發(fā)展,綜合運用這兩類指標才能為企業(yè)的長期發(fā)展奠定堅實的基礎。

02 中小企業(yè)面對供應鏈“密碼”的困境

很多中小企業(yè)在實施數字化轉型項目過程中,都會提出管理指標賦能的需求,希望項目專家顧問能夠向企業(yè)管理者提供一些適合他們的管理指標,這些指標是如何計算的以及指標所蘊含的意義。和大型企業(yè)不同,中小企業(yè)希望通過深度“用數”來改善經營提升競爭力仍面臨著很多困難,這些困難主要由于以下幾項能力的不足。

分析能力:中小企業(yè)普遍在數據管理領域缺乏必要的專業(yè)知識和實踐經驗。這導致企業(yè)在數據的收集、整合、分析和利用等各個環(huán)節(jié)都顯得力不從心。即便企業(yè)積累了大量的數據資源,但由于缺乏專業(yè)的數據分析技能,這些數據往往無法轉化為具有實際價值的信息,進而限制了企業(yè)的發(fā)展和競爭力。

應用能力:中小企業(yè)對管理指標的理解和應用能力有限。管理指標是數據應用的核心,它們有助于企業(yè)全面、深入地了解自身在特定領域或活動中的表現。通過定期監(jiān)控和評估這些指標,企業(yè)可以及時發(fā)現運營中的問題和瓶頸,進而調整和優(yōu)化業(yè)務流程,提高運營效率和資源利用率。然而,由于中小企業(yè)往往缺乏對管理指標的深入理解和有效應用,使得經營管理無的放矢。

技術能力:中小企業(yè)在數據應用方面還面臨著技術和資源的限制。一些企業(yè)可能沒有足夠的資金和技術支持來構建和維護高效的數據管理系統(tǒng)。這導致企業(yè)在數據處理和分析方面存在瓶頸,無法充分發(fā)揮數據的價值。

03 “星空”幫助企業(yè)讀懂供應鏈“密碼”

鑒于中小企業(yè)的特點,金蝶云·星空旗艦版在最新發(fā)版的供應鏈模塊中預設了針對供應鏈業(yè)務數據的深入分析功能。

此功能能夠從績效、質量、效率等多個維度對供應鏈經營狀況進行可視化分析和深刻洞察,使企業(yè)管理層能夠全面、細致地掌握供應鏈運作的實時狀態(tài)。

此外,該模塊還融入了AI智能技術,能夠對數據進行智能分析和解讀,有效彌補了中小企業(yè)在數據處理和分析能力上的不足,確保企業(yè)能夠隨時、準確地掌握自身供應鏈的情況,從而做出更為明智的決策。

金蝶云·星空旗艦版的供應鏈分析功能目前涵蓋了采購、銷售和庫存三大供應鏈核心業(yè)務的分析。

在采購業(yè)務分析方面,它提供了包括采購質量分析、采購金額分析、供應商交貨分析、采購工作量分析和采購周期分析在內的五大分析主題,并細化了35個與之緊密相關的數據分析指標,為企業(yè)的采購決策提供有力支持;

銷售業(yè)務分析包含了銷售訂單分析、銷售出庫分析、應收款余額分析、客戶增長分析、訂單交付效率分析、銷售退貨情況等六大分析主題并涵蓋了36個數據分析指標,助力企業(yè)全方位把握銷售業(yè)務的動態(tài)與趨勢;

庫存業(yè)務分析包含了庫存物料分析、庫存預警分析、庫存周期分析、庫存余額分析、庫存變動分析等五大分析主體內含30個相關的數據分析指標,為企業(yè)的庫存管理提供精準指導。除此之外,系統(tǒng)還提供了開放式的數據指標庫,支持用戶自定義數據指標,并可以按需展示所需的數據卡片,創(chuàng)建企業(yè)個性化的展示看板。

更值得一提的是,結合AI助手的智能解讀功能,企業(yè)能夠基于這些數據分析指標,輕松解讀關鍵業(yè)務信息,洞察數據異常,從而有效防范經營風險,為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展保駕護航。

通過以下幾個分析主題示例可以進一步了解分析內容和價值。

銷售分析中的“訂單交付效率分析”主要以銷售訂單發(fā)貨及時率、審批時長等數據為基礎,以可視化的方式從不同角度進行訂單交付效率的數據分析和呈現。

用戶可以通過分析同環(huán)比歷史的訂單交付效率對比數據,有助于可以清晰地展示訂單交付效率在不同時間段內的變化情況。用戶可以自定義分析周期與不同維度,展示各組織的訂單交付效率,分析訂單的平均審核、訂單的評價交付時長,發(fā)現影響訂單交付效率的瓶頸問題,針對性地進行改進,指導企業(yè)對內部運營進行調整策略。訂單交付效率分析,幫助企業(yè)應加強對訂單交付及時率的關注和分析,不斷提升交付能力,優(yōu)化運營效率,從而提升客戶滿意度和保持市場競爭力。

采購分析中的“供應商交貨分析”是基于供應商到貨及時率進行多維度數據分析,旨在全面、系統(tǒng)地評估供應商的交貨表現,為企業(yè)的采購決策和供應商管理提供有力支持。

供應商到貨及時率趨勢直觀地展示供應商在不同時間段的到貨情況。這有助于企業(yè)了解供應商的交貨穩(wěn)定性和及時性,為后續(xù)的合作提供重要參考。逾期到貨訂單金額和訂單行數的分析幫助企業(yè)識別出哪些供應商的交貨延誤情況較為嚴重,評估逾期到貨對企業(yè)生產運營的影響程度,為企業(yè)的風險防控提供決策依據。

通過對供應商到貨及時率供應商排名,企業(yè)可以清晰地了解各供應商的交貨表現,為優(yōu)化供應商選擇和合作策略提供依據。同時,供應商到貨及時率采購員排名則有助于評估采購人員的工作績效,激勵他們更加積極地與供應商溝通協(xié)作,提高采購準交率。

庫存分析中的“庫存周轉分析”是對企業(yè)庫存周轉效率進行評估的一種方法,主要是通過計算庫存周轉率和庫存周轉天數來了解存貨的流動性,它反映了企業(yè)存貨周轉的次數以及存貨的流動性。

用戶可以自定義庫存組織、期間及不同維度進行庫存周轉率的分析,較高的庫存周轉率通常表示存貨的流動性較好,意味著企業(yè)的銷售能力較強,且存貨沒有過多積壓。反之,較低的庫存周轉率可能意味著存貨積壓,資金利用效率低下,存在改進的空間。

庫存周轉天數是評估庫存管理效率的一個重要指標,較低的庫存周轉天數通常表示存貨的庫存管理效率較高。庫存周轉分析,不僅用于衡量企業(yè)生產經營各環(huán)節(jié)中存貨運營效率,還用于評價企業(yè)的經營業(yè)績和績效。通過庫存周轉分析,企業(yè)可以發(fā)現庫存管理中存在的問題,進而優(yōu)化庫存結構、減少庫存積壓、降低庫存成本,提高企業(yè)的經濟效益和市場競爭力。

金蝶云·星空旗艦版供應鏈分析,基于供應鏈業(yè)務流程和數據,從績效、質量、效率等方面對供應鏈經營情況提供可視化分析和洞察,實現數據賦能,幫助中小企業(yè)管理人員全面掌握供應鏈運作狀態(tài),做到心中有數,有的放矢。

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