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    AI Agent與數(shù)據(jù)分析:企業(yè)業(yè)務(wù)增長與數(shù)字化升級的雙引擎

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,金融行業(yè)正在積極利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來獲取有價(jià)值的信息并做出有效的決策。然而,金融數(shù)據(jù)分析技術(shù)的使用中常常會(huì)遇到一些問題。一是數(shù)據(jù)量龐大及數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳,導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確,從而影響決策的正確性;二是金融數(shù)據(jù)分析通常涉及復(fù)雜的模型和算法,對于非技術(shù)人員來說難度太高;三是數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力不足問題;四是金融數(shù)據(jù)分析通常需要人工干預(yù)和操作,這可能會(huì)增加錯(cuò)誤和成本,亟需自動(dòng)化和智能化的數(shù)據(jù)分析手段等。

    為了應(yīng)對金融行業(yè)在數(shù)據(jù)分析與決策中遇到的問題,數(shù)勢科技基于指標(biāo)的經(jīng)營分析和客戶營銷體系,推出了結(jié)合大模型增強(qiáng)的智能分析助手SwiftAgent。以SwiftAgent在銀行中的落地應(yīng)用為例,其建立了一個(gè)跨應(yīng)用、知識(shí)、智慧層的解決方案,利用行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析模型,這有助于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能決策,提升MAU、AUM和營收。數(shù)勢科技利用大模型技術(shù)+Agent為銀行帶來的數(shù)據(jù)決策支持,具體表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

    一是經(jīng)營趨勢洞察。假設(shè)需要詢問“2023年信用卡收入”,通過自然語言查詢,系統(tǒng)就能自動(dòng)提供答案,在數(shù)據(jù)權(quán)限內(nèi),還能提供時(shí)間、業(yè)務(wù)和收入等三個(gè)維度,查看更細(xì)致的數(shù)據(jù)。同時(shí),系統(tǒng)還能展示思考過程,防止語義理解偏差。此外,系統(tǒng)支持復(fù)雜查詢,如連續(xù)提問,幫助經(jīng)營者快速了解業(yè)務(wù)情況。

    二是經(jīng)營問題歸因。經(jīng)營中常見的問題有很多種,分析維度包括直接因素、相關(guān)指標(biāo)、跨維度比較等。大模型可以對指標(biāo)進(jìn)行下鉆分析,多維拆解指標(biāo)數(shù)據(jù),把環(huán)比同比呈現(xiàn)出來,形成異常維度的分析報(bào)告,可視化的呈現(xiàn)。此外,大模型還拓展了數(shù)據(jù)分析師的分析維度,提供了更低成本、更敏捷的分析方式,輔助決策,提升效率。

    三是報(bào)告解讀。數(shù)勢科技的方案還有一個(gè)特色就是數(shù)據(jù)報(bào)告的解讀。系統(tǒng)可以把分析周期內(nèi)的數(shù)據(jù),如總收入、最大值和最小值等,和銷售策略、產(chǎn)品質(zhì)量、客戶服務(wù)和客戶分布等分析維度,構(gòu)建在分析模型中,輔助形成完整的分析報(bào)告,降低理解數(shù)據(jù)的門檻,提高分析的結(jié)果效率。同時(shí),模型結(jié)合圖表和文字,提供同環(huán)比、聚合占比、排序和預(yù)測模型,形成輔助決策的數(shù)據(jù)維度拓展工具。

    四是展業(yè)洞察。為增強(qiáng)銀行經(jīng)營分析,數(shù)勢科技整合了客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)、營銷云和數(shù)據(jù)資產(chǎn)云,覆蓋產(chǎn)品、服務(wù)、員工和渠道特征等數(shù)據(jù)。利用算法模型,精準(zhǔn)匹配客戶溝通策略,提供個(gè)性化服務(wù)選項(xiàng)。展業(yè)評估看板輔助策略歸因分析,區(qū)分自然增長與服務(wù)成果,整合內(nèi)外部渠道,構(gòu)建統(tǒng)一客戶服務(wù)體系,利用大數(shù)據(jù),形成可執(zhí)行解決方案,提升業(yè)務(wù)、服務(wù)和客戶滿意度。

    大模型技術(shù)與Agent的結(jié)合,打造出SwiftAgent這類智能分析工具,解決了金融行業(yè)龐大數(shù)據(jù)體量下的分析與決策難題。當(dāng)然,SwiftAgent不僅僅可以服務(wù)于金融行業(yè),任何有數(shù)據(jù)分析需求的企業(yè)都可以應(yīng)用,不僅能夠提高數(shù)據(jù)的利用效率及分析決策的科學(xué)性,還讓數(shù)據(jù)分析不再受限于專業(yè)的技術(shù)人員及數(shù)據(jù)分析工具,讓企業(yè)業(yè)務(wù)人員都可成為數(shù)據(jù)分析師。

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