近日,36氪2024 AI應(yīng)用標桿案例揭曉,云天勵飛憑借“城市CT(智慧道路巡檢)解決方案”,在200多個報名案例中脫穎而出,成為55個AI應(yīng)用標桿案例之一。

人工智能引領(lǐng)的變革正深刻發(fā)生,它的價值不再局限于技術(shù)本身,更在于技術(shù)能否廣泛普及、深入行業(yè),成為推動各行各業(yè)效率提升、解決難題的關(guān)鍵力量。

在36氪的視角下,云天勵飛作為CV資深玩家,如何用大模型做“城市CT”?不妨一探究竟。

媒體視角

2024年,云天勵飛智慧交通行業(yè)專家張磊,在深圳過了一個特殊的春節(jié)。

時值春運高峰。40天內(nèi),超過2600萬輛車馳過深圳的主干道、省道、國道和高速,4次冷空氣侵襲上空,不同強度的5次降水讓路面變得更為濕滑——極端的客運壓力,和潮濕的天氣,讓深圳的路面更容易受到損傷,坑槽、網(wǎng)裂、沉陷、積水等路面病害,也進入了高發(fā)期。

這也是云天勵飛智能交通巡查系統(tǒng),首次面臨實戰(zhàn)大考的時刻。

經(jīng)歷為期一年的實地調(diào)研,云天勵飛為深圳市交通運輸局獻上的新春禮物,是一套從軟件到硬件,再到培養(yǎng)新型產(chǎn)業(yè)工人的智能交通巡查系統(tǒng)。

AI從狂練大模型技術(shù),到應(yīng)用落地的一年,也是云天勵飛“城市CT(道路智慧巡查)解決方案”,在深圳道路上跑起來的一年。

從春節(jié)的“高壓測試”至今,已有60輛搭載著由高清云臺相機、車載智能主機、高精度定位模塊組成的“AI大腦”的巡查車輛,馳騁在深圳道路上。AI技術(shù)的發(fā)展,讓云天勵飛為深圳道路巡查帶來的,是4倍道路巡查效率的提升、50%道路病害檢出成本的降低,以及管養(yǎng)業(yè)務(wù)決策效率的提升。

在36氪于2024年4月發(fā)起的“AI Partner·2024 AI應(yīng)用標桿案例”評選活動中,云天勵飛“城市CT(道路智慧巡查)解決方案”在200多個報名案例中脫穎而出。從技術(shù)到應(yīng)用,從自動到智能,六十多輛各式安裝上云天勵飛“AI大腦”的巡查車,是AI技術(shù)賦能城市治理的標桿樣本。

一盒一人一車,把巡查成本降低50%

道路,是城市的毛細血管,連通著不同區(qū)域間的經(jīng)濟、人才和文化。

在AI時代,道路有了新的使命——通過與AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的結(jié)合,交通從以“運輸”為主職的“城市血管”,成了支撐城市智慧治理的“骨骼”。

智慧巡查,則好比是“城市之眼”,護養(yǎng)于現(xiàn)下,防患于未然。根據(jù)交通運輸部統(tǒng)計數(shù)據(jù),到2021年末,我國公路養(yǎng)護里程超過525萬公里,占公路總里程的99.4%。養(yǎng)護里程的龐大,也意味著巡查任務(wù)的艱巨和重要。

若是將道路巡查視為一局游戲,那深圳大概是最難通關(guān)的一個副本。云天勵飛很早就意識到,深圳交通是塊難啃,但又必須攻克的“硬骨頭”。

總長約3000公里的道路,盤踞在這個平均每三天就下一次雨的城市中。在臺風大作的夏季,巡查團隊需要面對的,是月均超過十萬單的道路設(shè)施病害案件。遍布山地和邊坡的地貌,還讓深圳的道路檢測增添了不少難度。

在國際化一線城市的定位下,深圳的道路巡查標準,又是一套精細到上百頁的體系——人力難以貫徹,財政又需要承擔支出壓力。

2023年之前,深圳道路巡查,依賴的還是以人為主體的傳統(tǒng)巡查模式。約3000公里的道路,需要一支600人、100輛車規(guī)模的巡查隊伍。但以人眼肉身相搏,難以深入山地、邊坡等危險地段,不同人對道路病害的精細化程度、量級和顆粒度的判斷,也難以遵循統(tǒng)一的標準。

高昂的成本也是推進交通巡查的財政掣肘。在調(diào)研過程中,張磊和團隊發(fā)現(xiàn),在不少城市,傳統(tǒng)的道路巡查和養(yǎng)護往往是一體的。這就好比醫(yī)院的科室既看病又開藥,道路的養(yǎng)護也會存在“過度診療”的問題。

前者,需要的是更準確的效率工具;后者,需要的是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的中央“大腦”。

要提高巡查效率、準確度和安全性,最直接的方式是用機器系統(tǒng),代替人力。云天勵飛交付給深圳的答卷,是“一盒一人一車”的道路智慧巡查方案。

所謂的“一盒”,是部署在檢測車輛上的高清云臺相機、智巡主機和高精度定位模塊。這套紙巾盒大小的盒子,代替的是巡查員的經(jīng)驗和眼睛,可以調(diào)度云天勵飛為智慧巡查打造的專用小模型算法。內(nèi)置在主機中的邊緣計算模塊,則能實時處理圖像識別和數(shù)據(jù)分析任務(wù),減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本。

這套全新的巡查體系,將決斷的職責從人移交給了機器,道路病害識別準確率接近人類,巡查效率提升了超過4倍。同時,“一人一車”的巡查配置,預(yù)計能將原有的人力成本減半。若搭配上無人機,邊坡、山地等危險路段的巡查工作也能順利開展。人與AI協(xié)同形成的“智巡單元”,正在成為智慧城市的標配。

針對道路病害開養(yǎng)護藥方,考驗的則是對全局數(shù)據(jù)的把控能力。

為了減少“過度診療”,云天勵飛首先配合深圳市交通運輸局,將原來一體的巡查+養(yǎng)護體系,分為了兩個各自為政的系統(tǒng)。

為了打通兩者配合的渠道,深圳交通的養(yǎng)護大數(shù)據(jù)平臺,顯示的不僅是實時巡查動態(tài),還有基于大量巡查數(shù)據(jù)和歷史養(yǎng)護記錄,數(shù)據(jù)支撐道路病害治理和預(yù)防決策。與此同時,AI助手還能作為巡查和養(yǎng)護部門的“外腦”,優(yōu)化巡查路線和養(yǎng)護方案,提高養(yǎng)護效率和質(zhì)量。

十年經(jīng)驗,一朝響應(yīng),煉成AI巡查助手

很難想象,2022年之前,云天勵飛還是道路巡查的半個“門外漢”。

彼時的云天勵飛,已經(jīng)在CV(計算機視覺)和硬件領(lǐng)域耕耘了近十載。2014年,成立之初的云天勵飛,就堅定走了一條“AI技術(shù)+硬件”的雙軌發(fā)展之路。云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾表示,芯片是AI與物理世界的連接器,AI通過芯片為實體賦能,物理世界的數(shù)據(jù)又通過芯片反哺AI,推動AI進步發(fā)展。

成立當年,云天勵飛推出了基于CV小模型的AI人臉識別系統(tǒng)“深目”1.0,賦能公共安全系統(tǒng)。后來,云天勵飛又先后完成了三代指令集架構(gòu)、四代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的研發(fā),在芯片上建立了一道技術(shù)壁壘。

可以說,一旦定義好了公司產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展的一條清晰路徑,跨界到智慧交通巡查就水到渠成。

“AI商業(yè)化發(fā)展有三個階段:AI方案化、AI運營化、AI產(chǎn)品化。”陳寧曾做出如此判斷。方案化階段主打通過項目制積累行業(yè)認知和數(shù)據(jù),運營化階段主打建立具備強泛化能力的AI平臺,產(chǎn)品化階段則是通過物理實體賦能。

2022年初,在深圳市交通運輸局主辦的深圳市道路病害智慧巡查檢測比賽中,云天勵飛首次小試牛刀,名列前茅。

從獲悉比賽信息、研發(fā)算法模型,再到從0到1打磨出道路巡查產(chǎn)品,云天勵飛只用了3個月。這背后,是云天勵飛自研的軟硬件一體化平臺“星云平臺”。

彼時搭載在巡查車上的“大腦”,是一個小小的邊緣計算盒子,其中內(nèi)置的云天勵飛自研AI芯片,可以根據(jù)道路檢測需求,靈活調(diào)度道路線裂、網(wǎng)裂、坑槽、積水、標志線破損等多種病害識別算法。

2022年底,ChatGPT橫空出世。云天勵飛立刻意識到,將認知和決策能力大幅提升的技術(shù)東風已經(jīng)來臨。

“CV解決的是感知的問題,大語言模型破解的是認知和決策的難題。”張磊告訴36氪。2022年中,在比賽中嶄露頭角的云天勵飛,已經(jīng)對深圳盤根錯節(jié)的交通巡查養(yǎng)護系統(tǒng),展開了調(diào)研。

通過專家訪談和實地調(diào)研,積累交通行業(yè)Know-How,打通云天勵飛的技術(shù)語言和交通工程語言,是云天勵飛撬開的第一塊擋路石。

接下來的數(shù)月,張磊和團隊做的,主要是數(shù)據(jù)治理,儲備交通巡查模型的“訓(xùn)練燃料”。AI技術(shù)的迭代,讓大模型可以基于自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù),進行自監(jiān)督學習。而深圳的優(yōu)勢又在于擁有堅實的信息化技術(shù),交通巡查和養(yǎng)護數(shù)據(jù)完備。

張磊團隊做的,是邀請巡查和養(yǎng)護專家,“教會”大模型人類對道路病害的評判標準,同時又組織團隊,依據(jù)評判標準進行了大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和標注。為了提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,云天勵飛投入的標注人力,是普通場景的三倍,每個數(shù)據(jù)的標注,都經(jīng)由三人之手。

在巡查大模型訓(xùn)練的另一面,則是硬件的同時迭代。單單是裝在巡查車上的云臺相機,像素就從200萬,分兩次迭代到了800萬。2023年11月,云天勵飛在AI芯片上又出“王炸”,發(fā)布14nm Chiplet大模型訓(xùn)推芯片DeepEdge10 Max,支持大模型的訓(xùn)練推理和部署。

經(jīng)歷一年多的數(shù)據(jù)、硬件和行業(yè)認知儲備,云天勵飛交付的道路巡查大模型,又對2022年的自己形成了降維打擊——曾經(jīng)需要經(jīng)由芯片調(diào)度對口算法的邊緣計算盒子,升級為了靠一個大模型就能精準識別各類道路病害的智巡主機。

2024年春節(jié),云天勵飛的“城市CT(道路智慧巡查)解決方案”,駛上了從AI方案化過渡到運營化的快車道。

從交通護法,到城市數(shù)據(jù)孿生

智慧交通的天花板在哪里?智慧道路巡查是否已經(jīng)進入了產(chǎn)品化的成熟周期?

對于后者,云天勵飛的答案是“快了”。

“在落地過程中,深圳主管部門主動改革擁抱新技術(shù)的勇氣和決心對我們感觸很深,AI場景突破沒有退路。一年多來,張磊深切感悟技術(shù)落地,需要腳踏實地,“唯有放低技術(shù)身段,兩腳沾泥。技術(shù)方端到端地將系統(tǒng)跑起來,才能最大程度地發(fā)揮AI對提效的作用。”自春節(jié)系統(tǒng)上線以來,云天勵飛主動承擔了運營方的角色。

從整套流程的管理,再到人機協(xié)作模式的培訓(xùn),云天勵飛不僅授人以魚,還授人以漁。被“一盒一人一車”巡查單位替代的人力,被轉(zhuǎn)移到了數(shù)據(jù)標注的重要崗位。人類智慧的用武之地,更多地從勞作的前場,轉(zhuǎn)移到了決策的后場。

張磊告訴36氪,讓交通運輸局從傳統(tǒng)模式切換到AI智慧巡查,只需要6個月。而此后,也將是云天勵飛的智慧巡查系統(tǒng)走向產(chǎn)品化,在更多城市推廣的開端。

又回到第一個問題:智慧交通的天花板在哪里?

在張磊看來,智能技術(shù)的發(fā)展,可以分成四個階段:信息化、感知、認知決策、執(zhí)行。智慧道路巡查系統(tǒng)的落地,則是通過車載、AI軟硬件等移動AI感知能力,對道路狀態(tài)進行周期性、多維度的掃描和分析,獲取交通數(shù)據(jù),進而形成養(yǎng)護決策的閉環(huán)。

道路是城市的一個截面,那這套AI感知、數(shù)據(jù)分析、智能決策的閉環(huán),同樣也可以深入城管、應(yīng)急、交通路況等城市的每寸肌理,通過全方位的感知和收集,在端側(cè)和云端,形成鮮活的城市孿生數(shù)據(jù)。

這一對智慧城市治理的野望,被云天勵飛定義為“城市CT”。一旦運行,“城市CT”不僅能夠降低傳統(tǒng)靠人力的數(shù)據(jù)采集的成本,還能對城市形成全量、多維的“體檢報告”,用智能決策平衡成本與效果。

而基于大模型強大的泛化能力,“城市CT”積累的AI巡查方案,也能夠低成本遷移運用到其他的場景。在云天勵飛的展望中,城市巡查車產(chǎn)生的數(shù)據(jù),不僅可用于道路病害檢測算法的訓(xùn)練,未來還能探索車流管控、城市防控、商業(yè)規(guī)劃等其他的落地場景。

當下,智慧交通巡查系統(tǒng)的落地,已經(jīng)讓AI技術(shù)在賦能城市治理的道路上,邁出了堅實的一步。在未來,向上求索技術(shù),向下落地賦能,云天勵飛的AI野望,始于巡查,不止于巡查。

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