隨著上周字節(jié)跳動高調(diào)入局大模型戰(zhàn)場，并帶領(lǐng)豆包大模型擊穿市場底價開始，到最近，先是阿里云宣布了通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。緊跟著，百度智能云也跳出來表示，文心大模型兩大主力模型全面免費。

然后就是科大訊飛在近日也宣布，訊飛星火API能力正式免費開放。其中，訊飛星火Lite API永久免費開放，訊飛星火頂配版(Spark3.5 Max)API價格低至0.21/萬Tokens。

簡單計算一下，當前百度文心一言ERNIE-4. 0和阿里通義千問Qwen-Max 的定價為1.2元/萬Tokens，而訊飛星火定價已不足其五分之一。

當然這還沒完，再加上更早之前的OpenAI宣布其最新模型GPT-4o的價格下調(diào)50%，以及Kimi、智譜等大模型近期在變現(xiàn)和定價上的新動作，一場大模型界的“618”大促似乎正在成形。

但越是如此，也越發(fā)地令人疑惑，為什么如此多的大模型玩家們都要在此時宣布降價?降價是為了打價格戰(zhàn)嗎?大模型降價對于市場和行業(yè)來說又意味著什么呢?

降價并非打價格戰(zhàn)，而是做大“市場蛋糕”?

從降價到免費，乍一看確實有點價格戰(zhàn)的意味。

但再仔細觀察一下就知道，真相恐怕并非如此。

首先，不可否認的是，此次宣布免費的API已經(jīng)好過了很多開源的API。

但是，因為各家大模型側(cè)重的行業(yè)領(lǐng)域，以及企業(yè)優(yōu)勢經(jīng)驗不同。再加上現(xiàn)在大模型的發(fā)展已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的摩爾定律，更新迭代的速度非常快，性能翻倍的時間周期在不斷縮短。所以這就使得市場很容易存在不同品牌企業(yè)、不同分層階段的大模型產(chǎn)品。

那么在這種缺乏統(tǒng)一標準的情況下，只有最新、最好、最穩(wěn)定的技術(shù)才能收費，自然就逐漸成了現(xiàn)在大模型行業(yè)的一個隱約共識。因此，免費并不能算是科大訊飛要打價格戰(zhàn)的信號。

至于說降價為什么也可能不是在打價格戰(zhàn)?

原因有兩點：一是當前科大訊飛、字節(jié)(豆包)們的降價不是賠本賺吆喝，而是通過技術(shù)和模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級換來的，有點像技術(shù)進步的必然。

大模型的成本下降不僅依賴于硬件成本的降低，還涉及到算法優(yōu)化和模型訓練、部署技術(shù)的進步。例如，通過剪枝、量化和知識蒸餾等技術(shù)，可以顯著降低計算復雜度和資源消耗。

在這方面，科大訊飛對于大模型的能力和成本優(yōu)化則更加全面，旗下的訊飛星火大模型是通過技術(shù)手段去平衡模型能力與算力成本，從而在保證模型能力性能不變或者損失很小的情況下，可以將模型盡可能做小。讓大模型像一根如意金箍棒一樣，可大可小，滿足不同應(yīng)用場景下的需要。

不過在此之前，科大訊飛需要先跨過算力這道攔路虎。此前曾有業(yè)內(nèi)人士表示，現(xiàn)在國產(chǎn)大模型行業(yè)訓練和推理算力的合計成本占大模型總成本的40%以上。這既包含了企業(yè)定制、微調(diào)大模型的算力成本，還包含國產(chǎn)大模型算力底座的自主可控。

為此，科大訊飛聯(lián)合華為推出了首個全國產(chǎn)算力的超大規(guī)模算力平臺“飛星一號”，訊飛星火V3.5也就成了首個基于全國產(chǎn)算力訓練的大模型產(chǎn)品。同時，星火開源大模型也基于飛星一號實現(xiàn)了全棧國產(chǎn)適配優(yōu)化，訓練效率達A100的90%。這也意味著，科大訊飛為企業(yè)客戶提供了另外一種成本更低的、“大模型+算力”的國產(chǎn)選擇。

隨后在算法優(yōu)化和模型訓練、部署技術(shù)方面，以最近大熱的長文本能力為例，科大訊飛對訊飛星火V3.5進行了重要的模型剪枝和蒸餾，從而推出了業(yè)界性能最優(yōu)的130億參數(shù)的大模型，在效果損失僅3%以內(nèi)的情況下，使得星火在文檔上傳解析處理、知識問答的首響時間以及文字生成方面都獲得了降本增效般地全面提升。

二是現(xiàn)在業(yè)界普遍認為，隨著大模型性能逐漸提升，AI應(yīng)用創(chuàng)新正在進入商業(yè)化探索期，但推理成本過高卻成了制約大模型規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵因素。所以降價可能是為了讓更多人更多行業(yè)先用起來、先跑起來大模型，從而為后續(xù)的商業(yè)化應(yīng)用積累市場群體基礎(chǔ)。

毫不夸張地說，現(xiàn)在即便有不少大企業(yè)和中小企業(yè)對AI大模型感興趣，但是真當落地應(yīng)用的時候，其實際上也是很難能做出最后選型決策的。

一方面，因為現(xiàn)在的大模型產(chǎn)品可謂是花樣百出，企業(yè)難以做出最優(yōu)解;另一方面，對大企業(yè)來說各個業(yè)務(wù)和部門繁多且交叉復雜，使用大模型的試錯成本很大;至于中小企業(yè)則是由于成本限制和缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗，容易導致AI模型的實際應(yīng)用效果很難與自身業(yè)務(wù)快速適配，企業(yè)存在“賠了夫人又折兵”的創(chuàng)新?lián)鷳n。

在這方面，字節(jié)方面的高管此前曾粗略地算過一筆賬，企業(yè)要想用AI做一項創(chuàng)新，至少要消耗100億token，如果按照大模型之前的售價，平均需要花費80萬元……

那么這就很明顯，現(xiàn)在大模型想要落地的前提，就是價格要讓大家都用得起，企業(yè)的使用大模型的試錯成本降到極致，這才能快速做大市場蛋糕，共同推進商業(yè)化的落地……

低價大模型的意義是什么?

其實對于現(xiàn)在科大訊飛等大模型們的降價，從第三方視角來看也頗有意思。

一是和過去互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展路子相似，大模型也是用戶用的多了，收集訓練的數(shù)據(jù)也就更加充分，大模型的體驗也就更好。

所以對于此次的降價，有業(yè)內(nèi)人士就直言道：好的技術(shù)一定是在大規(guī)模應(yīng)用，不斷打磨的情況下形成的。只有在真實場景中落地，用的人越多，調(diào)用量越大，才能讓模型越來越好。

二是可以提前搶占更多“試用”群體資源，增加后續(xù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化比例。

其實這個很好理解，雖然從2023年開始，全球范圍都掀起了以大模型為代表的生成式AI浪潮，但無論從技術(shù)革新還是價值普及的角度看，國產(chǎn)大模型并沒有給生產(chǎn)生活方式帶來更多質(zhì)的改變，也沒有實現(xiàn)用戶的全面破圈普及。

在這種情況下，如果大模型開發(fā)者和應(yīng)用者們繼續(xù)再卷大模型參數(shù)，或許依然有用，但在商業(yè)化方面還就遠遠不夠，其需要提前開始為搶奪市場和消費用戶們鋪路了。

直白點講就是，品牌大模型要主動幫助用戶降低試錯成本、降低企業(yè)使用AI服務(wù)的門檻。只有價格越低，也就越能吸引來更多的“試用”群體，然后讓用戶在體驗試用中提前做出品牌大模型選擇，從而為后續(xù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化鋪路造橋……

所以從這個角度看，現(xiàn)在品牌大模型集體降價，既可以看做是與行業(yè)共同做大蛋糕，也可以是通過用戶對市場進行提前篩選和優(yōu)勝劣汰，同時還能是讓品牌企業(yè)從用戶反饋中查缺補漏，然后更精準快速地優(yōu)化升級大模型產(chǎn)品和服務(wù)……

至于第三點，多數(shù)企業(yè)之所以愿意擁抱大模型和AI時代，無非就是希望能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)營成本的降低或效率的提升，在激烈的市場競爭中借助大模型打造出差異化優(yōu)勢，從而提升自身的企業(yè)競爭力。

那么在此背景下的大模型集體降價，往小了說是幫助企業(yè)實現(xiàn)價值突破，但往大了說也未嘗不能看做是，以科大訊飛為代表的大模型玩家們推動中國科技進步的一小步，同時也是賦能全產(chǎn)業(yè)鏈向AI智能化轉(zhuǎn)型，促進實體經(jīng)濟復蘇的重要一大步，這背后藏是科技巨頭企業(yè)們的社會擔當與責任。

總之，作為大模型商業(yè)化的元年，以科大訊飛為代表的一眾國產(chǎn)大模型玩家們正在以更快速的技術(shù)迭代與更靈活的落地應(yīng)用不斷推動生產(chǎn)力的變革。

哪怕在這一前進的過程中仍布滿了各種各樣的挫折和彎路，但現(xiàn)在各大模型廠商已經(jīng)紛紛亮劍，所以接下來很長一段時間內(nèi)，我們或許將能看到更多的智能化應(yīng)用出現(xiàn)在工作與生活之中，從而一步步拉開AI變革的時代序幕……

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