在總體規(guī)模連續(xù)14年位居全球首位背后，我國制造業(yè)的發(fā)展正呈現(xiàn)出全新特征，一方面，制造業(yè)高端化正扎實推進，技術含量較高、附加值較高的高端制造業(yè)保持較快增長;另一方面，制造業(yè)數智化轉型全面提速，人工智能+制造業(yè)正加快培育和發(fā)展新質生產力。

今年年初，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中，工信部也表示今年將開展“人工智能+”行動，促進人工智能與實體經濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。那么，AI技術的應用將給制造業(yè)帶來怎樣的變革，制造業(yè)又如何全面擁抱數智化轉型?

為此，在日前召開的華為AI+制造行業(yè)峰會2024上，華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿在接受采訪時，不僅給出了對制造業(yè)數智化轉型趨勢的判斷，同時也表示，華為基于自身的數智化轉型實踐，已經在研發(fā)、生產、供應、銷售、服務等典型業(yè)務場景積累了豐富的經驗，未來，華為也將把這些實踐經驗賦能給更多的制造業(yè)客戶。

華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿

制造業(yè)數智化轉型將呈現(xiàn)三大新趨勢

如今，以人工智能為代表的新技術，正在加速融入到制造業(yè)中，成為驅動制造業(yè)數智化轉型的核心力量;與此同時，從去年年底《關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指導意見》提出，到“人工智能+”行動的開展，再到《制造業(yè)數字化轉型行動方案》的審議通過，一系列政策的出臺也為制造業(yè)數智化轉型指明了方向。

在技術與政策的“雙輪驅動”下，制造業(yè)數智化轉型正在掀開新篇章。在馮?？磥?，制造業(yè)數智化轉型將呈現(xiàn)以下三大趨勢：

首先，政策引領與戰(zhàn)略布局作用講進一步加強，從場景挖掘到核心技術攻關，從標準制定到平臺建設，政策層面將為制造業(yè)數智化提供全方位的支持，引導廣大制造企業(yè)加速實現(xiàn)數字化轉型和智能化升級。

其次，人工智能技術將在制造業(yè)中扮演重要角色，從辦公等場景向研發(fā)、生產、供應、銷售、服務全面滲透，從研發(fā)工具鏈到智能工廠，從智慧物流到智慧門店，再到智慧園區(qū)，將為制造企業(yè)的研發(fā)效率、生產效率等帶來質的飛躍。

第三，制造業(yè)的ICT基礎設施也將從過去的自動化、數字化走向智能化，包括智能算力、智能存力和智能聯(lián)接。不僅如此，未來，AI大模型的深度應用，也將對算力的性能、存力的效率和穩(wěn)定性，以及聯(lián)接的速度等帶來更高要求。

從這些趨勢可以看出，以AI大模型為代表的人工智能技術，將逐漸在制造業(yè)走深向實。

人工智能將給制造業(yè)帶來革命性變化

對于制造業(yè)來說，人工智能技術應用所帶來的價值主要體現(xiàn)在以下四個層面：提質、增效、降本、減存。來自工信部的數據顯示，目前在我國已經建成的2500多個數字化車間和智能工廠中，經過智能化改造，研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產效率提升了約34.8%、不良品率降低了約27.4%、碳排放減少了約21.2%。

對于人工智能給制造業(yè)帶來的革命性變化，馮睿分別從研發(fā)、生產、供應、銷售、服務等層面進行了印證。在研發(fā)設計方面，過去的代碼測試都是由程序員完成，現(xiàn)在借助研發(fā)工具鏈、AI流水線開發(fā)方式，大大降低了程序員的重復性、復雜性工作，提升了開發(fā)效率。

在制造執(zhí)行方面，智能工廠的建設，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產力。比如，借助AI質檢的應用，制造企業(yè)可快速識別生產制造過程中出現(xiàn)的問題，不僅實現(xiàn)了產品質量的提高，也提升了檢測效率，并進一步優(yōu)化了產線的成本，幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效。

在資源計劃和生產調度方面，AI的應用，可以實現(xiàn)保障供應—存貨成本—生產均衡綜合最優(yōu)。在華為南方工廠，可以在1.5小時內給出35天+10周訂單+預測需求的排產方案，將庫存齊套率提升37%。

在銷售管理方面，AI+銷售可以實現(xiàn)銷售預測、營銷廣告協(xié)作。比如，在車企的線下門店，通過AI+銷售的方式，能夠實現(xiàn)精準觸達和精準營銷，相比較傳統(tǒng)的線下人工銷售模式，能夠大幅提升銷售機會點的識別度。

在售后服務方面，智能客服的應用，可以實現(xiàn)主動維護、提高售后服務效率。不僅如此，AI+售后服務還能夠通過對設備維護性預測，幫助企業(yè)減少設備故障率和維修次數，提升維修的進度。

以汽車制造業(yè)為例，從個性化的定制和柔性生產開始，智能制造技術可以讓生產線更加領會，快速適應不用的配置，從而更好地滿足消費者需求;互聯(lián)技術和智慧工廠方案也能更好地滿足消費者對駕駛體驗的高要求;除此之外，通過優(yōu)化資源配置、提高能源效率，綠色低碳，也幫助車企實現(xiàn)可持續(xù)的生產模式。

基于自身實踐書寫制造業(yè)數智化新篇章

眾所周知，華為是一家在全球運營的強研發(fā)屬性制造型企業(yè)，在數字化轉型和智能化升級已經積累了豐富的實踐經驗。如今，華為正在將這些實踐沉淀為能力和服務，傳遞給更多的制造企業(yè)，推進制造企業(yè)的數智化走深向實。

在研發(fā)層面，華為基于自身實踐打造的研發(fā)工具鏈，已經在汽車、新能源、電子等行業(yè)落地應用，并幫助相關企業(yè)提高研發(fā)效率;在生產制造層面，華為正在將自身建設智慧工廠的實踐，賦能給更多制造企業(yè)，幫助他們實現(xiàn)數據透明、可視，進而輔助企業(yè)決策;在營銷服務層面，幫助企業(yè)提供準確、全面信息，全場景、全內容、全生態(tài)觸達用戶……

基于華為自身的實踐，在馮睿看來，制造業(yè)若想更好地實現(xiàn)數智化轉型，首先要有戰(zhàn)略決心，從上到下統(tǒng)一思想，切實貫徹“一把手工程”;其次要選擇合適的業(yè)務場景，讓員工能夠看到數智化轉型的成果，方便后續(xù)的持續(xù)深入推進。

如今，我國正在深入推進智能工廠和智慧供應鏈建設。目標是到2025年，70%以上的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數字化、網絡化，建成一批引領產業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。這也意味著我國的制造業(yè)數智化轉型，正在進入全面普及和深入應用的新階段。

面對制造業(yè)數智化新機遇，作為制造業(yè)的一份子，華為也將秉承“深耕制造，讓智造生根”的價值主張，通過自身的技術創(chuàng)新、行業(yè)實踐和生態(tài)合作，為制造業(yè)數智化轉型夯實數智底座。接下來，華為在攜手更多產學研伙伴，打造更多行業(yè)標桿的同時，還會將這些成功實踐推廣復制到更多的制造細分行業(yè)，幫助不同類型、不同規(guī)模的制造企業(yè)以數智化賦能運營模式與商業(yè)模式創(chuàng)新，釋放新質生產力，助力制造業(yè)高質量發(fā)展。

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