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    京東物流:表格技術(shù)在物流行業(yè)的敏捷應(yīng)用實(shí)踐

    “物流大促期間,在出庫(kù)單量積壓的場(chǎng)景下,不同倉(cāng)的生產(chǎn)操作人員需要在統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上進(jìn)行基于自身倉(cāng)情況的個(gè)性化查詢分析,從而能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控客單情況,防止積壓。要想實(shí)現(xiàn)這樣的功能,對(duì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的要求就非常高。在引入SpreadJS之后,Udata平臺(tái)可以為客戶提供更高效的數(shù)據(jù)服務(wù)方案。”

    ——京東物流 數(shù)據(jù)平臺(tái)部

    京東物流是中國(guó)領(lǐng)先的綜合物流解決方案提供商,隸屬于京東集團(tuán)。作為電商行業(yè)的龍頭企業(yè)之一,京東物流擁有全球最大的自營(yíng)物流網(wǎng)絡(luò),覆蓋國(guó)內(nèi)外超過300個(gè)城市。為了能夠?yàn)榭蛻籼峁└玫胤?wù),京東物流致力于建設(shè)全球智能物流網(wǎng)絡(luò),其物流基礎(chǔ)設(shè)施包括超過500個(gè)物流中心、數(shù)萬(wàn)輛專業(yè)車隊(duì)和大量的自動(dòng)化設(shè)備。同時(shí),京東物流還與合作伙伴共享資源,通過開放平臺(tái)模式吸納第三方物流企業(yè)加入,形成全面布局、多層次的物流體系。與此同時(shí),作為中國(guó)領(lǐng)先的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型供應(yīng)鏈解決方案及物流服務(wù)商,京東物流以“技術(shù)驅(qū)動(dòng),全球高效流通和可持續(xù)發(fā)展”為使命,致力于成為全球最值得信賴的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。

    業(yè)務(wù)背景及挑戰(zhàn)

    京東物流擁有非常龐大的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)系統(tǒng),在Udata平臺(tái)誕生前,數(shù)據(jù)使用模式為一線人員先給研發(fā)提需求,然后研發(fā)再針對(duì)相應(yīng)的需求整合數(shù)據(jù)開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析、查詢看板。但是因?yàn)闃I(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速和需求變更頻繁的原因,往往需求上線后很快又會(huì)發(fā)生新的變更,而同時(shí)因?yàn)橛脩羧藛T眾多且每個(gè)人的需求訴求不一樣,最后就導(dǎo)致開發(fā)的系統(tǒng)成為了一款單純的下載工具,用戶需要通過系統(tǒng)把數(shù)據(jù)下載到本地Excel之后再進(jìn)行后續(xù)操作。

    (Udata平臺(tái))

    這種模式下的弊端也非常明顯:通過系統(tǒng)的監(jiān)控發(fā)現(xiàn),每個(gè)月使用Excel的文件數(shù)達(dá)到百萬(wàn)的級(jí)別,從而帶來(lái)下面的兩個(gè)問題:

    人力成本高:一線人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間整合這些數(shù)據(jù),導(dǎo)致工作效率降低。

    數(shù)據(jù)安全性差:線下Excel交互的方式會(huì)存在敏感數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而公司財(cái)產(chǎn)的損失的風(fēng)險(xiǎn)。

    (業(yè)務(wù)背景)

    除此之外,通過對(duì)業(yè)務(wù)的觀察可以看出,用Excel做數(shù)仍然是數(shù)據(jù)使用人員目前非常主流的處理方式,中國(guó)式報(bào)表也是業(yè)務(wù)應(yīng)用中常見的報(bào)表形式。中國(guó)式報(bào)具有其獨(dú)特的特點(diǎn):

    1、受眾多樣化

    報(bào)表中各個(gè)層次、各種角色的成員都是報(bào)表的使用者,不同角色的用戶所關(guān)心的信息內(nèi)容不同、樣式不同、使用方式也不同。

    2、報(bào)表樣式復(fù)雜

    中國(guó)式報(bào)表往往不追求圖表式的直觀可視化效果,而是體現(xiàn)信息的豐富度。因此在樣式上使用了較多的數(shù)據(jù)透視、多層表頭、不完全劃分、分欄等,這些都導(dǎo)致了中國(guó)式報(bào)表樣式的復(fù)雜。

    3、數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜

    通常情況下,報(bào)表的查詢、分析條件都非常復(fù)雜,且存在復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算、如Sumif函數(shù)、匯總、同比、環(huán)比、達(dá)成狀態(tài)等。對(duì)于參數(shù)頁(yè)面布局、參數(shù)控制類型等都有較高要求。

    4、多數(shù)據(jù)源

    中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表的數(shù)據(jù)源往往比較分散,數(shù)據(jù)信息來(lái)自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng),技術(shù)路線和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有很大的差異。

    (中國(guó)式報(bào)表的特點(diǎn)及挑戰(zhàn))

    正是因?yàn)橐陨咸攸c(diǎn)才導(dǎo)致中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表:

    1、治理難度大

    需要從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系兩方面入手,且需要業(yè)務(wù)多層級(jí)聯(lián)動(dòng)共同拉齊數(shù)據(jù)認(rèn)知。

    2、研發(fā)資源消耗大

    面向分析場(chǎng)景個(gè)性化程度高、不固化、不明確、研發(fā)側(cè)支持有資源瓶頸。

    3、大數(shù)據(jù)技術(shù)挑戰(zhàn)大

    大數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)在線交互分析、系統(tǒng)執(zhí)行復(fù)雜度不確定、響應(yīng)時(shí)間和用戶體驗(yàn)很難預(yù)判保證。

    解決方案

    為了更好的解決上述問題,京東物流針對(duì)一線崗位進(jìn)行了特定的調(diào)研,并基于此調(diào)研整合提出了一份解決方案。在實(shí)際使用之后,一線人員普遍反映了下面兩個(gè)問題:

    數(shù)據(jù)方面:因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源多且雜,使用者很難找到所需要的數(shù)據(jù),系統(tǒng)也很難把所有需要的數(shù)據(jù)全部囊括進(jìn)來(lái)。

    易用性方面:目前市面上常見的數(shù)據(jù)分析都是使用編程的方式,但是一線人員并不具備這種技術(shù)能力。

    為了能夠滿足一線人員的使用體驗(yàn)(Excel),又能符合數(shù)據(jù)的獲取需求,團(tuán)隊(duì)計(jì)劃優(yōu)化解決方案??紤]到自行開發(fā)這些功能的成本非常高,因此開始在市面上尋找一些可以與UData高度融合的表格技術(shù)控件。在挑選控件的時(shí)候,有三個(gè)核心需求是必須要覆蓋的:

    線下體驗(yàn)一致(高度類似Excel):提升一線人員的使用體驗(yàn)。

    擴(kuò)展能力:可以和企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)體系、辦公系統(tǒng)等進(jìn)行數(shù)據(jù)打通。

    性能:可以承受大數(shù)據(jù)量的壓力測(cè)試。

    基于以上三點(diǎn),經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的選型,最終選擇了葡萄城的純前端表格控件SpreadJS,并對(duì)解決方案架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化。

    (京東物流選擇SpreadJS的原因)

    (解決方案架構(gòu))

    表格技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

    如何將表格控件應(yīng)用到大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下

    在每年的618或雙11大促中,往往會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)分析與展示需求。如果將幾千萬(wàn)的數(shù)據(jù)全部放到Excel中直接進(jìn)行分析顯然是行不通的。這一點(diǎn)不管是使用任何的表格控件都是無(wú)法完成的。為了能夠有效應(yīng)對(duì)該場(chǎng)景下的需求,就需要將“大數(shù)據(jù)”與“表格”在技術(shù)層面上進(jìn)行有效融合。借助“服務(wù)端透視”功能將數(shù)據(jù)的分析及處理轉(zhuǎn)移到后端,并將經(jīng)過篩選之后的數(shù)據(jù)與表格控件進(jìn)行綁定,從而解決“大數(shù)據(jù)”與“表格”的融合問題。

    (借助“服務(wù)端透視”功能解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下表格控件的應(yīng)用問題)

    如何將表格控件應(yīng)用到復(fù)雜數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下

    對(duì)大量數(shù)據(jù)的篩選與過濾是比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景,除此之外,Udata平臺(tái)還會(huì)涉及到很多復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景。在此場(chǎng)景下通常需要通過合并、過濾、字段設(shè)置等多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)加工或預(yù)處理,將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到可以保證系統(tǒng)穩(wěn)定處理的數(shù)據(jù)量區(qū)間,從而與表格控件進(jìn)行結(jié)合,完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析與展示需求。

    (復(fù)雜數(shù)據(jù)分析下表格控件的融合實(shí)踐)

    表格控件在協(xié)同中的應(yīng)用

    協(xié)同主要分為報(bào)表協(xié)同、獨(dú)立報(bào)表、數(shù)據(jù)推送和異常預(yù)警四部分:

    報(bào)表協(xié)同:支持按人、組織架構(gòu)維度進(jìn)行報(bào)表查看和編輯場(chǎng)景下的協(xié)同。

    獨(dú)立報(bào)表:用戶可在他人數(shù)據(jù)分析報(bào)表結(jié)果上簡(jiǎn)單操作快速裂變生成自身報(bào)表。

    數(shù)據(jù)推送:實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與京東內(nèi)部OA辦公體系(通訊軟件、郵件)的自動(dòng)化打通。

    異常預(yù)警:基于異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化預(yù)警消息觸達(dá)做到事前防損。

    SpreadJS能夠提供單元格級(jí)別的操作顆粒度,通過二次開發(fā)可在前端解析Excel文檔,滿足多人協(xié)作、協(xié)同編輯、數(shù)據(jù)同步、版本管理、歷史查詢等多種應(yīng)用需求。

    (表格技術(shù)在協(xié)同場(chǎng)景下的應(yīng)用)

    性能

    SpreadJS的引入有效解決了業(yè)務(wù)端在表格應(yīng)用方面的需求,但在實(shí)際使用的過程中又面臨了新的挑戰(zhàn)。一線人員的辦公電腦配置普遍比較低,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候就會(huì)導(dǎo)致報(bào)表打開的時(shí)間非常長(zhǎng)。為了能夠高效解決該問題,優(yōu)化使用體驗(yàn),團(tuán)隊(duì)又引入了葡萄城的另外一款產(chǎn)品——服務(wù)端文檔組件GcExcel,它能夠與SpreadJS無(wú)縫集成,提供一整套類Excel全棧解決方案。借助GcExcel,Udata平臺(tái)可以把大量的計(jì)算操作轉(zhuǎn)移到后端由服務(wù)器來(lái)進(jìn)行操作,大大降低了前端的壓力,有效提升系統(tǒng)性能。

    (引入GcExcel進(jìn)一步優(yōu)化Udata平臺(tái)的性能)

    價(jià)值

    作為一款提供給一線人員使用的應(yīng)用系統(tǒng),Udata平臺(tái)已經(jīng)覆蓋了內(nèi)部4百多個(gè)業(yè)務(wù)崗位,日PV可以到達(dá)4萬(wàn)+,2023年的做數(shù)效率提升了25%。同時(shí),對(duì)于一線人員分揀員而言,利用Udata平臺(tái)實(shí)現(xiàn)做數(shù)時(shí)長(zhǎng)下降37%,有效工作時(shí)長(zhǎng)提升10%。

    (系統(tǒng)帶來(lái)的價(jià)值)

    通過借助葡萄城的SpreadJS產(chǎn)品,我們成功解決了一線人員在使用過程中遇到的問題。SpreadJS的用戶友好性和靈活性能夠幫助使用者快速掌握其功能和操作,實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和分析。這種平滑的過渡和與Excel高度類似的特點(diǎn),極大地提升了一線人員的工作效率和用戶體驗(yàn)。

    未來(lái)我們還會(huì)在性能、穩(wěn)定性和易用性三個(gè)方面上進(jìn)行持續(xù)提升,深耕表格技術(shù)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用,提升編輯、展示等全鏈路性能。

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