5月17日，騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰在騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上表示，騰訊混元大模型經(jīng)過持續(xù)迭代，目前整體性能居國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)，部分中文能力追平GPT-4。

騰訊集團(tuán)副總裁 蔣杰

自2023 年 9 月首次亮相以來，騰訊混元大模型不斷探索最新技術(shù)，已拓展至萬億規(guī)模，并在國(guó)內(nèi)率先采用混合專家模型(MoE) 結(jié)構(gòu)，帶來模型總體性能的升級(jí)，相比上一代Dense模型提升50%。此外，針對(duì)不同場(chǎng)景需求，騰訊混元在中小型模型方面同樣積極部署，研發(fā)了1B、3B、7B、13B等不同參數(shù)量下的 Dense 和 MoE 模型。

在多模態(tài)能力方面，騰訊混元大模型也取得不少成果。在生圖領(lǐng)域，騰訊混元文生圖基礎(chǔ)架構(gòu)已全面升級(jí)至 sora 同款的 DiT 架構(gòu)，支持中英文雙語輸入及理解，具備多輪繪圖能力，測(cè)評(píng)結(jié)果國(guó)內(nèi)領(lǐng)先;在生視頻領(lǐng)域，騰訊混元支持文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種視頻生成能力，視頻生成長(zhǎng)度可達(dá) 16秒;在生3D層面，騰訊混元已布局文/圖生3D，單圖僅需30秒即可生成3D模型。

據(jù)了解，這些模型能力將通過騰訊云API對(duì)外開放，以滿足企業(yè)客戶及開發(fā)者在不同場(chǎng)景下的模型需求，讓大模型能力真正落地到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中。在騰訊云上，混元大模型提供了萬億參數(shù)hunyuan-pro、千億參數(shù)hunyuan-standard以及百億參數(shù)的hunyuan-lite等多種尺寸的模型服務(wù)，其中 hunyuan-standard 模型具備 256k 的超長(zhǎng)上下文理解能力，單次處理字符數(shù)超過38萬個(gè)。

會(huì)上，蔣杰宣布騰訊混元大模型將堅(jiān)定擁抱開源，為技術(shù)社區(qū)生態(tài)繁榮貢獻(xiàn)力量。目前，騰訊混元文生圖大模型已全面開源，開源 3 天內(nèi)就在Github上獲得超千位開發(fā)者關(guān)注。未來，多種尺寸的騰訊混元MoE模型也將對(duì)外開源，可分別支持手機(jī)端、PC端、云/數(shù)據(jù)中心等多樣化的部署場(chǎng)景。

蔣杰還宣布，騰訊混元將上線一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)“騰訊元器”，開啟智能體生態(tài)。在平臺(tái)上，用戶不僅可以在創(chuàng)建專屬AI智能體，使用騰訊官方的插件和知識(shí)庫，還能將這些智能體一鍵分發(fā)到QQ、微信客服、騰訊云上。

蔣杰表示，為更好地為用戶提供服務(wù)，基于混元大模型打造的C端助手App騰訊元寶也將于5月30號(hào)發(fā)布。

作為實(shí)用級(jí)的大模型，目前，騰訊混元大模型已在600多個(gè)騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)和場(chǎng)景中落地測(cè)試，并在騰訊豐富的生態(tài)中持續(xù)迭代能力。

微信讀書基于混元大模型推出了AI問書、AI大綱等新功能，以提升用戶的閱讀效率和體驗(yàn)。騰訊客服團(tuán)隊(duì)基于混元大模型升級(jí)智能客服體系，獨(dú)創(chuàng)智能客服垂直領(lǐng)域精調(diào)模型，大幅提升智能對(duì)話的意圖理解準(zhǔn)確性和多輪問答流暢性，相比傳統(tǒng)小模型下文準(zhǔn)確性提升了38%;騰訊客服還基于混元大模型打造了人工客服助手，幫助客服推薦解決方案，提升服務(wù)效率，已在多個(gè)游戲客服場(chǎng)景應(yīng)用，日均用戶請(qǐng)求量達(dá)到150萬次。

此前，騰訊廣告基于混元推出了一站式AI廣告創(chuàng)意平臺(tái)——騰訊廣告妙思，助力廣告生產(chǎn)及投放效率提升，其中圖生圖平均點(diǎn)擊通過率提升15%。騰訊會(huì)議基于混元推出的AI小助手，可即時(shí)回答會(huì)議內(nèi)外問題，大幅提升開會(huì)效率，過去四個(gè)月，騰訊會(huì)議AI小助手的每日調(diào)用量增長(zhǎng)了20倍。企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等騰訊旗下協(xié)作SaaS產(chǎn)品，也已全面接入騰訊混元。

蔣杰表示，在大模型這條“全球最卷”的賽道上，騰訊混元始終堅(jiān)持技術(shù)初心和應(yīng)用導(dǎo)向，將長(zhǎng)期持續(xù)學(xué)習(xí)和迭代，也希望能為行業(yè)做出更有價(jià)值的模型、更好的應(yīng)用以及更好的服務(wù)。

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