4月24日，“2024昇騰AI金種子實訓班·河北站”在廊坊成功舉辦，本次活動由河北人工智能計算中心、華為技術有限公司聯(lián)合舉辦。此次實訓班主要面向廣大昇騰生態(tài)合作伙伴開發(fā)人員，新奧、中電54所、明行科技、唐山靈瑣、智遠航、易動量等近20家企業(yè)的50+位技術骨干參加會議。
本次課程基于伙伴開發(fā)者需求調(diào)研而定制，旨在通過專家賦能與實操演練，拉通學、練、訓、考四個環(huán)節(jié)，助力伙伴開發(fā)者系統(tǒng)了解昇騰AI大模型開發(fā)解決方案，提升貼近業(yè)務場景的軟硬件協(xié)同開發(fā)能力，共建昇騰AI開發(fā)者生態(tài)。
河北人工智能計算中心CTO韓祥永
河北人工智能計算中心CTO韓祥永為大家開場致辭，歡迎各位開發(fā)者一起聚焦昇騰人工智能技術，共話昇騰生態(tài)發(fā)展，希望通過這次開放、共享的技術交流平臺，幫助來自不同背景的開發(fā)者、生態(tài)伙伴互相切磋，共赴成長，共同推動生態(tài)的繁榮與發(fā)展。
昇騰CANN首席布道師譚濤
在授課環(huán)節(jié)，昇騰CANN首席布道師譚濤為在座開發(fā)者詳細介紹了昇騰AI解決方案、離線推理概念等基礎知識，并著重介紹了昇騰異構計算架構CANN(Compute Architecture for Neural Network)為推理應用開發(fā)所推出的編程語言AscendCL的核心要點。AscendCL是昇騰計算開放編程框架，是對底層昇騰計算服務接口的封裝，它提供設備管理、上下文管理、流管理、內(nèi)存管理、模型加載與執(zhí)行、算子加載與執(zhí)行、媒體數(shù)據(jù)處理、圖管理等API庫，供用戶開發(fā)人工智能應用。譚老師課程的后半程還設置了與課程相對應的微認證考試環(huán)節(jié)，以考促學，加深學員對課堂知識的理解和認識。
昇思大模型布道師蘇海波
昇思大模型布道師蘇海波對昇思(MindSpore)框架以及大模型原生開發(fā)進行了詳細剖析。他介紹MindSpore Transformers提供了基于昇騰生態(tài)的大模型使能套件，全流程覆蓋大模型的開發(fā)、訓練、微調(diào)和推理，最大限度地幫助開發(fā)者降低開發(fā)門檻，減小開發(fā)工作量。針對大模型原生開發(fā)，他指導伙伴開發(fā)者基于MindFormers進行“LLaMa2-7B 模型微調(diào)&推理”實訓，調(diào)用河北人工智能計算中心昇騰AI算力資源，從環(huán)境部署、權重準備、數(shù)據(jù)準備到模型訓練&推理流程層層深入，在實踐中掌握昇騰硬件和昇思MindSpore AI框架的大模型原生開發(fā)技能。
在實操環(huán)節(jié)，每位開發(fā)者都動手參與了大模型開發(fā)實操，對于遠程鏈接工具使用、數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換、模型高效開發(fā)技巧及數(shù)據(jù)高效存儲等問題，現(xiàn)場昇騰AI布道師和計算中心FAE為開發(fā)者提供了耐心細致的講解與操作指導。緊張而充實的培訓在開發(fā)者手捧昇騰結業(yè)證書的見證下圓滿結束，所有學員都表示受益匪淺,感悟頗豐!
本次活動的成功舉辦，吸引了越來越多的開發(fā)者加入昇騰AI生態(tài)。采用“理論與實操”相結合的賦能模式，用最純粹的技術分享、最真實的技術體驗，為參會開發(fā)者提供一個深度探討與技術交流的平臺，進一步促進昇騰AI技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為企業(yè)數(shù)智化升級做好人才支撐。未來，河北人工智能計算中心將繼續(xù)攜手開發(fā)者共建昇騰AI產(chǎn)業(yè)，以人工智能技術帶動數(shù)字經(jīng)濟騰飛，助力數(shù)字河北建設“加速跑”。
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