近年來，隨著全球氣候變化、人類活動(dòng)加劇以及城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)態(tài)勢日益嚴(yán)峻，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境安全構(gòu)成了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的“人防”模式，即主要依賴人力巡查、經(jīng)驗(yàn)判斷及事后應(yīng)急處理的方式，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變且具有高度不確定性的地質(zhì)災(zāi)害時(shí)，顯現(xiàn)出預(yù)警滯后、響應(yīng)不及時(shí)等局限性。
為此，國家高度重視地質(zhì)災(zāi)害防治體系的現(xiàn)代化建設(shè)，積極推動(dòng)地災(zāi)防治從“人防”向“智防”轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步升級(jí)為“智治”，即地質(zhì)災(zāi)害智慧治理體系的全面構(gòu)建。這也標(biāo)志著地質(zhì)災(zāi)害防治從單一的監(jiān)測預(yù)警層面，向涵蓋了預(yù)防、治理、恢復(fù)等多個(gè)環(huán)節(jié)的全鏈條智能化管理跨越發(fā)展。
通過“智治”的深入推進(jìn)，以保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全為目標(biāo)，以防范化解地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)為主線，結(jié)合數(shù)字孿生、人工智能、云計(jì)算等前沿技術(shù)深度融合應(yīng)用，打造風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)測預(yù)警、閉環(huán)處置、災(zāi)害模擬、源頭管控、安置選址、工程治理等七大場景，實(shí)現(xiàn)全域風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)感知、全面工程隱患管控、全鏈業(yè)務(wù)協(xié)同貫通的地災(zāi)防治數(shù)智化管理的新模式，有效提升了國家抵御各類地質(zhì)災(zāi)害的能力，確保了人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)穩(wěn)定。
基于數(shù)字孿生技術(shù) 建立地災(zāi)智治應(yīng)用體系框架
為有效提高地質(zhì)災(zāi)害防治管理工作水平，為防災(zāi)減災(zāi)決策提供服務(wù)，可采用數(shù)字孿生、三維可視化等技術(shù)支撐地災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)測，數(shù)據(jù)挖掘和IoT技術(shù)為數(shù)據(jù)賦能，驅(qū)動(dòng)“智能+”在監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測模擬的滲透，建立地災(zāi)智治應(yīng)用體系框架，提升地質(zhì)災(zāi)害精準(zhǔn)防控能力。
基于數(shù)字孿生技術(shù)的地災(zāi)智治應(yīng)用場景
1風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
通過全域1：2000高精度地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查評(píng)價(jià)、物聯(lián)監(jiān)測感知設(shè)備管控、年度汛前排查、三維地質(zhì)精細(xì)化建模，有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。
2監(jiān)測預(yù)警
根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)地形條件、地質(zhì)構(gòu)造、地層巖性等因素構(gòu)建指標(biāo)預(yù)警模型，實(shí)時(shí)接入氣象預(yù)報(bào)、傳感監(jiān)測信息，動(dòng)態(tài)監(jiān)測感知風(fēng)險(xiǎn)，向基層與受威脅群眾發(fā)送災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警短信，重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)設(shè)備預(yù)警并發(fā)起巡查處置。
3閉環(huán)處置
通過數(shù)字孿生精準(zhǔn)研判、定向預(yù)警，解決地質(zhì)災(zāi)害防治最后一公里的難題，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)、高效、科學(xué)的閉環(huán)管理與處置。
4災(zāi)害模擬
基于數(shù)字孿生模型和物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，模擬滑坡、泥石流等災(zāi)害發(fā)生和演變過程，通過數(shù)字化手段評(píng)估災(zāi)害影響范圍、影響人口，分析最佳應(yīng)急避險(xiǎn)路線、物資儲(chǔ)備調(diào)度方案，輔助災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)決策。
5源頭管控
對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、切坡造路、切坡建房、其他切坡建設(shè)工程等可能產(chǎn)生次生地質(zhì)災(zāi)害的工程項(xiàng)目，通過多元分析、風(fēng)險(xiǎn)研判，在工程立項(xiàng)階段提前干預(yù)，起到源頭管控的作用。
6安置選址
關(guān)聯(lián)國土空間規(guī)劃、村莊規(guī)劃等數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能選址和規(guī)劃審查，并對(duì)選定范圍進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分析，主動(dòng)推送至鄉(xiāng)鎮(zhèn)管理部門，打通災(zāi)后安置“最后一公里”。
7工程治理
對(duì)治理工程全程跟蹤，實(shí)時(shí)集成治理進(jìn)度巡查信息、項(xiàng)目竣工驗(yàn)收結(jié)論、觀察期監(jiān)測巡查記錄、核銷調(diào)查審查信息等，風(fēng)險(xiǎn)隱患治理、觀察、核銷全程留痕，實(shí)現(xiàn)“巡、測、整、讓”工作的信息化。
城市韌性安全是體現(xiàn)城市治理能力的重要指標(biāo)。隨著我國進(jìn)入生態(tài)文明、高質(zhì)量發(fā)展階段，人民群眾對(duì)宜居安全提出了更高要求。數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的“地災(zāi)智治”模式，通過技術(shù)變革，沉淀一批實(shí)用好用的工具包括數(shù)字孿生分析工具、專業(yè)制圖及可視化工具，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析預(yù)測，全面提升地災(zāi)防治智能化、精細(xì)化水平。另外，通過完善業(yè)務(wù)機(jī)制、數(shù)據(jù)共享、流程重塑，依托移動(dòng)端應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)測預(yù)警、協(xié)同處置、安置選址、復(fù)盤評(píng)估等全鏈條閉環(huán)管理，打通地質(zhì)災(zāi)害防治最后一公里。
人民至上，生命至上。防災(zāi)減災(zāi)的根本任務(wù)是保護(hù)人的生命，通過科技賦能地災(zāi)智治，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害防治方案數(shù)字化，為災(zāi)害綜合防治能力提升創(chuàng)造條件，提高地質(zhì)災(zāi)害隱患的發(fā)現(xiàn)識(shí)別能力和風(fēng)險(xiǎn)防控水平，助力地災(zāi)防治工作高質(zhì)量發(fā)展。
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