在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中，企業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)需要適應(yīng)這一變革，抓住轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇，以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。科大訊飛作為深耕人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，致力于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 1月9日，科大訊飛在北京舉行2024“星火煥能 數(shù)字新生”數(shù)字員工新品發(fā)布會(huì)，發(fā)布了基于訊飛星火認(rèn)知大模型，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景，構(gòu)建的三種類型智能數(shù)字員工，包括：管理數(shù)字員工、營(yíng)銷數(shù)字員工和辦公數(shù)字員工，在大模型驅(qū)動(dòng)下，通過數(shù)字員工賦能，重塑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在此次發(fā)布會(huì)上，重磅發(fā)布星火生成式智慧駕駛艙作為管理數(shù)字員工，結(jié)合虛擬人、智能語(yǔ)音、大模型、數(shù)字孿生等技術(shù)，無(wú)縫接入企業(yè)各類系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，通過豐富的場(chǎng)景設(shè)計(jì)、沉浸式的交互體驗(yàn)給這個(gè)問題帶來(lái)了一個(gè)新的滿分答案! 管理即決策。如何幫助管理者全面、快速、準(zhǔn)確地了解企業(yè)運(yùn)行信息，從而快速做出明智決策?既決定了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，也決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

以訊飛星火大模型和數(shù)字員工平臺(tái)為底座搭建的生成式智慧駕駛艙平臺(tái)，可以通過便捷的調(diào)用和靈活的配置，與企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)等信源高效的連接起來(lái)。在大模型的加持下，人機(jī)交互的自然度和合理性又上了一個(gè)新的臺(tái)階。企業(yè)管理駕駛艙交互由原來(lái)的靜態(tài)展示逐漸演化為依賴數(shù)據(jù)庫(kù)和人工操作來(lái)實(shí)現(xiàn)信息調(diào)取。如今，虛擬人+大模型技術(shù)將會(huì)引領(lǐng)管理者與設(shè)備交互的新變革，滿足多行業(yè)多場(chǎng)景應(yīng)用需求，必將成為智慧駕駛艙交互新形態(tài)。

啟航智慧新紀(jì)元，星火生成式駕駛艙引領(lǐng)駕駛艙互動(dòng)升級(jí)。多業(yè)務(wù)場(chǎng)景無(wú)縫轉(zhuǎn)換，數(shù)百項(xiàng)AI能力集成。聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)與知識(shí)，虛擬人交互助力大屏交互升級(jí)，基于AIGC輔助構(gòu)建統(tǒng)一的業(yè)務(wù)指標(biāo)，幫助用戶高效評(píng)估和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)進(jìn)展和瓶頸，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)提供行動(dòng)建議。通過智能的自動(dòng)歸因、預(yù)警分析，可快速定位指標(biāo)波動(dòng)的根本原因，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。 與傳統(tǒng)駕駛艙相比，星火生成式駕駛艙具有交互界面優(yōu)、使用門檻低和分析能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。它通過集成各種數(shù)據(jù)源，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)、全面、準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)洞察，幫助企業(yè)管理者更好地把握企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，優(yōu)化決策過程，提高管理效率。生成式企業(yè)智慧駕駛艙，作為企業(yè)管理的一種創(chuàng)新工具，正在為企業(yè)帶來(lái)顛覆性的改變。未來(lái)，科大訊飛將在企業(yè)管理決策的智能化的道路上持續(xù)演進(jìn)、深化場(chǎng)景應(yīng)用，為智慧企業(yè)建設(shè)增添源頭活水。

——內(nèi)容由訊飛星火內(nèi)容運(yùn)營(yíng)大師生成

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