今年10月底舉行的中央金融工作會議首次提出“加快建設金融強國”目標,強調推動我國金融高質量發(fā)展,為經濟社會發(fā)展提供高質量服務。要建設金融強國,繁榮、開放的金融科技生態(tài)是必不可少的一環(huán),近日四位華為云金融生態(tài)伙伴代表接受《財經》采訪,共同探討如何加速金融科技生態(tài)價值釋放、打通金融數(shù)智化最后一公里,助力金融強國目標的實現(xiàn)。

中科軟作為深耕保險業(yè)IT解決方案多年的金融科技企業(yè),始終堅持開拓創(chuàng)新,豐富自主研發(fā)的產品內容,增強優(yōu)質的服務理念,建立了極具競爭力的技術體系。同時積極與金融科技上下游廠商建立生態(tài)合作,完善金融科技生態(tài)版圖。中科軟董事長左春認為,“金融強國”目標的提出,對金融機構和中科軟等金融科技企業(yè)提出了新的要求。要做好“科技金融”大文章、建設金融強國,需要持續(xù)提升企業(yè)的核心競爭力,打造開放的金融科技生態(tài),同時勇于探索AI大模型等智能技術在金融行業(yè)的應用,提升我國金融科技整體實力。

“卷”出競爭力,充分競爭和快速迭代方能造就領先地位

當前,我國的金融管理軟件整體具備較高水平。左春認為,這與整個金融市場的競爭度較高有密切關系。競爭度越高,企業(yè)就會更加注重自主研發(fā)、技術迭代的能力,技術手段就會越先進。在這樣的市場環(huán)境下,想要在高強度的競爭中脫穎而出,“武器”就必須要跟上。正是來源于大量的實戰(zhàn)經驗、工程經驗和新技術的運用,才促成我國的金融信息化水平在國際上占據(jù)了舉足輕重的地位。

以保險行業(yè)為例,如今我國的保險行業(yè)可以針對市場需求快速推出新產品。這源于背后深厚的數(shù)字化基礎,和在金融管理軟件方面的充分競爭。

左春指出,金融軟件領域特別關注迭代速度,迭代速度可以說是“卷”的代名詞?？焖俚牡⒖焖俚膶W習、快速的適應、快速的競爭,不僅是企業(yè)的核心競爭力,也是企業(yè)在激烈的市場競爭中勝出的關鍵因素。從長遠看,在當前中國的“紅海”的環(huán)境下,充分的競爭也是一件好事。

既要穩(wěn)定又要創(chuàng)新,金融科技在矛盾中發(fā)展

金融行業(yè)的信息化有其獨特性,相比其它行業(yè),金融行業(yè)IT投入規(guī)模較大,且對IT依賴度較高,在新技術的嘗試和應用方面也較為最活躍。

與此同時,金融行業(yè)在探索和應用新技術的過程中也存在一些挑戰(zhàn)。左春認為:“金融基礎設施必須要非常安全,要保證穩(wěn)定發(fā)展又要持續(xù)創(chuàng)新,可以說是在矛盾中發(fā)展的。“

在訪談中,左春指出,金融行業(yè)的“穩(wěn)”,可以拆解為運營的穩(wěn)定性、工程的穩(wěn)定性。在運營穩(wěn)定性方面,需要在基礎技術上下功夫。中科軟與華為云在金融基礎設施方面有長期合作,正是看中了華為云的產品在技術和質量上的保障。在工程的穩(wěn)定性方面,金融行業(yè)始終強調安全可靠,必須做到可信,資料不能泄露,隱私數(shù)據(jù)要安全。在這些方面,金融行業(yè)是一個標桿,能保證金融行業(yè)的穩(wěn)定可靠,自然也能做到其他行業(yè)的穩(wěn)定可靠。

在確保穩(wěn)定的同時,金融機構也需要保持合理的換代周期。金融機構部分老舊系統(tǒng)不升級,表面上看更穩(wěn)定,但是這種“遺產系統(tǒng)”時間一長,運維成本會越來越高。所以,金融機構的IT系統(tǒng)要有合理的換代周期,如3到5年,或5到8年,是一個比較合理的換代周期。

發(fā)揮生態(tài)的力量,融合通用技術與領域知識,共同服務客戶

當談及金融生態(tài)時,左春表示,金融科技領域的生態(tài),反映了一種“分工”。有些廠商具備先進的源頭技術,但在將新技術遷移到客戶端時又缺乏經驗,這就需要建立一個相互依存的生態(tài),來實現(xiàn)新技術的遷移。實踐證明,越好的產品,越需要強大的生態(tài)。“就像‘統(tǒng)一戰(zhàn)線’,誰的統(tǒng)一戰(zhàn)線做的好,誰在市場上的競爭力就會特別高。“左春說道。

左春認為,基礎軟件和應用軟件有一個重要的分界線,就是領域知識。華為云等云廠商打造通用性比較強的技術,中科軟等ISV真正的看家本領則在于對某一個行業(yè)非常精通,甚至成為某一個行業(yè)的專家。比如中科軟深耕保險行業(yè)IT解決方案,就必須要成為保險專家,對保險的所有術語、所有實務、所有業(yè)務流程非常熟悉,這些就是領域知識。華為云和中科軟在服務客戶時,要將通用技術和領域知識融合,才能給客戶提供更好的服務。同時,通用的技術也在持續(xù)變化。當新技術出現(xiàn)時,掌握領域知識的ISV也要快速學習,把新技術遷移到客戶端。

華為云是中科軟重要的合作伙伴。在基礎軟件方面,華為云在數(shù)據(jù)庫等核心產品的穩(wěn)定性和技術投入方面令左春印象深刻。以GaussDB數(shù)據(jù)庫為例,隨著GaussDB的能力提升,整個平臺的支撐能力也隨之變強,使它在市場競爭中處于優(yōu)勢地位。華為云作為數(shù)據(jù)庫等根技術的領導者,不僅可以提升伙伴的能力,也能幫助客戶節(jié)省時間成本、人力成本等各種成本。

“中科軟選擇華為云,同時華為云也選擇中科軟,雙方的產品和服務能力領先業(yè)界。在華為云持續(xù)打磨數(shù)據(jù)庫等根技術時,中科軟也要把服務能力、領域知識做到最好,雙方合作給客戶提供更好的服務,更好地滿足客戶需求。在云生態(tài)方面,華為云和中科軟已經達成共識,要實現(xiàn)更大的發(fā)展,一定建設繁榮、開放的金融云生態(tài)。”左春表示。

智能化時代,推動AI在金融行業(yè)的普及也需要生態(tài)的力量

大模型等人工智能技術正在席卷各行各業(yè),催生了一系列的新服務、新業(yè)態(tài)。但金融行業(yè)當前還處于對智能技術的探索階段,處在“弱智能”的狀態(tài),不是“強智能”。AI會在一個分支上記錄很多知識,“知識面”較窄,與之相比,人的智能是一種“見多識廣”的智能。同時,傳統(tǒng)的金融數(shù)字化,更多的是存取、控制和處理,計算量并不是很大。隨著新一代人工智能的出現(xiàn),通過建立向量數(shù)據(jù)庫等機制,計算量會變得非常大,對于金融機構來說也是一個挑戰(zhàn)。

基于上述現(xiàn)狀,左春認為,在金融行業(yè)推廣大模型等AI技術,也需要發(fā)揮生態(tài)的力量。對于基礎大模型來說,如果要應用在企業(yè)的管理端,就需要將大模型與業(yè)務系統(tǒng)銜接,即需要大模型廠商與掌握領域知識的ISV合作。而對于垂直行業(yè)大模型來說,每家金融機構都會有知識庫,需要將大模型廠商的平臺能力、ISV的領域知識和金融機構的知識庫整合起來,再與金融軟件整合,才能實現(xiàn)對垂直行業(yè)大模型的深度應用。

從目前來看,金融機構在智能技術方面的應用呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。以華為云的數(shù)字人為例,中科軟將華為云的數(shù)字人能力整合到系統(tǒng)中提供給客戶,保險機構也可以與華為云定制數(shù)字人來服務用戶。在此過程中,隨著數(shù)字人等智能技術應用的增長,還會產生更多的算力需求?？梢?通過生態(tài)伙伴,云廠商也能加速推進大模型和人工智能的應用規(guī)模。

提升我國金融科技企業(yè)整體實力,與國外企業(yè)同臺競爭

中央金融工作會議提出要建設金融強國,為接下來一個時期的金融工作,以及金融科技產業(yè)鏈企業(yè)的發(fā)展指明了方向。左春認為,對于中科軟等ISV來說,要為建設金融強國貢獻力量,就要持續(xù)提升技術水平和服務能力,打出在國際上的競爭力。

在建設金融強國的過程中,需要金融生態(tài)各方共同努力,在共同發(fā)展的過程中有與國外的競爭對手同臺競技。“通過生態(tài)協(xié)同、技術深耕和快速迭代,打造更強的核心競爭力,最終超越國外競爭對手,實現(xiàn)國際領先。一起打造更強大的金融科技整體實力,助力金融強國建設。”左春表示。

（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）