數(shù)字化的賦能使生命科學(xué)行業(yè)發(fā)生了不容忽視的改變，借力與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)融合的一系列端到端解決方案，生命科學(xué)企業(yè)各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新變革正在加速進(jìn)行。與此同時(shí)，隨著可用的數(shù)據(jù)收集和分析工具日益豐富，生命科學(xué)行業(yè)將大規(guī)模應(yīng)用數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為共識(shí)。

2023年12月13日，在由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)與深圳建廣數(shù)字科技有限公司聯(lián)合主辦的“管理規(guī)范 流程專業(yè) 業(yè)務(wù)合規(guī) 數(shù)智化成就新一代生命科學(xué)標(biāo)桿實(shí)踐”CIO直播間中，建廣數(shù)科行業(yè)資深經(jīng)理解洪巖、建廣數(shù)科財(cái)務(wù)平臺(tái)創(chuàng)新總監(jiān)莫金建、建廣數(shù)科數(shù)字人力資源專家畢靖分別圍繞數(shù)字技術(shù)在生命科學(xué)行業(yè)合規(guī)管理、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及人力資源數(shù)字化等方面，結(jié)合創(chuàng)新實(shí)踐及效能做了分享。

百余家生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化相關(guān)管理人在線參與了直播。

市場(chǎng)增長(zhǎng)率近10%，但是整體的數(shù)字化程度相對(duì)較低，長(zhǎng)期高速增長(zhǎng)及現(xiàn)階段低數(shù)字化對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化是一個(gè)機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。解洪巖通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的煙囪式IT架構(gòu)與數(shù)字化時(shí)代的中臺(tái)架構(gòu)對(duì)比，介紹了基于業(yè)務(wù)中臺(tái)的企業(yè)應(yīng)用新三層架構(gòu)，以及建廣數(shù)科生命科學(xué)行業(yè)新三層架構(gòu)數(shù)字化方案整體規(guī)劃。

在建廣數(shù)科基于BTP的RPA數(shù)字化應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐分享中，解洪巖提到，流程自動(dòng)化之后，采購(gòu)收到供應(yīng)商發(fā)票并錄入預(yù)制發(fā)票后，借助BTP智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)發(fā)票驗(yàn)證釋放財(cái)務(wù)重復(fù)勞動(dòng)時(shí)間，可以為財(cái)務(wù)平均節(jié)省80%的時(shí)間。

在生命科學(xué)行業(yè)，建廣數(shù)科有成熟的解決方案，其中建廣數(shù)科生命科學(xué)行業(yè)GxP+S/4HANA Cloud私有云解決方案旨在推動(dòng)企業(yè)包括研發(fā)項(xiàng)目管理、生產(chǎn)智能制造管理、 供應(yīng)鏈協(xié)同管理、全渠道營(yíng)銷管理、質(zhì)量合規(guī)管理、財(cái)務(wù)管控等核心業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，助力企業(yè)降本增效并全面實(shí)現(xiàn)制造智能化、管理數(shù)字化與決策智慧化，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。在方案包實(shí)施收益方面，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率可以提升30%、回款認(rèn)領(lǐng)過(guò)賬效率可以提升20倍、GMP單據(jù)從85張下降到13張。

對(duì)于多來(lái)源的數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)按照企業(yè)不同業(yè)務(wù)的規(guī)則進(jìn)行快速處理及分發(fā)，且實(shí)時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)及環(huán)境的快速變化?莫金建在以“新技術(shù)助力生命科學(xué)行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的演講中，介紹了通過(guò)建廣數(shù)科BeEver企業(yè)級(jí)中臺(tái)解決方案提供的聚合應(yīng)用平臺(tái)，在環(huán)境多變和業(yè)務(wù)規(guī)則不斷更新的情況下，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和自身需求，完全自助地配置和更新邏輯規(guī)則，不需要理解語(yǔ)言底層邏輯和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，避免研發(fā)人員重新開(kāi)發(fā)。通過(guò)靈活定義規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)派生、核驗(yàn)、糾偏、分?jǐn)?、匯總、分發(fā)。最后，發(fā)布應(yīng)用，設(shè)置不同事務(wù)的激活模式。

賬引擎是BeEver平臺(tái)的平行數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力的提供者，它可以實(shí)現(xiàn)零代碼構(gòu)建任意賬維度，基于場(chǎng)景靈活定義記賬規(guī)則，形成數(shù)據(jù)處理鏈，組成多維數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。并且可以平行輸出一定邏輯規(guī)則處理后的數(shù)據(jù)，用于后端不同場(chǎng)景使用。

此外，BeEver平臺(tái)以業(yè)務(wù)管理應(yīng)用為主，可以延伸包括流程自動(dòng)化應(yīng)用、部門級(jí)微應(yīng)用、工作流應(yīng)用、核心業(yè)務(wù)管理應(yīng)用、異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚合處理應(yīng)用等各種環(huán)境的特定需求。

在接下來(lái)的“支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字化人力資源解決方案”的主題分享中，畢靖深入介紹了如何將“煙囪式、模塊化、管控型”的傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)升級(jí)為“重體驗(yàn)、強(qiáng)交互、高自助、端到端”的數(shù)字化人力資源平臺(tái)，以有效的賦能人力資源數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。

建廣數(shù)科人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案致力于打造便捷、高效、有溫度的員工自助服務(wù)，可以全面整合、管理和應(yīng)用人力資源各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并將80%以上的人力資源事務(wù)性管理工作實(shí)現(xiàn)自助化，并實(shí)現(xiàn)各類信息集中化，規(guī)避90%以上錯(cuò)誤數(shù)據(jù)產(chǎn)生;通過(guò)移動(dòng)、PC、自助終端等各種信息化手段，該解決方案可以在員工與人事業(yè)務(wù)之間建立直接聯(lián)系，提供極致簡(jiǎn)化的用戶體驗(yàn);此外，它還將人事流程與員工自助服務(wù)相結(jié)合員工可以獲得端到端的線上人事服務(wù);并可以根據(jù)員工需求或數(shù)智化判斷，做定制化的服務(wù)空間。

以員工職流程為例，畢婧介紹了包括預(yù)入職、合同管理、新手通過(guò)任務(wù)等在內(nèi)的無(wú)接觸入職全流程。在產(chǎn)生的價(jià)值方面，無(wú)接觸入職可以釋放人力，提高HR的工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，避免人工手動(dòng)輸入出現(xiàn)錯(cuò)誤，并實(shí)現(xiàn)柔性管理，提升員工的體驗(yàn)。

工欲善其事，必先利其器。生命科學(xué)行業(yè)政策強(qiáng)引導(dǎo)及行業(yè)高速發(fā)展需求，與行業(yè)自身數(shù)字化水平的局限性，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速提出了更高的要求。在分享環(huán)節(jié)之后的問(wèn)答環(huán)節(jié)，“私有云投入、是否與SAP系統(tǒng)綁定、內(nèi)置系統(tǒng)是windows還是安卓”等具體的問(wèn)題，體現(xiàn)出了參會(huì)數(shù)智化管理人對(duì)于轉(zhuǎn)型需求的緊迫性。而低代碼、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的快速落地，合規(guī)管理、智慧財(cái)務(wù)等融合了新數(shù)字技術(shù)的成熟方案，都為行業(yè)數(shù)智化建設(shè)的加速提供了良好的工具和管道。

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