隨著我國人工智能技術不斷演進，算力基礎設施已成為中國數(shù)字經(jīng)濟的“新基建”。智算中心，作為新型算力基礎設施，已成為中國現(xiàn)今社會經(jīng)濟發(fā)展階段和企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵，同時將推動人工智能在大語言模型、自動駕駛、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造和城市管理等行業(yè)的深度落地。

近日，優(yōu)刻得推出了資源豐富、高效可靠的智能算力平臺——“孔明”智算平臺(以下稱為“孔明”)，能夠面向各行業(yè)領域用戶，提供更加卓越的智能算力和資源智慧管理服務。

值得一提的是，優(yōu)刻得是最早一批響應國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的企業(yè)，已建成青浦和烏蘭察布兩大智算中心，目前管理的算力規(guī)模超過3000P，兩個數(shù)據(jù)中心穩(wěn)步擴建發(fā)展，為后續(xù)的算力部署提供了強有力的支撐。

功能及優(yōu)勢

基于優(yōu)刻得的算力資源支持，“孔明”智算平臺具備三大產(chǎn)品優(yōu)勢。使其能夠勝任在AI領域內的大部分業(yè)務，幫助大模型公司提高訓練效率、優(yōu)化模型性能、降低開發(fā)成本，進一步推動AI大模型在各行業(yè)領域的發(fā)展和應用。

一、支持同構和異構卡訓練的統(tǒng)一調度和管理

對于智能計算，通常需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)集來進行AI模型的訓練，常達到千卡的訓練集群規(guī)模?；趦?yōu)刻得多年公有云運營的成熟架構體系，“孔明”智算平臺支持同構和多種異構卡型的接入，包括但不限于NVIDIA、AMD、Intel等品牌，甚至是各類國產(chǎn)GPU卡型，同時支持訓練集群的統(tǒng)一調度和管理。這樣的設計允許企業(yè)根據(jù)自身需求選擇最適合的硬件設備，從而顯著提高計算效率并獲得更好的性能。

不僅如此，“孔明”智算平臺還提供軟硬件協(xié)同交付，支持私有化和公有云等多種交付方式。這意味著，無論企業(yè)需要在哪種環(huán)境中進行計算任務，都可以無縫接入大模型業(yè)務，輕松應對復雜的計算需求。

二、支持多樣化組網(wǎng)方式接入

“孔明”智算平臺具備強大的網(wǎng)絡接入能力，支持多種組網(wǎng)方式，包括但不限于IB、RoCE、TCP/IP協(xié)議。這樣的多樣化網(wǎng)絡接入方式，使得在AI智算場景下，不同業(yè)務場景的需求能夠得到充分滿足。無論是需要低延遲和高吞吐量的數(shù)據(jù)傳輸，還是對網(wǎng)絡安全性的嚴格要求，“孔明”智算平臺都能提供相應的網(wǎng)絡支持。

三、支持分布式訓練及斷點續(xù)訓

大模型通常需要大量的計算資源和可擴展的存儲系統(tǒng)來支持其訓練和推理過程。“孔明”智算平臺全面擁抱大模型業(yè)務，為大語言模型提供分布式訓練和斷點續(xù)訓的能力。智算集群支持彈性擴展，可根據(jù)客戶當前的資源數(shù)量進行集群動態(tài)管理。這使得模型開發(fā)者能夠更充分地利用算力資源，以更高的效率來訓練和優(yōu)化模型。

同時，平臺還接入了高性能存儲UPFS，該存儲系統(tǒng)支持GPU Direct Storage，顯著提升了存儲吞吐性能，Checkpoint速度較傳統(tǒng)存儲提升了近10倍。以上功能特性，為大模型的開發(fā)和應用提供了強有力的支持，幫助客戶更高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和加速深度學習訓練。

此外，“孔明”智算平臺還提供智能運維功能，例如故障告警和節(jié)點自愈等，以確保計算環(huán)境的穩(wěn)定性和可靠性。這為模型開發(fā)者提供了一個穩(wěn)定而強大的模型開發(fā)環(huán)境，使其能夠專注于算法和模型的創(chuàng)新，而不需要過多關注基礎設施的管理和維護。

基于優(yōu)刻得云主機、裸金屬、高性能存儲、低延遲網(wǎng)絡等基礎設施，搭配“孔明”的資源調度、多用戶管理、分布式訓練的能力，以及模型推理服務平臺UModelVerse，優(yōu)刻得將服務大模型開發(fā)者、提供商、應用廠商、高校及科研機構等合作伙伴，提供一站式的AI計算開發(fā)服務，為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。

適用領域及應用

“孔明”智算平臺在大模型分布式訓練、自動駕駛、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、城市治理等領域具有廣泛的應用，并且為這些領域的AI模型訓練和應用提供了顯著的效率提升和便捷性。

一、大模型分布式訓練

“孔明”智算平臺積極響應大模型客戶需求，提供分布式計算和斷點續(xù)訓的能力。通過智算平臺，用戶可以輕松調配和管理大規(guī)模的訓練任務，快速迭代和優(yōu)化模型。

二、自動駕駛領域

基于“孔明”智算平臺和優(yōu)刻得自建的烏蘭察布和青浦數(shù)據(jù)中心，可為客戶提供高達千卡并行的訓練集群，高效穩(wěn)定且性價比高，顯著提高自動駕駛模型訓練速度，大幅縮短模型迭代周期。

三、生物醫(yī)藥領域

“孔明”智算平臺針對AI制藥行業(yè)的需求，通過提升集群性能和訓練效率，為諸如分子動力學仿真模擬訓練等任務的執(zhí)行提供了強力支持。借助“孔明”智算平臺，生物醫(yī)藥領域的研究人員和開發(fā)者能夠更快速地進行復雜的分子模擬和仿真訓練，從而加速藥物研發(fā)和優(yōu)化過程。

四、工業(yè)制造領域

利用“孔明”智算平臺的高性能計算能力，可以顯著提高工業(yè)仿真、工業(yè)復核等任務的效率。通過高性能計算和快速數(shù)據(jù)處理，加速復核過程，減少錯誤和瑕疵，并提高整體生產(chǎn)效率。工業(yè)制造企業(yè)能夠更高效地進行工藝優(yōu)化、資源規(guī)劃和生產(chǎn)調度，從而實現(xiàn)更加智能化和高效的工業(yè)制造，為產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展提供有力支撐。

五、城市治理領域

借助“孔明”智算平臺強大的計算能力和數(shù)據(jù)處理能力，城市管理者可以實時監(jiān)測和分析城市的各項指標，如交通流量、環(huán)境污染、垃圾管理等?；谶@些數(shù)據(jù)，他們能夠制定更有效的城市規(guī)劃和資源分配策略，提升居民生活質量、促進城市智慧、可持續(xù)發(fā)展。

寫在最后

在不久的將來，“孔明”智算平臺希望發(fā)展成為一個智能計算的核心樞紐，而且成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要引擎。優(yōu)刻得將持續(xù)踐行創(chuàng)新精神，積極響應市場需求，以穩(wěn)定可靠的平臺和全鏈路的服務支持，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級。

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