近期，廣受關(guān)注的2023 云棲大會正式收官，來自全球各地的開發(fā)者集聚一堂，共同探索 AI 時代的更多可能性。

云棲大會是由阿里巴巴集團主辦的科技盛宴，是中國最早的開發(fā)者創(chuàng)新展示平臺。據(jù)悉，今年云棲大會的主題為“計算，為了無法計算的價值”，共吸引了全球 44 個國家和地區(qū)的 8 萬多人參加，可謂 AI 時代最受關(guān)注的盛會之一。

作為全球最受歡迎的開源向量數(shù)據(jù)庫 Milvus 背后的商業(yè)公司，Zilliz 在本次云棲大會上受到諸多關(guān)注。

Zilliz 運營與生態(tài)負責人李晨受邀在云棲大會現(xiàn)場進行了主題分享，李晨表示，大模型爆火后，越來越多的人關(guān)注到向量數(shù)據(jù)庫。事實上，Zilliz早在 2017年就已經(jīng)成立，且持續(xù)聚焦在向量數(shù)據(jù)庫這一條賽道上，Zilliz的向量數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于機器學習中，包括推薦、搜索、翻譯、圖搜、風控、安防，而隨著大模型時代的到來，向量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出維度更高、體量更大、用途更廣泛的特征。

如今，向量數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為 AIGC 時代大模型應(yīng)用的重要搭檔，是提供準確可靠、高度可擴展的長短期“記憶”的關(guān)鍵載體。向量數(shù)據(jù)庫在 LLM 領(lǐng)域的應(yīng)用主要可以分為以下幾類：管理私有數(shù)據(jù)和知識庫、為大模型提供實時數(shù)據(jù)更新、實現(xiàn)大模型的個性化和增強、提供智能體的記憶、保存大模型的處理結(jié)果、構(gòu)建更復(fù)雜的 AI 系統(tǒng)?？梢哉f，對于大模型應(yīng)用開發(fā)者來說，向量數(shù)據(jù)庫是一個非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施，可以在最大限度發(fā)揮大模型威力的同時保護數(shù)據(jù)隱私，實現(xiàn)更豐富的功能。LLM 和向量數(shù)據(jù)庫共同推動 AIGC 的發(fā)展，二者缺一不可。

同時，李晨表示，Zilliz 希望和更多大模型廠商及生態(tài)合作伙伴共同拓展應(yīng)用場景、共建生態(tài)，實現(xiàn)國內(nèi) AIGC 行業(yè)的共同繁榮。

本次大會，除了主題發(fā)言外，Zilliz設(shè)置的位于“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”館內(nèi)的展位更成為成百上千新朋故友線下相聚的絕佳場所。

在暢快的產(chǎn)品技術(shù)交流外，Zilliz 還提供了兩個使用全托管向量數(shù)據(jù)庫云服務(wù) Zilliz Cloud 的上手實踐，包括“基于Zilliz Cloud 和 PyTorch 搭建以圖搜圖系統(tǒng)”和“基于 Zilliz Cloud 與 Dify. AI 打造具備企業(yè)知識庫的 AI 應(yīng)用”。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，以 Milvus、Zilliz Cloud 為代表的向量數(shù)據(jù)庫也將成為機器學習領(lǐng)域不可或缺的基石。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）