10月25日，Coremail郵件安全聯(lián)合北京中睿天下信息技術有限公司發(fā)布《2023年第三季度企業(yè)郵箱安全性研究報告》。2023年第三季度企業(yè)郵箱安全呈現(xiàn)出何種態(tài)勢?作為郵箱管理員，我們又該如何做好防護?

一、國內垃圾郵件激增，環(huán)比增長31.63%

根據(jù)Coremail郵件安全人工智能實驗室(以下簡稱“AI實驗室”)數(shù)據(jù)，2023 年Q3國內企業(yè)郵箱用戶共收到近7億封的垃圾郵件，環(huán)比增長7.89%，同比去年同期增長0.91%，尤其是國內垃圾郵件激增，環(huán)比增長31.63%。

經(jīng) AI 實驗室分析，在 TOP100 接收列表中，教育領域收到的垃圾郵件高達2.41億封，環(huán)比上漲13.8%，持續(xù)處于前列。

二、境內釣魚郵件數(shù)量激增，首次超過境外

2023 年Q3，全國的企業(yè)郵箱用戶共收到釣魚郵件高達8606.4萬封，同比激增47.14%，環(huán)比也有23.67%的上升。從總的釣魚郵件數(shù)量來看，境內和境外的釣魚郵件都呈現(xiàn)增長趨勢。但在 2023 年第三季度，境內釣魚郵件的數(shù)量顯著增長，超過了境外釣魚郵件的數(shù)量。

Coremail 郵件安全人工智能實驗室發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)越來越多利用國內的云平臺的監(jiān)管漏洞發(fā)送釣魚郵件，這對國內云服務提供商而言是巨大的挑戰(zhàn)。

三、Q3垃圾郵件呈現(xiàn)多元化趨勢

2023 年 Q3 的垃圾郵件呈現(xiàn)出多元化的趨勢，利用各種語言、主題和策略來達成發(fā)送垃圾郵件的目的，包括測試郵件、多語言內容、退稅和通知等，數(shù)量巨大，層出不窮。

而釣魚郵件常偽裝為系統(tǒng)通知或補貼詐騙，這增加了賬戶被劫和數(shù)據(jù)泄露的風險。釣魚郵件主題常利用緊迫性、日常相關性、模糊性和專業(yè)性來吸引受害者，建議用戶對此類釣魚郵件保持高度警惕。

四、關鍵發(fā)現(xiàn)：基于郵件的高級威脅

1、橫向釣魚攻擊

橫向釣魚攻擊直接利用了人們的信任關系，已經(jīng)成為組織面臨的重大威脅，而生成型 AI 為攻擊者提供了更加強大的工具，使得這些攻擊更加難以防范。

以下為 Coremail 在第三季度的橫向釣魚 (也稱為內域釣魚郵件)的檢測和攔截數(shù)據(jù)分析解讀：

①嵌入式釣魚URL的利用：高達 95%的橫向釣魚攻擊使用嵌入釣魚 URL 的郵件。

②攻擊頻率：平均每月，約 25%的組織或企業(yè)會遭受一次橫向釣魚攻擊。

③檢測挑戰(zhàn)：79%的橫向釣魚郵件需要動態(tài)分析嵌入的釣魚URL，這增加了檢測的復雜性和時間成本。

④更高的威脅等級：接收橫向釣魚郵件的人員的中招率上升了 200%。

2、商業(yè)電子郵件欺詐

商業(yè)電子郵件欺詐(BEC)涉及網(wǎng)絡罪犯偽裝成高管或受信任的供應商，以操縱員工轉移資金或敏感信息。

針對商業(yè)電子郵件欺詐，以下為 Coremail 在第三季度的數(shù)據(jù)分析解讀：

①賬號失陷與社交工程：高達 90%的 BEC 攻擊與賬戶失陷同時發(fā)生，而 9%采用社交工程方法。

②攻擊方法：BEC 攻擊主要側重于直接詐騙錢財或信息。

③仿冒策略：85%的 BEC 攻擊使用以下仿冒策略。

④郵件內容分析：70%的郵件為“銀行信息變更請求”，15%為催促付款，12%為銀行信息變更。

基于AI的新威脅

當然，BEC 攻擊不僅僅是技術挑戰(zhàn)，它更多的是一個人為問題。這類攻擊強調了員工培訓和安全意識的重要性，因為員工是這類攻擊的第一道防線。同時，技術如雙因素身份驗證、郵件過濾防護和 AI 驅動的安全工具可以提供額外的防護。

五、新措施：監(jiān)控，響應與安全意識

郵件作為企業(yè)溝通的主要方式，不幸地成為了許多網(wǎng)絡威脅的首要入口。鑒于此，維護郵件安全不僅是技術問題，還涉及到組織的多個層面。以下分析了郵件安全廠商、郵箱管理員和用戶在郵件安全中的作用以及他們分別在監(jiān)控、響應和安全意識三個方面的關鍵角色。

1、組織安全的關鍵挑戰(zhàn)

①員工的安全意識

員工經(jīng)常成為安全的最弱環(huán)節(jié)。安全意識方面的缺乏、不夠嚴格的密碼策略、輕率地點擊可疑鏈接或不當?shù)靥幚砻舾行畔?，都可能導致嚴重的安全事件?/p>

②威脅響應流程

一個好的安全響應不僅要能有效地解決問題，還要迅速執(zhí)行。然而，許多組織的反饋機制和響應矩陣的復雜性導致了繁瑣的流程，最終導致效率低下和暴露更多風險。

2、Coremail針對性解決方案

①利用LLM進行用戶報告的預分類

為了應對迫在眉睫的網(wǎng)絡威脅，Coremail 策略性地利用了大語言模型(LLM)即時預分類用戶報告的電子郵件。通過 LLM 系統(tǒng)進行即時評估，安全團隊可以迅速優(yōu)先處理威脅，確保高風險郵件得到及時處理。這不僅極大地提高了威脅管理的效率，而且顯著降低了由于延遲響應而可能出現(xiàn)的損害風險。

②讓用戶成為安全架構的一部分

對于 Coremail 來說，用戶不僅僅是被動的實體，而是安全生態(tài)系統(tǒng)中的主動參與者。用戶是企業(yè)安全中的重要角色。通過培養(yǎng)用戶主動報告潛在威脅的文化，不僅強化了安全防御，而且增強了用戶的安全意識，從而減輕了管理負擔。

如上圖是“仿冒發(fā)信人，仿冒系統(tǒng)通知”的釣魚漏判響應處理案例的流程。這個流程中，積極的用戶參與、即時的郵件威脅響應以及管理員和郵件廠商的緊密合作，得以確保郵件系統(tǒng)的安全性和郵件威脅管理效率。

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