目前，大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已初具規(guī)模。當下，積極創(chuàng)新大模型技術(shù)，加快推動大模型與與金融行業(yè)整合發(fā)展，是助力大模型落地金融各大場景的主要研究方向。度小滿一直以來不斷創(chuàng)新大模型技術(shù)，提升自身在大模型等前沿技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)實力。在百度世界·度小滿金融大模型前沿發(fā)展論壇上，度小滿CEO朱光表示：未來五年，生成式AI將成為度小滿在金融領(lǐng)域的主攻方向。

度小滿不斷加大金融垂類大模型及應(yīng)用布局

10月17日下午，百度世界·度小滿金融大模型前沿發(fā)展論壇在北京召開，中國工程院院士鄔賀銓在大會上表示“金融大模型改變了金融科技的范式，重塑金融行業(yè)的工作方式，改變了金融服務(wù)生態(tài)。”

中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主題演講

鄔賀銓指出，金融大模型的發(fā)展需要全行業(yè)共同參與，合作開發(fā)，“基礎(chǔ)大模型多數(shù)從通用語料訓(xùn)練生成，通識能力強，可作聊天對話，但缺少行業(yè)專業(yè)知識，需要大模型提供方與垂直行業(yè)合作開發(fā)行業(yè)大模型”。

以度小滿的開源金融大模型“軒轅”為例，它是將預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)(一般預(yù)訓(xùn)練、金融預(yù)訓(xùn)練)和指令數(shù)據(jù)(一般指令、金融指令)隨機混洗到一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)中進行混合微調(diào)，通過多階段逐漸訓(xùn)練緩解預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)間數(shù)據(jù)不匹配問題，提高模型的表達、理解、遷移和泛化能力。

度小滿CEO朱光表示，“未來五年，生成式AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，將成為度小滿最重要的戰(zhàn)略方向。度小滿將不斷加大金融垂類大模型及應(yīng)用的布局和投入，和業(yè)界一起把握機遇，推動新一輪金融科技發(fā)展浪潮。”

金融大模型的發(fā)展仍面臨三方面挑戰(zhàn)

鄔賀銓認為，金融大模型的發(fā)展目前仍面臨著三方面挑戰(zhàn)。首先是金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全性、隱私合規(guī)性都有著嚴格的要求。尤其是在風控方面，對時效性與精準性要求嚴格，而一般的基礎(chǔ)大模型透明性、可信性、專業(yè)性不足，很難直接遷移為金融大模型。

第二點是金融大數(shù)據(jù)在成本與質(zhì)量上的平衡問題。由于金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)難以共享，因此金融大模型的數(shù)據(jù)規(guī)模遠遠不及通用語料，導(dǎo)致金融大模型難以產(chǎn)生“智能涌現(xiàn)”的效果。

第三則是本地私有部署需要自建算力設(shè)施，對軟硬件產(chǎn)品有嚴格的信創(chuàng)要求，而且參數(shù)規(guī)模大則算力成本高。

對于金融大模型的落地應(yīng)用途徑，鄔賀銓院士建議：一是從可控入手開發(fā)應(yīng)用，例如智能客服、智能運營、寫文章、寫郵件等安全的領(lǐng)域出發(fā)。二是從人機混合智能切入，例如在初期階段先讓金融大模型與傳統(tǒng)模型共存，經(jīng)應(yīng)用考驗后再將金融大模型逐步替代傳統(tǒng)模型。同時還可以通過變換場景，豐富大模型的場景遷移學習能力，或加入反事實的數(shù)據(jù)來測試，改進AI的學習本質(zhì)，提高模型的泛化能力。也可以在金融大模型訓(xùn)練或微調(diào)時通過有監(jiān)督學習思維鏈的模式，通過專家介入引導(dǎo)它一步一步地進行思維推理。

中國工程院院士鄔賀銓(左)與度小滿CEO朱光(右)交流

從開源金融大模型“軒轅”開始，度小滿持續(xù)加強對前沿技術(shù)的研究力度，積極攻克技術(shù)難題，推動生成式AI在金融領(lǐng)域落地。未來，度小滿將繼續(xù)聚焦金融大模型，不斷創(chuàng)新大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與落地途徑，借助前沿科技提高對金融數(shù)據(jù)的理解與應(yīng)用能力。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）