用友BIP智能分析資產(chǎn)包正式發(fā)布，助力企業(yè)智能化決策!

近日，用友BIP智能分析資產(chǎn)包隆重發(fā)布。用友BIP智能分析資產(chǎn)包作為用友數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)(dSaaS)“統(tǒng)一模型中心”，以敏捷BI為數(shù)智底座，數(shù)據(jù)分析為核心服務(wù)，為客戶(hù)提供基礎(chǔ)模型、分析模型、行業(yè)模型及可視化模型資產(chǎn)包，持續(xù)建設(shè)并運(yùn)營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)模型，讓大型企業(yè)快速擁有智能分析領(lǐng)先實(shí)踐，助力企業(yè)智能化決策，加速成為數(shù)智企業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)。

企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用亟需智能化運(yùn)營(yíng)

如今，人工智能為社會(huì)帶來(lái)了一場(chǎng)顛覆式的革命，數(shù)據(jù)與模型成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，模型是推進(jìn)力，算法是引擎。通過(guò)運(yùn)用各種模型對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島、拉通全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)資金高效運(yùn)轉(zhuǎn)、科學(xué)排產(chǎn)等。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析，充分加強(qiáng)智能引擎，可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、到知識(shí)、再到?jīng)Q策的智能化轉(zhuǎn)化。同時(shí)，疊加強(qiáng)大的算力支持，可以更好推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

大型企業(yè)在多年信息化過(guò)程中積累的大量數(shù)據(jù)，然而很多企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上遇到一些難題。比如不同數(shù)據(jù)分別可以發(fā)揮什么作用、如何建立不同業(yè)務(wù)指標(biāo)、如何將指標(biāo)生成模型、如何將指標(biāo)結(jié)果更好的呈現(xiàn)給管理者，并為管理者提供決策依據(jù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展?企業(yè)想要建立全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，亟需建立自己的指標(biāo)體系，完成從展現(xiàn)、分析、控制、決策和創(chuàng)新的進(jìn)程，通過(guò)智能化運(yùn)營(yíng)，助力智能化決策。

用友BIP智能分析資產(chǎn)包助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化決策

作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，用友在7年前戰(zhàn)略投資新一代數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)——用友BIP?；谟糜袯IP領(lǐng)先的平臺(tái)技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、豐富的領(lǐng)域與行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐，推出用友BIP智能分析資產(chǎn)包。

用友BIP智能分析資產(chǎn)包是利用先進(jìn)的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，聚合數(shù)據(jù)，以此建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、模型倉(cāng)庫(kù)，以及可以滿(mǎn)足企業(yè)不同管理需求的場(chǎng)景庫(kù)最終將數(shù)據(jù)結(jié)果通過(guò)大屏展示，賦能前端決策分析。

用友對(duì)千行百業(yè)的數(shù)智化管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提煉和總結(jié)，通過(guò)大量預(yù)配置形成基礎(chǔ)模型、分析模型、行業(yè)模型、可視化模型四層架構(gòu)，將這些管理經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化，以更便捷的模式提供給更多企業(yè)，為企業(yè)構(gòu)建全面的應(yīng)用服務(wù)與全態(tài)的指標(biāo)體系。

基礎(chǔ)模型，提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。用友BIP智能分析資產(chǎn)包的基礎(chǔ)模型決定了數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的顆粒度和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的結(jié)構(gòu)，有著最優(yōu)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(高效且方便的數(shù)據(jù)查詢(xún))，最佳的擴(kuò)展性，最低的維護(hù)成本。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為企業(yè)管理的決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

分析模型，支持企業(yè)數(shù)智化隨需而變。用友BIP智能分析資產(chǎn)包的分析模型是基礎(chǔ)模型的融合化應(yīng)用，可橫向打通不同基礎(chǔ)模型，用來(lái)對(duì)資金預(yù)測(cè)、合并報(bào)表、成本計(jì)算等具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析模式是基礎(chǔ)模型的自動(dòng)映射，可根據(jù)基礎(chǔ)指標(biāo)的變化而自動(dòng)調(diào)整。

行業(yè)模型，滿(mǎn)足千行百業(yè)的個(gè)性化分析需求 。用于與客戶(hù)共建行業(yè)模型，按照行業(yè)關(guān)注指標(biāo)進(jìn)行個(gè)性化配置，并且以混合云的方式，在保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下，實(shí)現(xiàn)模型的持續(xù)迭代。

可視化模型，用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果，根據(jù)不同目的定制數(shù)據(jù)的展現(xiàn)維度及展現(xiàn)形式，為企業(yè)提供智能化的建議和決策支持。

快速擁有智能分析領(lǐng)先實(shí)踐

用于BIP智能分析資產(chǎn)包無(wú)需復(fù)雜配置，幫助企業(yè)通過(guò)菜單式選擇、快速配置、快速應(yīng)用，并持續(xù)迭代更多更豐富的分析模型，讓企業(yè)快速獲取智能分析領(lǐng)先實(shí)踐，讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

例如，財(cái)務(wù)主題分析為企業(yè)提供基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的能力監(jiān)控與拓展分析，用以提高以財(cái)務(wù)為視角的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力。主體分為報(bào)表分析和指標(biāo)分析兩大類(lèi)，涵蓋了財(cái)務(wù)管理駕駛艙、智能分析報(bào)告、資產(chǎn)負(fù)債分析、損益分析、資金分析、財(cái)務(wù)能力分析(四力)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、預(yù)算分析、對(duì)標(biāo)分析等內(nèi)容，通過(guò)數(shù)據(jù)信息幫助管理者實(shí)時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，建立科學(xué)有效的 管理政策。

供應(yīng)鏈主題分析為企業(yè)提供基于管理駕駛艙、采購(gòu)、庫(kù)存、銷(xiāo)售為核心的指標(biāo)分析，以供需平衡為核心宗旨，通過(guò)數(shù)據(jù)信息幫助管理者實(shí)時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，建立科學(xué)有效的管理政策，為企業(yè)打造全流程數(shù)據(jù)可視化監(jiān)管能力。

在消費(fèi)品行業(yè)，為解決各銷(xiāo)售渠道的會(huì)員整合以及配貨問(wèn)題，用友BIP智能分析資產(chǎn)包提供強(qiáng)大的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)聚合能力、高效的數(shù)據(jù)處理能力和智能化的分析模型，通過(guò)各種數(shù)據(jù)抓取手段，將數(shù)據(jù)匯總、清洗和分類(lèi)后可以提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和預(yù)測(cè)的能力并追蹤客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)情況，預(yù)測(cè)挖掘休眠客戶(hù)并激活。針對(duì)配貨線上線下不同渠道配貨問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)建立相關(guān)分析模型，如不同門(mén)店銷(xiāo)售、庫(kù)存等情況，疊加總部對(duì)于不同地域、不同商品的重視程度，配置不同的配貨比重，從而建立完整的智能配貨模型，提高配送效率。針對(duì)新品的快速迭代，充分考慮庫(kù)存、資金因素，將相關(guān)數(shù)據(jù)分析節(jié)點(diǎn)細(xì)化，做到了實(shí)時(shí)新品追蹤。這些服務(wù)幫助企業(yè)提高會(huì)員滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，提升運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

在地產(chǎn)行業(yè)，由于員工數(shù)量眾多，分散在全國(guó)各地，管理者難以全面了解員工的工作狀態(tài)和實(shí)際表現(xiàn)。異地員工管理，精準(zhǔn)識(shí)別和人才提升是企業(yè)面臨的普遍問(wèn)題。用友BIP智能分析資產(chǎn)包通過(guò)實(shí)施全面的員工評(píng)估、制定人才識(shí)別計(jì)劃、建立人才庫(kù)等措施，可以更好提高員工的工作效率，精準(zhǔn)用人。有針對(duì)性地培養(yǎng)人才，制定更精準(zhǔn)的人力資源政策，提高員工的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，幫助其管理層數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用人、賦能員工，激活組織。為公司的長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展提供有力支持。

未來(lái)，用友將不斷豐富與迭代用友BIP智能分析資產(chǎn)包，通過(guò)完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，助力企業(yè)更快感知外部市場(chǎng)變化、更快作出正確決策、更及時(shí)應(yīng)對(duì)客戶(hù)需求，成為數(shù)智企業(yè)，邁向高質(zhì)量發(fā)展!

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