疫情等黑天鵝事件的頻發(fā)，使得企業(yè)更加意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，也因此加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以幫助企業(yè)適應(yīng)新的商業(yè)環(huán)境和市場(chǎng)需求，還能夠提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、改善客戶體驗(yàn)，以及實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。不過(guò)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，大多數(shù)企業(yè)會(huì)面臨一個(gè)問(wèn)題：對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)或者是 IT 能力薄弱的團(tuán)隊(duì)，如何快速的去完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

基于云原生的輕量級(jí)框架在云上通過(guò)敏捷開(kāi)發(fā)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)，目前是比較流行的做法。但是享受云原生技術(shù)帶來(lái)的敏捷和便利的同時(shí) ，技術(shù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)面臨一些新的挑戰(zhàn)，比如上層應(yīng)用復(fù)雜度的增加，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，分析需要使用不同維度的工具，這意味著服務(wù)維持、維護(hù)運(yùn)營(yíng)會(huì)更加的困難。比如近期，英國(guó)空管系統(tǒng)故障，一條小小的飛行記錄導(dǎo)致航班中斷 4 小時(shí)，給企業(yè)預(yù)計(jì)造成了 1 億英鎊損失。這意味這一旦企業(yè)轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)高度依賴數(shù)字化，系統(tǒng)的可運(yùn)維性、連續(xù)性和可觀測(cè)性就變得非常的重要。近期，CSDN 專訪了國(guó)內(nèi)性能監(jiān)測(cè)領(lǐng)域頭部廠商基調(diào)聽(tīng)云產(chǎn)品VP 陳靖華，他從系統(tǒng)性能監(jiān)測(cè)的新手段——可觀測(cè)性核心技術(shù)思路，以及未來(lái)性能監(jiān)測(cè)發(fā)展，給出了詳細(xì)的見(jiàn)解。

可觀測(cè)性：提升云原生復(fù)雜系統(tǒng)的監(jiān)控能力

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控(ITIM)、應(yīng)用性能監(jiān)控(APM)、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控(NPM)和日志監(jiān)控技術(shù)已無(wú)法滿足云原生環(huán)境下的應(yīng)用系統(tǒng)高度連續(xù)性的運(yùn)維監(jiān)控訴求?？捎^測(cè)性(Observability)作為新興的技術(shù)和理念，近年來(lái)得到了廣泛關(guān)注?；{(diào)聽(tīng)云作為國(guó)內(nèi)可觀測(cè)性技術(shù)的探索者和實(shí)踐者，在產(chǎn)品矩陣中增加了可觀測(cè)性，并針對(duì)云原生環(huán)境進(jìn)行了技術(shù)創(chuàng)新，以提升在復(fù)雜系統(tǒng)中的觀測(cè)能力。

基調(diào)聽(tīng)云技術(shù) VP 陳靖華在采訪中表示，可觀測(cè)性興起的原因在于云原生和微服務(wù)架構(gòu)下，系統(tǒng)的復(fù)雜度大幅提升，傳統(tǒng)的監(jiān)控手段效率下降，無(wú)法在復(fù)雜系統(tǒng)中快速定位問(wèn)題。而基于CNCF OpenTelemetry標(biāo)準(zhǔn)的確立，可觀測(cè)性系統(tǒng)或平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一采集各維度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)性，在未來(lái)將有效提升復(fù)雜系統(tǒng)的可觀測(cè)能力。

具體來(lái)看，疫情期間遠(yuǎn)程辦公和線上業(yè)務(wù)需求激增，促使許多企業(yè)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，這使系統(tǒng)架構(gòu)也向微服務(wù)和云原生演進(jìn)。這給傳統(tǒng)的監(jiān)控帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。以往傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工構(gòu)建的模板和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行問(wèn)題分析定位，但云原生系統(tǒng)復(fù)雜動(dòng)態(tài)，許多問(wèn)題并不在預(yù)判范圍內(nèi)。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)效率下降，無(wú)法快速定位復(fù)雜的未知的系統(tǒng)故障。而可觀測(cè)性正是通過(guò)采集更多維度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更全面的系統(tǒng)洞察，才得以應(yīng)對(duì)云原生環(huán)境的監(jiān)控難題。

可觀測(cè)性的核心能力是什么?

作為國(guó)內(nèi)性能監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的重要廠商，基調(diào)聽(tīng)云探索和總結(jié)了可觀測(cè)性的四大核心能力，具體來(lái)說(shuō)：

1、采集即治理，構(gòu)建一體化探針能力

基調(diào)聽(tīng)云通過(guò)自主研發(fā)的一體化 Agent 探針，實(shí)現(xiàn)了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層和體驗(yàn)層各維度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。這套探針體系經(jīng)過(guò)多年積累，支持國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)和中間件，對(duì)云原生組件和信創(chuàng)組件都具有非常好的適配性。其中的關(guān)鍵創(chuàng)新在于“采集即治理”的理念，不再是傳統(tǒng)的分離采集和治理，而是在探針端就完成監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的標(biāo)注、過(guò)濾等治理工作。這種一體化采集和即時(shí)治理的設(shè)計(jì)，大幅降低了后端的數(shù)據(jù)處理壓力，也提升了監(jiān)控分析的效果。

2、用戶體驗(yàn)至上，打造 DEM 能力

新冠疫情的影響，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型比以往更加注重用戶體驗(yàn)，無(wú)論是最終用戶的辦事和購(gòu)物體驗(yàn)，還是公司員工和合作伙伴的遠(yuǎn)程辦公體驗(yàn)?；{(diào)聽(tīng)云非常重視對(duì)終端用戶體驗(yàn)的監(jiān)測(cè)，這與可觀測(cè)性要以用戶和業(yè)務(wù)為中心的思想高度一致。基調(diào)聽(tīng)云通過(guò)前端探針采集移動(dòng)App，網(wǎng)站和各種小程序的用戶操作行為和體驗(yàn)數(shù)據(jù)，再與后臺(tái)系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，可以準(zhǔn)確反映用戶視角下的體驗(yàn)狀況。這套能力也稱為 DEM(Digital Experience Management)。未來(lái)基調(diào)聽(tīng)云還會(huì)持續(xù)加強(qiáng) DEM 建設(shè)，使得業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)更加用戶導(dǎo)向。

3、構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)

為了支持可觀測(cè)性的落地，基調(diào)聽(tīng)云專門設(shè)計(jì)并搭建了一個(gè)可以并行存取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)湖倉(cāng)”平臺(tái)。一方面如“數(shù)據(jù)湖”般可以低成本容納各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);另一方面又具備“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的快速查詢與分析功能?？梢宰鳛榭捎^測(cè)性后端的數(shù)據(jù)交互引擎，充分支撐數(shù)據(jù)聚合、處理和分析等訴求。該存儲(chǔ)方案也具備良好的橫向擴(kuò)展能力，可以適應(yīng)未來(lái)數(shù)據(jù)量的拓展需要。

4、提供開(kāi)放式的探索分析能力

基調(diào)聽(tīng)云正在打造的新一代可觀測(cè)平臺(tái)，在保證數(shù)據(jù)采集完整性的前提下，將提供開(kāi)放式的探索分析能力，支持客戶進(jìn)行 Open-ended 的問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和根因追蹤，而不是僅僅依賴固化的分析流程或模板。這種“無(wú)邊界探索”的能力是可觀測(cè)性監(jiān)控與傳統(tǒng)監(jiān)控最核心的區(qū)別所在，也是基調(diào)聽(tīng)云在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的一大創(chuàng)新點(diǎn)。

有了上面可觀測(cè)性的四大能力，在產(chǎn)品規(guī)劃上，基調(diào)聽(tīng)云正致力打造一個(gè)開(kāi)放、適應(yīng)性強(qiáng)的新一代可觀測(cè)性平臺(tái)。該平臺(tái)預(yù)計(jì)會(huì)在 2023 年底正式發(fā)布，屆時(shí)將呈現(xiàn)基調(diào)聽(tīng)云在可觀測(cè)性監(jiān)控領(lǐng)域的系列創(chuàng)新。

具體來(lái)看，新平臺(tái)在數(shù)據(jù)采集端會(huì)提供業(yè)界領(lǐng)先的一體化探針能力，實(shí)現(xiàn)全面的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)自動(dòng)收集，同時(shí)也將用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)(DEM)有機(jī)納入;在數(shù)據(jù)處理端將具備可并行處理多源海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展“數(shù)據(jù)湖倉(cāng)”方案;在分析和運(yùn)維端將重點(diǎn)賦能開(kāi)放式的探索分析能力，支持客戶自主、快速地進(jìn)行問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和根因分析。

可以看出，新平臺(tái)在設(shè)計(jì)理念上更契合可觀測(cè)性的價(jià)值所在，既提供完備的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，也讓客戶更自主地進(jìn)行故障追蹤和定位，而不是依賴固定的模板或流程，可以更好應(yīng)對(duì)云原生環(huán)境下的動(dòng)態(tài)變化。這也使基調(diào)聽(tīng)云的可觀測(cè)平臺(tái)方案在行業(yè)中能夠脫穎而出。

多年來(lái)，基調(diào)聽(tīng)云始終是國(guó)內(nèi) APM 和可觀測(cè)性技術(shù)的引領(lǐng)者。這次新的可觀測(cè)平臺(tái)發(fā)布也將進(jìn)一步鞏固基調(diào)聽(tīng)云在行業(yè)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)地位。目前基調(diào)聽(tīng)云是國(guó)內(nèi)唯一5次成功入選 Gartner APM 及可觀測(cè)性 “魔力象限”的國(guó)產(chǎn)可觀測(cè)性廠商，在未來(lái)的可觀測(cè)性賽道中，基調(diào)聽(tīng)云也將保持持續(xù)領(lǐng)先的地位。

可觀測(cè)性監(jiān)控的未來(lái)走向哪里

展望未來(lái)，陳靖華認(rèn)為可觀測(cè)性監(jiān)控將朝兩個(gè)方向發(fā)展:

一是構(gòu)建可觀測(cè)性文化體系?？捎^測(cè)性不僅僅是技術(shù)，需要貫穿整個(gè)軟件交付鏈。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到開(kāi)發(fā)測(cè)試再到運(yùn)維，每一個(gè)環(huán)節(jié)都要將可觀測(cè)性理念融入，逐步形成一整套可觀測(cè)性方法論。這套方法論將基于基本原理不斷迭代優(yōu)化。

二是結(jié)合人工智能賦能自動(dòng)化。在可觀測(cè)性方法論成熟后，可以嘗試使用人工智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化。未來(lái)可期待出現(xiàn)一個(gè)類似 ChatGPT 的 AI Agent，通過(guò)可交互的方式快速進(jìn)行故障分析和定位。最終實(shí)現(xiàn)故障自愈，無(wú)需人工參與。但目前行業(yè)仍處在可觀測(cè)性方法論構(gòu)建階段，完全自動(dòng)化還需 5-10 年時(shí)間。

隨著 IT 系統(tǒng)向云原生架構(gòu)演進(jìn)，可觀測(cè)性必將成為監(jiān)控體系的重要組成部分。陳靖華表示，基調(diào)聽(tīng)云將繼續(xù)耕耘這個(gè)藍(lán)海技術(shù)領(lǐng)域，堅(jiān)持以客戶需求為導(dǎo)向，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與迭代。相信在不久的將來(lái)，基調(diào)聽(tīng)云將會(huì)用自己的可觀測(cè)性實(shí)踐，幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和運(yùn)維效率，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

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