以往搞 AI ，需要研究算法，編寫大量的代碼，學習門檻非常高。

現在，算法與代碼已經集成到主流的學習框架中，AI 工程師可以直接調整參數和訓練模型，或者下載使用別人已經訓練好的模型。把現成的算法和框架當做丹爐，那么調節(jié)參數和訓練模型的過程就稱為煉丹。

在10月15日，Pixso 聯合 Stable Diffusion 煉丹閣共同舉辦了煉丹大會 Pixso 專場，邀請了國內知名的 AIGC 創(chuàng)作者、SD(Stable Diffusion)模型訓練專家、AI 視頻創(chuàng)作者等不同領域的大咖，帶來一場關于 SD 模型訓練與應用實踐經驗和AI 在各個領域中的前沿趨勢分享。

01、AI 設計與未來想象

AI 設計將如何應用于各行各業(yè)?個體在 AI 技術變革的浪潮下該如何自處?

AICC 創(chuàng)始人、360高級產品設計專家王寶田帶來了人工智能在設計領域的應用實例，包括 AI 設計在珠寶設計、電商展臺設計、建筑設計、游戲行業(yè)設計的具體應用案例和實踐經驗，分析了 AI 設計的機會和風險，并對未來 AI 技術發(fā)展進行深入思考。

演講中還涉及了多模態(tài)內容領域的發(fā)展，以及數據、信息、知識、洞察、智慧和影響之間的關系。強調在 AI 技術即將開始廣泛應用的當下，開始關注關鍵 AI 技術的重要性，并鼓勵還未深入應用 AI 技術的人開始重塑個人能力結構，合理利用自身資源，并深入地將 AI 技術應用于實際工作場景中。

02、SDXL 模型商用落地案例

SDXL 模型在商用落地場景對比1.5模型的優(yōu)勢究竟有多大?目前有哪些商用落地案例?為什么說 SDXL 將再次引爆 SD 模型商用落地潮流?

設計類模型訓練專家忠忠分享了 BDiconSDXL 大模型的訓練流程與經驗，他建議新手在 BDiconSDXL 版訓練集處理與篩選中，以單風格素材開始煉起，訓練集的分辨率以1024*1024為準，背景建議干凈整潔，訓練總張數建議20張以上，考慮簡單打標上手體驗等，全程干貨滿滿。

此外，他還重點對比了 SDXL 模型和 SD1.5模型的優(yōu)勢，并且介紹與展示了BDicon 三維圖標、Microsoft Design 微軟風、IDillustration 互聯網插畫風、ZQillustration 中秋風、LSillustration 抽象線面插畫風、3Drendering 電商展臺三維渲染效果、jewelry 珠寶模型等 SDXL 模型的應用成果。

最后，忠忠認為 SDXL 模型的星辰大海才剛剛開始，未來必將在千行百業(yè)中井噴式落地，鼓勵大家參與到 SDXL 落地的浪潮中。

03、全球TOP5，麥橘寫實是怎么誕生的

Stable Diffusion 模型師 Merjic 麥橘，常年穩(wěn)居全球最知名的開源 SD 模型分享網站 Civitai 作者榜前五，所制作的“麥橘寫實”模型在國外付費在線生圖平臺擁有超200萬的模型總運行量，在國內各大在線生圖平臺擁有接近700萬的模型總運行量。

而這一次，麥橘不僅分享了名聲大噪的代表作品，還全方位展示了麥橘寫實模型的誕生過程和模型融合的原理與實踐，告訴煉丹師在模型融合的過程中沒有絕對真理，只有經驗。比如在 lora 模型中的 IN 輸入區(qū)負責平面構成，OUT 輸出區(qū)負責色彩構成。IN 輸入區(qū)的編號越高，對平面構成的影響越大體化，在 OUT 輸出區(qū)中，編號越高，對細化過程的影響就越局域化，對上色過程的影響就越大體化……融合模型最好的做法是根據這些分層特點采用 XYZ 軸分別嘗試對結果的影響，此外，lora 模型的融合應該審慎。

04、Pixso 助力 AIGC 設計探索一體化

從商用轉向民用，從 AI 到 AGI 和 AIGC，隨著科技和社會不斷進步，社會所需的設計內容不斷變化，對設計人員的素質需要也在不斷變化，而集成了白板、原型、設計、交付、企業(yè)管理等能力的產品設計一體化協作平臺 Pixso，在 AI 時代下又將如何為設計師高效賦能?

Pixso 產品負責人程俊楠表示目前 Pixso AI 已有的文生圖、圖生圖、設計規(guī)范生成、設計元素檢查清單和多語言翻譯能力，已廣泛應用在設計靈感到最終落地的各個環(huán)節(jié)，且還將加速構建AI相關功能。

在未來，Pixso 還將用 GPT+SD 的方式賦能產品設計的全鏈路，全面擁抱 AI 。而對于個體在 AI 時代下的建議是“擁抱、擁抱、再擁抱，像電氣時代剛來臨時擁抱電氣一樣，像互聯網時代來臨時擁抱網絡一樣，在生活、工作中全面擁抱 AI ”。

05、AI 視頻的現狀與應用

2023年是 AI 視頻的元年，生成視頻已經開始有越來越多的應用?，F階段的AI 生成視頻到了什么程度，都有哪些技術可以使用?人人都是導演的時代多久會到來?

BORDER 工作室主理人，清華美院 AI 課程客座講師、數字藝術家逗砂分享了近兩年 AIGC 視頻領域的發(fā)展、主流工具的玩法和最前沿的技術發(fā)展方向。

目前 AIGC 視頻玩法是 AI 生成圖片制作視頻、AI 生成多張圖片制作視頻、文生視頻、“圖+文”生成視頻和“視頻+文”生成視頻，借助 AI 可以輕松替換視頻中的角色和風格，實現讓文字、圖片動起來和視頻鏡頭控制的效果。

在深度分析講解了 AIGC 視頻制作的原理后，逗砂認為今年的 AI 生成視頻的發(fā)展軌跡與去年的 AI 繪畫類似，目前已到一個指數增長爆發(fā)的階段， AI 繪畫和其他 AI 多模態(tài)技術的發(fā)展都給 AI 視頻完善了技術的技術拼圖。

在未來的一年，AI 生成視頻將有可能超越 AI 繪畫成為新的熱點，從而涌現出更多的 AI 視頻工具。

本次的煉丹大會 Pixso 專場，除了演講嘉賓分享各自領域的經驗心得以外，現場來自阿里、騰訊等眾多大廠的 AI 愛好者們也在問答環(huán)節(jié)，貢獻出了價值滿滿的問題，并在現場進行了踴躍探討與交流。

Pixso 后續(xù)還將為 AIGC 愛好者提供更多交流學習的機會，并期待更多專業(yè)領域的大咖能與 Pixso 一起為國內的 AIGC 愛好者進行知識賦能。

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