2023年10月5日(北京時間)，PyTorch社區(qū)正式發(fā)布2.1版本，經(jīng)過PyTorch社區(qū)與昇騰的持續(xù)合作和共同努力，Pytorch 2.1版本已同步支持昇騰NPU，意味著開發(fā)者可直接在PyTorch 2.1上基于昇騰進行模型開發(fā)。未來，通過持續(xù)的社區(qū)技術(shù)貢獻，昇騰將與PyTorch社區(qū)版本同步演進及發(fā)布，共促AI技術(shù)創(chuàng)新和開源生態(tài)發(fā)展。

圖注：PyTorch 社區(qū)2.1版本的官方發(fā)布聲明中宣布昇騰NPU已成功對接

PyTorch在新版本中發(fā)布了更加完善的第三方設(shè)備接入機制，該特性由昇騰主導，與PyTorch社區(qū)的核心維護者共同完成?；谠撎匦裕?a href="http://worldfootballweekly.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI算力設(shè)備無需對原有框架代碼進行修改就能對接PyTorch框架，昇騰也提供了官方認證的Torch NPU參考實現(xiàn)，可以指導三方設(shè)備便捷接入。

在早前版本中，由于缺少對于昇騰算力設(shè)備的原生支持，開發(fā)者如果想在主流框架下調(diào)用昇騰NPU實現(xiàn)加速，還需要花費數(shù)周時間進行模型遷移。而現(xiàn)在，基于新版本，用戶可以在昇騰NPU上直接享受原生PyTorch的開發(fā)體驗，獲得可以高效運行在昇騰算力設(shè)備上的模型和應用。

基于PyTorch，昇騰已經(jīng)適配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等業(yè)界主流大模型，深度優(yōu)化后性能可持平業(yè)界，在最新的PyTorch版本上，昇騰將與社區(qū)緊密合作，同步演進，不斷提升模型加速能力。

未來，昇騰將通過持續(xù)的技術(shù)貢獻，積極推動PyTorch社區(qū)多樣性算力改進，優(yōu)化PyTorch框架，幫助釋放昇騰算力，與PyTorch社區(qū)貢獻者一起，共促AI技術(shù)創(chuàng)新和開源生態(tài)的快速發(fā)展。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）