自去年底 OpenAI 推出 ChatGPT 起，大模型作為新的生產(chǎn)工具登上了新一輪生產(chǎn)力革命的舞臺。事實上，數(shù)十年來歷經(jīng)了多次起落的 AI 技術(shù)，盡管一直被賦予著極高的期待，但在落地產(chǎn)業(yè)端時，卻總顯得差強人意。大模型的爆發(fā)究竟能否給產(chǎn)業(yè)端帶來真正的變革?又會發(fā)生哪些巨變?

另一方面，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是近年來全行業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵一環(huán)便是在最大程度上實現(xiàn)智能化。如何通過以大模型為代表的 AI 技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)智化?

帶著以上問題，9 月 22 日，騰訊云TVP、騰訊智慧零售與蒙牛集團聯(lián)合主辦的“ TVP 走進蒙牛”閉門交流會成功舉行。50 余位來自騰訊、蒙牛、中順潔柔等企業(yè)的專家，一同分享了關(guān)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的觀點和實踐。此外，來自不同行業(yè)的與會嘉賓也在最后的分組討論環(huán)節(jié)中，對一些行業(yè)熱點話題發(fā)表了各自的看法。

本次會議由清華大學(xué)五道口金融學(xué)院 “數(shù)字中國”項目創(chuàng)始人、騰訊云 TVP 行業(yè)大使唐鑫龍老師主持：“如今，大模型的技術(shù)發(fā)展越發(fā)火熱，除了 C 端的應(yīng)用層出不窮外，在 B 端大模型與各個行業(yè)的結(jié)合上也越發(fā)緊密。在接下來的分享和討論中，希望聽到來自各行各業(yè)的聲音，把大家的視角從產(chǎn)業(yè)視角、技術(shù)視角進行自由分享和深度研討。”

通用型的AI驅(qū)動將是有效抓手

在開場環(huán)節(jié)中，騰訊智慧零售技術(shù)架構(gòu)與交付總經(jīng)理 程偉表示，之所以此次騰訊云 TVP 走進蒙牛，主要因為蒙牛在整個 AI 數(shù)字化產(chǎn)業(yè)上位居前列，包括公司想要從奶制品生產(chǎn)商升級為每個人的健康顧問，這樣的轉(zhuǎn)型正需要 AI 來驅(qū)動。

事實上，當(dāng)下零售行業(yè)面臨著三大融合趨勢：線上與線下融合、品牌與渠道融合，以及產(chǎn)品力的融合。結(jié)合未來社交化趨勢愈顯，微信、小程序、視頻號的流量和活躍度都在持續(xù)增長，在如此多樣化的場景中，零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型又將面臨哪些新的挑戰(zhàn)?

程偉認為，AI 驅(qū)動以及行業(yè)的數(shù)字化將是非常好的抓手：“在零售業(yè)未來五年的發(fā)展當(dāng)中，會有一個確定性的關(guān)鍵點，那就是營銷的內(nèi)容以及觸達的方式非常重要。這些觸達方式不再依托于個性化的技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)者，通用型的 AI 驅(qū)動將是非常有效的抓手。”

100人，100萬噸產(chǎn)能，100億產(chǎn)值

第二位嘉賓是蒙牛集團助理副總裁、騰訊云TVP行業(yè)大使 張決。據(jù)她介紹，蒙牛目前在全球有68家工廠，其中8家已完成數(shù)字化建廠。值得一提的是，今年5月剛剛建成投產(chǎn)的寧夏靈武工廠已經(jīng)實現(xiàn)了“三個100”的純數(shù)字化工廠目標：100個人，100萬噸產(chǎn)能，實現(xiàn)100億產(chǎn)值。

在蒙牛“FIRST發(fā)展戰(zhàn)略”中，“T”即Technology。從成立之初，公司就非常注重信息化建設(shè)，從OA到SAP，再到LIMS，都進行了系統(tǒng)化的布局。

具體來看，2016年是蒙牛開啟數(shù)字化建設(shè)的元年。公司先用三年時間進行了信息化升級，包括財務(wù)共享、智能制造(數(shù)智化工廠)，這段時期被稱為“一滴奶”的數(shù)智化治理1.0階段。

從2020年開始，進入到2.0和3.0的建設(shè)階段。其中，2.0的評價標準包括業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，以及管理數(shù)字化、能力內(nèi)化等。3.0時代則是通過AI來驅(qū)動雙飛輪(供給側(cè)飛輪+消費側(cè)飛輪)，蒙牛集團CDO李琤潔女士在今年8月4日代表蒙牛發(fā)布全球首個營養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)繼續(xù)高效發(fā)揮洞察和決策作用。

“通過與騰訊混元在內(nèi)的多家大模型合作，我們內(nèi)部已經(jīng)完成了一些基于模型的產(chǎn)品構(gòu)建，比如在數(shù)據(jù)層我們形成了蒙牛的營養(yǎng)健康知識圖譜，已經(jīng)可以在Wow小程序上進行對話。同時也開啟了領(lǐng)域模型的建設(shè)，包括管理、營銷、供應(yīng)鏈等細分領(lǐng)域。在員工生產(chǎn)力的提升上，也開通了蒙牛自己的Copilot。”張決表示說。

數(shù)據(jù)+AI+大模型：構(gòu)建一體化智能營銷

緊接著，騰訊企點副總經(jīng)理 喻帥為現(xiàn)場嘉賓帶來了主題為《智能應(yīng)用在零售行業(yè)的分析》的分享。

自從零售業(yè)誕生以來，它的發(fā)展經(jīng)歷了以實體門店為主到平臺電商，再到品牌社交興起的三個階段。如今，越來越多的線上商務(wù)平臺利用微信等社交軟件的推廣做出了很好的營銷業(yè)績。不得不說，零售業(yè)的歷史沿革見證了數(shù)據(jù)在沉淀和應(yīng)用的過程中，是如何一步步走向數(shù)字化變革的。

“從數(shù)據(jù)沉淀到數(shù)字化是一個讓人欣喜的自然趨勢，但我們還是面臨一個很大的問題，就是在真正進行數(shù)字化的建設(shè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)究竟能發(fā)揮什么價值?在社交電商或者說社交私域的運營過程中，能夠帶來哪些效果上的提升?這個問題目前還沒有標準答案。”喻帥表示。

在他看來，一方面，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，大量沉淀非常重要;另一方面，數(shù)據(jù)的有效性則需要通過 AI 來挖掘。換句話說，數(shù)據(jù)是“增長引擎”，AI 則是“創(chuàng)新引擎”。那么，落地到具體的營銷場景中，AI 能夠如何提升效率，同時能夠帶來哪些業(yè)務(wù)形式的創(chuàng)新呢?

很重要的一點，是解決數(shù)據(jù)和通路彼此割裂的問題。對此，喻帥先用四個“合適”來說明何謂“精準推薦”：“就是要把合適的內(nèi)容，在合適的時間，通過合適的渠道，推給合適的人。”然而，現(xiàn)實卻沒有這么理想，面臨著多重割裂：不同產(chǎn)品和模塊數(shù)據(jù)的割裂，以及用戶不同渠道中的身份割裂。

為解決這一問題，騰訊提供了“兩化”方案：數(shù)據(jù)一體化和數(shù)據(jù)的場景化。首先，在數(shù)據(jù)一體化的建設(shè)上，整合“兩平臺、5A、5M”。兩平臺分別是指底層的 CDP 客戶數(shù)據(jù)平臺，以及頂層的 AB 試驗平臺。5A、5M 分別為分析應(yīng)用和營銷應(yīng)用;其次，數(shù)據(jù)場景化則是借助大數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù)，將品牌進行多觸點的數(shù)據(jù)整合，從而精確識別用戶身份和旅程階段，在不同的場景下提供差異化的營銷內(nèi)容與策略。

此外，通過大模型的應(yīng)用，騰訊也在進一步提升客戶體驗，提高營銷轉(zhuǎn)化效果。喻帥認為“我們的業(yè)務(wù)分析都很依賴數(shù)據(jù)的處理者，在人的能力參差不齊的情況下，很可能得出的結(jié)論，或者效率和方向都有偏差。希望通過我們的大模型，在給到充足語料的情況下，可以提供給用戶相對及格的答案。”同時，喻帥也指出，僅僅是回答仍是不夠的，如何通過大模型實現(xiàn)文生圖、文生樂、文生視頻，以及和數(shù)智人的聯(lián)動，甚至生成風(fēng)格化的 UGC 創(chuàng)意內(nèi)容，也是未來騰訊探索的重點。

把握新技術(shù)機遇，未來是產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的競爭

在對“蒙牛的AI創(chuàng)新探索”這個主題的詮釋中，蒙牛開放式創(chuàng)新總監(jiān) 高璟琳首先介紹了蒙牛數(shù)智化戰(zhàn)略3.0——AI驅(qū)動雙飛輪的核心架構(gòu)?；贏I中臺，在蒙牛內(nèi)部已經(jīng)打造出?；蹎枴⑴；郛?、牛魔王等一系列應(yīng)用，經(jīng)過提示詞工程師培訓(xùn)考核的員工，已經(jīng)在AI場景工廠上構(gòu)建出400+多張場景卡片。

在外部，蒙牛在今年發(fā)布了營養(yǎng)健康模型MENGNIU.GPT以及AI營養(yǎng)師“蒙蒙”。并與騰訊數(shù)智人技術(shù)結(jié)合生成了生動的3D卡通形象，為給客戶提供營養(yǎng)健康咨詢服務(wù)。

通過回顧數(shù)智化創(chuàng)新探索的歷程，高璟琳試圖解答這樣一個問題：當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時，如何才能把握住機會?

·首先需要行業(yè)洞察：正視消費者營養(yǎng)健康需求的猛增和營養(yǎng)健康知識供給的不足。經(jīng)濟的持續(xù)增長推動了人們對于營養(yǎng)健康的需求，而相關(guān)知識的供給方式單一、供給量不足，如中國營養(yǎng)師的供給缺口大概有400萬。而AIGC技術(shù)的出現(xiàn)，對打破這種不平衡提供了新的可能。

·其次把握技術(shù)趨勢：我們又一次站在了歷史的拐點，將見證和親歷新一輪的“所有行業(yè)都值得重做一遍”。大語言模型將成為底層新基建(MaaS)，但需要在專業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練才能發(fā)揮更大價值。

“一方面，大語音模型未來會成為新的基礎(chǔ)建設(shè);另一方面，要真正落地到專業(yè)領(lǐng)域，僅靠大語言模型的原生能力是不夠的，需要在行業(yè)知識上進行更多專業(yè)的訓(xùn)練，這樣才能發(fā)揮出更大的價值。”

在如此判斷的基礎(chǔ)上，蒙牛堅定地選擇了全面擁抱AI，聯(lián)手微軟、智譜AI、騰訊、阿里等國內(nèi)外的科技企業(yè)，共同訓(xùn)練調(diào)優(yōu)模型，整合了市場上多個算法。并聯(lián)合了一批營養(yǎng)健康領(lǐng)域的專家學(xué)者，與多個營養(yǎng)健康權(quán)威機構(gòu)，將高質(zhì)量內(nèi)容作為訓(xùn)練素材一并灌入。此外，蒙牛還開放營養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT能力, 與更多的創(chuàng)新生態(tài)伙伴一起自由地探索和創(chuàng)造場景。

最后，高璟琳從封閉式創(chuàng)新和開放式創(chuàng)新兩個維度，介紹了不同創(chuàng)新的路徑選擇。在他看來，封閉式創(chuàng)新和開放式創(chuàng)新是兩種不同的范式：封閉式創(chuàng)新的典范如貝爾實驗室，能產(chǎn)出影響人類文明的偉大創(chuàng)造;而開放式創(chuàng)新更活躍，講求生態(tài)化，關(guān)乎到產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的競爭，是諸多國際大型企業(yè)的創(chuàng)新范式。

“產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈最終決定產(chǎn)品能做到什么程度，而生態(tài)圈則是更高維的競爭方式。希望通過開放式創(chuàng)新為蒙牛建立出這樣一個生態(tài)，以MENGNIU.GPT為基礎(chǔ)鏈接更多的可能性，共同創(chuàng)造數(shù)智營養(yǎng)健康的新體驗。”

從成本中心到利潤中心，未來是投資中心

對于“AI 時代的企業(yè)如何布局”，包括算法和大模型在零售行業(yè)的應(yīng)用，中順潔柔 CTO 楊森林分享了一些不同看法：“首先，我認為從當(dāng)下的環(huán)境來講，改變這個時代的不是 AI，而是駕馭 AI 的人。從技術(shù)角度來看，我們中國實際上沒有自己的技術(shù)平臺，也沒有自己的技術(shù)語言和操作系統(tǒng)。就是說，一直以來我們都是技術(shù)的應(yīng)用者或者說組裝者，這才是我們的真實現(xiàn)狀。所以，過于復(fù)雜的技術(shù)，像 AI，如果不是因為 ChatGPT 大火，可能這兩個字都不會列在企業(yè)的日程上。”

而當(dāng)進一步談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，楊森林的看法是：行業(yè)整體上做得都不好。他向與會者展示了麥卡錫的一份報告：核心數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為 20%。“實際上，20% 都是高估了，我們還是需要給自己清晰定位，通過應(yīng)用AI想做什么，能做什么。”

那么，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于哪些因素?主要在于三點：系統(tǒng)、流程和人。

·系統(tǒng)：沒有一個系統(tǒng)是第一版就能達到最佳使用的，持續(xù)不斷的優(yōu)化和迭代是打造各類系統(tǒng)的關(guān)鍵;

·流程：再好的系統(tǒng)，也只能管理 50%-80% 的流程，仍然有 20%-50% 的流程、溝通、決策是在系統(tǒng)外做出的，將線下和線上的流程進行有效及高效對接是項目的核心挑戰(zhàn)之一;

·人：即使具備了好的系統(tǒng)和流程，缺乏可以高效使用的人，就像殲-20 飛機遇如果讓普通人來開，起飛都困難。系統(tǒng)和流程應(yīng)用者的思想轉(zhuǎn)變，如何走出固有思維，擁抱新的方法，才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功的最關(guān)鍵因素。

對于如何通過 AI 賦能數(shù)字化，他的觀點是：相較于擁抱 AI，更應(yīng)該駕馭 AI。據(jù)其觀察，當(dāng)下 AI 的價值產(chǎn)出主要在于以下幾點：

·降低成本：包括優(yōu)化算法、分布式訓(xùn)練加速和模型壓縮;

·提升易用性：通過完成直觀、易用的用戶界面設(shè)計，搭建簡單、輕松上手的開發(fā)工具和平臺，降低用戶的使用門檻;

·安全可解釋：可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時增強魯棒性，實現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控和升級;

·數(shù)據(jù)安全：實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密，訪問控制和身份認證，同時進行安全審計和監(jiān)控。

基于“人”在 AI 賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用，楊森林認為，作為企業(yè)數(shù)字化的掌舵者，CTO、CDO、CIO 應(yīng)該成為“六邊形戰(zhàn)士”，需要懂戰(zhàn)略、懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂流程、懂創(chuàng)新。

“如果我們對底層生意不了解，會發(fā)現(xiàn)很多規(guī)劃，不管是模型、算法，還是系統(tǒng)，都會在天上飄著，落不了地。很多時候我們幻想出的業(yè)務(wù)場景和真實場景是完全不一樣的，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時應(yīng)該時刻以企業(yè)自身情況為核心點，將數(shù)字化部門完成從成本中心到利潤中心的轉(zhuǎn)變，未來還可能進一步成為投資中心。”

技術(shù)架構(gòu)演進原動力：生產(chǎn)工具、生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率

最后出場的分享嘉賓是騰訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān) 呂瀟，他的演講主題是《騰訊新一代大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)演進與探索》。

分享開始，他首先介紹了技術(shù)架構(gòu)演進的原動力，主要在于三點：生產(chǎn)工具的安全穩(wěn)定和靈活便捷，生產(chǎn)力上要求技術(shù)的先進性和低成本使用，生產(chǎn)效率上需要保證高效和易用。

“騰訊大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷過幾個階段，在第一階段，騰訊內(nèi)部在零幾年的時候就用大規(guī)模分布式技術(shù)解決了很多在線業(yè)務(wù)大規(guī)模并行計算和擴展的訴求。從PC端轉(zhuǎn)到移動端之后，我們通過AI能力展開了用戶畫像、商品推薦等業(yè)務(wù)，形成了各種各樣的模型，這是第二個階段。”

到后來，當(dāng)團隊發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)AI技術(shù)在計算效率和準確度上無法滿足業(yè)務(wù)需求時，便開始引入機器學(xué)習(xí)，通過深度學(xué)習(xí)和大模型快速構(gòu)建了騰訊云的框架和體系，能夠每天支持幾百萬次的模型迭代，從而更加高效和精準地完成用戶畫像。

“目前我們進入到第四個階段，更多是把云、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖倉，甚至是一些跨源、協(xié)同計算、多邊計算、安全計算、隱私計算等技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)各種各樣的場景當(dāng)中，不斷進行技術(shù)革新。”

從2009年開始，騰訊自研大數(shù)據(jù)平臺TBDS開始不斷演進迭代，從3.0版正式商用，到4.0版的規(guī)?；黄?，直至5.0版完成流批一體、湖倉一體和實時數(shù)據(jù)湖。如今該平臺迭代到最新版本TBDS 5.3，實現(xiàn)了云原生和存算分離的技術(shù)架構(gòu)升級。

具體來說，相較之前版本，TBDS 5.3在多個方面進行了升級：

·架構(gòu)靈活提升——存算分離：相較于傳統(tǒng)存算一體，存算分離可以讓數(shù)據(jù)剝離，實現(xiàn)計算無狀態(tài)化，達成秒級彈性、靈活伸縮;

·生產(chǎn)效率提升——云原生化：實現(xiàn)資源的彈性伸縮，提高資源利用率，進行有效的資源隔離，達成敏捷、高效的部署和管理，統(tǒng)一生產(chǎn)、開發(fā)、測試等應(yīng)用環(huán)境;

·生產(chǎn)力提升——湖倉一體化：開放敏捷、彈性伸縮、混合負載、節(jié)約成本;

·生產(chǎn)工具升級——數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺 Wedata：達成全鏈路覆蓋、效率提升和多團隊協(xié)同。

“(Wedata)從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)開發(fā)，在數(shù)據(jù)建模、加工過程當(dāng)中落地企業(yè)的數(shù)據(jù)標準落地，同時我們會對所以數(shù)據(jù)進行質(zhì)量勘察，形成事前、事中、事后不間斷的數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋和提升。最終能夠幫助我們快速完成針對不同目標、不同組織和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)重塑，這是我們目前提供的一整套數(shù)據(jù)全生命周期的能力。”

在當(dāng)前國產(chǎn)化的浪潮下，騰訊在自主可控和技術(shù)領(lǐng)先性上完成了相當(dāng)?shù)某恋?，包括在大?shù)據(jù)領(lǐng)域申請150+專利，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品軟著也達到70+。在行業(yè)影響和生態(tài)建設(shè)上，全面適配國產(chǎn)芯片、OS、服務(wù)器20+種，同時參與了國家/行業(yè)/團體標準制定30+項。在信創(chuàng)建設(shè)上，據(jù)呂瀟介紹：“無論是政務(wù)，還是企事業(yè)單位，對信創(chuàng)的要求都非常高，我們在國稅總局、中國銀行這些非常大的單位都有大規(guī)模的落地。”

分組討論

為了讓本次活動與會嘉賓都能參與到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型和 AI 賦能”的話題探討，在主會嘉賓演講結(jié)束后，主持人唐鑫龍也組織了現(xiàn)場嘉賓的分組討論環(huán)節(jié)。到場嘉賓被分為四組，分別對不同的議題進行了深入探討，并結(jié)合自身企業(yè)實踐，匯總了不同觀點。

未來大模型將會如何發(fā)展?有哪些期待?

現(xiàn)場嘉賓認為，未來的大模型會分成三層：最頂層是像騰訊這樣的技術(shù)公司，提供最普適的基礎(chǔ)通用大模型能力;中間一層是像蒙牛這類行業(yè)頭部公司，依據(jù)行業(yè)內(nèi)積累，提供行業(yè)專屬模型;最后則是一些行業(yè)重點企業(yè)，會結(jié)合自己的數(shù)據(jù)與需求，形成最后落地的模型。就是基礎(chǔ)模型、行業(yè)模型和企業(yè)自己的模型。未來也希望更多的行業(yè)可以做到模型的標準化。

大模型百花齊放，未來這一技術(shù)是否給全行業(yè)帶來深遠影響?

現(xiàn)場嘉賓指出，今年年初 ChatGPT 火了之后，眾多企業(yè)都開始做 AIGC 方面的嘗試，也發(fā)現(xiàn)其實大家對生成式 AI 的期望經(jīng)歷了一條曲線式的變化，最初認為它什么都能干，幾乎可以替換掉所有的崗位，但在實踐過程中，這樣的想法很快就遇到了上升瓶頸，雖然在生產(chǎn)力上確實有推動，但要是說能夠替代哪個崗位還是距離很遠的，所以也就慢慢冷靜了。未來如何能夠在私有大模型上做得更好，這是需要更多的企業(yè)共同去一道探索的。

作為大健康領(lǐng)域的服務(wù)企業(yè)，新時代下對數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用方式提出了哪些新要求?

現(xiàn)場嘉賓認為，在大模型的時代，大健康服務(wù)企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)、算法和算力三個方面，目前國內(nèi)企業(yè)在算法上不差，和國外的差距主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)和算力上。騰訊云可以給我們提供算力上的支持，但在數(shù)據(jù)層還是需要我們企業(yè)自己解決。

那么，我們在預(yù)訓(xùn)練的過程中究竟需要什么樣的數(shù)據(jù)?現(xiàn)在大部分的數(shù)據(jù)都是結(jié)果型，中間的過程數(shù)據(jù)還是缺失的，但實際上中間的推理型數(shù)據(jù)對我們的訓(xùn)練才是至關(guān)重要的，也是未來企業(yè)應(yīng)該重點發(fā)力的方向。

AI/大模型的落地還有哪些困難?

針對該問題，現(xiàn)場嘉賓指出，關(guān)于 AI 我們有很多暢想，但要真正落地其實還面臨兩個比較大的困難。

第一個困難在于 AI 在正確率上的不確定性。我們一直說 ChatGPT 如何厲害，但主要是在于它能發(fā)揮的不涉及到正確率上的能力，比如一篇作文就不會說正不正確，只有好還是不好，是感受性的。我們不介意 AI 的準確率高不高，但是如果不能確定正確與否的問題，這就是一個很大的痛點。

第二個困難剛才大家也談了不少了，就是行業(yè)模型還是很缺乏的。要做行業(yè)模型還是需要沉淀，只有沉淀進行了足夠的技術(shù)與數(shù)據(jù)積累，才能厚積薄發(fā)，迎來新一輪更高的增長。

結(jié)語

人工智能時代的新一輪發(fā)展，為傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了又一次的增長推動力。該如何正確看待大模型技術(shù)的運用，在未來為企業(yè)帶來的無限可能;又該在技術(shù)上如何更好地運用大模型技術(shù)，跟上技術(shù)發(fā)展，助推企業(yè)高效增長，這將是每一位企業(yè)技術(shù)管理者在未來深入研究分析的關(guān)鍵。

騰訊云 TVP 自成立之初，便懷揣著「用科技影響世界」的美好愿景，踐行科技向善的初衷與本心，希望凝結(jié)更多專家的實踐與思考，推動各行業(yè)數(shù)字化建設(shè)邁向新高度。

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