國(guó)內(nèi)大模型落地的情況如何?AI-Native 產(chǎn)品的未來(lái)又在哪里?

近日,Founder Park 從大模型生態(tài)鏈的角度舉辦了一場(chǎng)頗有探究?jī)r(jià)值的直播活動(dòng),Zilliz 創(chuàng)始人兼 CEO 星爵作為主力嘉賓受邀參與。直播從國(guó)內(nèi)大模型的落地現(xiàn)狀談起,隨后又深入到國(guó)內(nèi)外生態(tài)的對(duì)比、國(guó)內(nèi) AI 原生應(yīng)用發(fā)展的情況及未來(lái)機(jī)會(huì),干貨滿滿。

據(jù)悉,此次直播活動(dòng)的背景之一是為 AGI Playground Hackathon 活動(dòng)蓄力,由 Founder Park 聯(lián)合 751 園區(qū)、 Zilliz(最有影響力的向量數(shù)據(jù)庫(kù))、智譜 AI(領(lǐng)先的大模型)聯(lián)合發(fā)起,旨在重新思考 AI Native 時(shí)代的應(yīng)用和服務(wù),共同解決行業(yè)發(fā)展問(wèn)題。

活動(dòng)伊始,星爵首先講述了聯(lián)合發(fā)起 Hackathon 的原因,他表示,大模型正當(dāng)其時(shí),已經(jīng)從模型端創(chuàng)新走向應(yīng)用端創(chuàng)新?；乜唇衲晟习肽?可以看到,國(guó)內(nèi)有很多公司在大模型方面可謂百花齊放,做出了優(yōu)秀的模型,經(jīng)歷了從蓄勢(shì)待發(fā)到走近廣大開(kāi)發(fā)者的過(guò)程。

其次,目光投向海外,過(guò)去一年各類 Hackathon 活動(dòng)如火如荼,尤其是北美,在開(kāi)發(fā)者聚集的城市基本每個(gè)周末都會(huì)舉辦一場(chǎng)黑客松。

再者,無(wú)論是大語(yǔ)言模型的應(yīng)用還是上個(gè)時(shí)代移動(dòng)應(yīng)用程序的興起,都清晰地指出,更長(zhǎng)期的創(chuàng)新一定來(lái)自應(yīng)用層。如何以 AI 創(chuàng)新、大模型的創(chuàng)新為各行業(yè)賦能,是當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。為此,在當(dāng)下大模型爆發(fā)、開(kāi)發(fā)者正當(dāng)時(shí)的階段,Zilliz 希望將大家組織到一起,進(jìn)行一場(chǎng)屬于這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)新盛宴。

Hackathon 的主題聚焦在生產(chǎn)力工具、泛娛樂(lè)以及創(chuàng)新開(kāi)發(fā)這三個(gè)方向,對(duì)于設(shè)立的方向,星爵有著自己的考慮。他認(rèn)為,第一個(gè)方向是為行業(yè)賦能。Zilliz 認(rèn)為做下一代 AI 應(yīng)用需要很多創(chuàng)新工具,于是將開(kāi)發(fā)生產(chǎn)力工具放在第一位,也就是授人以漁的過(guò)程。

第二個(gè)方向是借助泛娛樂(lè)化的內(nèi)容帶動(dòng)氣氛。近幾年,大家或多或少都經(jīng)歷了一些艱難時(shí)刻,趣味性的內(nèi)容可以在一定程度上促使大家變得更加樂(lè)觀、積極。

第三個(gè)方向是為了鼓勵(lì)大家共創(chuàng)。希望大家在 AIGC 應(yīng)用方向一起更開(kāi)放地創(chuàng)新。

一線客戶的需求往往透露出行業(yè)趨勢(shì),星爵觀察到,過(guò)去幾個(gè)月各行各業(yè)應(yīng)用大模型,都需要將自己企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù),也就是私域知識(shí)跟大模型整合。金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)等幾乎所有行業(yè)不同規(guī)模的公司都需要構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù),快速獲取內(nèi)部知識(shí)。

過(guò)去半年 RAG 應(yīng)用數(shù)量呈現(xiàn)出持續(xù)井噴的狀態(tài)。星爵預(yù)計(jì)未來(lái)至少一年的時(shí)間里 RAG 仍會(huì)保持迅猛增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。未來(lái),其涵蓋的內(nèi)容會(huì)從文本跨越到圖片、視頻等多模態(tài),甚至用戶的 profile。最終解決“企業(yè)數(shù)據(jù)如何高效使用”的問(wèn)題。從這個(gè)角度看,RAG 在之前、現(xiàn)在以及未來(lái)都會(huì)是一個(gè)持續(xù)的增長(zhǎng)點(diǎn)。

此外,行業(yè)還涌現(xiàn)出不同方向的 AIGC 應(yīng)用創(chuàng)新,例如具身智能,自動(dòng)駕駛,虛擬藥物發(fā)現(xiàn)等。

星爵亦提到,極簡(jiǎn)技術(shù)棧是應(yīng)用涌現(xiàn)的前提。他認(rèn)為,移動(dòng)應(yīng)用時(shí)代程序開(kāi)發(fā)經(jīng)歷了從復(fù)雜到簡(jiǎn)單的過(guò)程,而上一代AI 浪潮的來(lái)臨也從側(cè)面提高了程序開(kāi)發(fā)的成本,大模型時(shí)代之下 CVP Stack 這種新范式的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)狀,在其加持下,人人都可能是 AI 時(shí)代的工程師。

在 CVP Stack 中,C 是以 ChatGPT 為代表的大模型,它在 AI 程序中充當(dāng)中央處理器的角色;V 代表 Vector Database,即以 Zilliz Cloud 和 Milvus 為代表的向量數(shù)據(jù)庫(kù),為大模型提供知識(shí)存儲(chǔ);P 代表 Prompt Engineering,各環(huán)節(jié)通過(guò) prompt 的方式進(jìn)行交互,可參考 Zilliz 團(tuán)隊(duì)的典型實(shí)踐——OSSChat(https://osschat.io/chat)。

在直播接近尾聲之時(shí),星爵和 AGI 開(kāi)發(fā)者分享了一些自己的心得:在今天由大模型通向 AGI 的時(shí)代,與過(guò)去相比,許多事物的重要性排序發(fā)生了變化。

不重要的是:目前學(xué)到的 AI 的理論知識(shí),包括 fine-tuning、蒸餾等復(fù)雜的技術(shù)。

重要的是:其一,如何把業(yè)務(wù)邏輯翻譯成 Prompt,用自然的交互方式去定自己的商業(yè)邏輯、用戶需求,最終可以服務(wù)于用戶;其二,如何接受大模型的不完美,甚至是錯(cuò)誤,并將這些不完美設(shè)計(jì)成一個(gè) new feature 放到自己的 App 中。

(想要了解 Hackathon 可點(diǎn)此鏈接報(bào)名 https://founderpark.mike-x.com/UB5j4)

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