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    探索制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 格創(chuàng)東智受邀出席工博會(huì)未來(lái)制造高峰論壇

    9月19日,由中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)組委會(huì)主辦的第六屆“未來(lái)制造高峰論壇” 在上海舉行。來(lái)自西門(mén)子、施耐德、IBM、SAP、臺(tái)達(dá)、格創(chuàng)東智等國(guó)內(nèi)外企業(yè)的專(zhuān)家嘉賓受邀出席,分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實(shí)踐和成功經(jīng)驗(yàn),共同探索中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。格創(chuàng)東智副總裁戴海樺在峰會(huì)上發(fā)表了主題演講,分享了AloT創(chuàng)新技術(shù)在制造業(yè)數(shù)智升級(jí)中的發(fā)展與應(yīng)用。

    戴海樺在演講中指出,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)持續(xù)過(guò)程,歷經(jīng)了機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化時(shí)代。未來(lái)10~20年,將進(jìn)入智能化升級(jí)時(shí)代。于此同時(shí),企業(yè)發(fā)展模式也正在從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;高質(zhì)量發(fā)展”。在智能化時(shí)代下,制造業(yè)工廠的最終形態(tài)即將實(shí)現(xiàn)。比如數(shù)字孿生仿真與規(guī)劃驗(yàn)證、數(shù)字化供應(yīng)鏈控制臺(tái)、場(chǎng)景智能決策+自動(dòng)化控制、AI區(qū)塊鏈賦能雙碳運(yùn)營(yíng)等……而智能工廠的打造,依賴于多種創(chuàng)新技術(shù)疊加作用,AIoT將成為驅(qū)動(dòng)工廠數(shù)智升級(jí)的關(guān)鍵。

    “當(dāng)前人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT的加速融合引發(fā)了AIoT的浪潮。通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合,分布式節(jié)點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)可以通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)加以利用。”戴海樺介紹,AIoT集合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),正在重新定義產(chǎn)業(yè)協(xié)同,為制造業(yè)收集、處理、分析大量的生產(chǎn)和設(shè)備數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越豐富,數(shù)據(jù)越開(kāi)放,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率越佳,由AIoT驅(qū)動(dòng)的制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新勢(shì)在必行。

    同時(shí),大模型/生成式AI技術(shù)的突破,更有望加速制造業(yè)對(duì)于AIoT的深度應(yīng)用。例如在質(zhì)量管理方面,引入GPT技術(shù),實(shí)現(xiàn)通過(guò)AI智能來(lái)識(shí)別改進(jìn)過(guò)程及過(guò)程中的各項(xiàng)輸出,產(chǎn)出AIGC類(lèi)型的8D報(bào)告,進(jìn)行數(shù)據(jù)及過(guò)程有效性管控。

    作為源自半導(dǎo)體制造業(yè)的國(guó)家級(jí)雙跨平臺(tái),格創(chuàng)東智具備雄厚的平臺(tái)技術(shù)實(shí)力、成熟的智能化工廠規(guī)劃能力,已經(jīng)將AIoT技術(shù)應(yīng)用至數(shù)據(jù)全面采集、制造系統(tǒng)集成、業(yè)務(wù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)AI助力數(shù)據(jù)決策。

    例如,在質(zhì)量管理數(shù)字化方面,格創(chuàng)東智具備完整的產(chǎn)品和服務(wù)矩陣,包括QMS質(zhì)量管理、MFA多因子分析、視覺(jué)檢測(cè)方案ADC等,可通過(guò)整合的一站式數(shù)字化解決方案,助力制造業(yè)有效提升品質(zhì)管理。

    在能碳管理數(shù)字化方面,格創(chuàng)東智雙碳平臺(tái)集成了設(shè)備物聯(lián)、AI算法、邊緣控制,形成云邊一體化操作系統(tǒng)。通過(guò)設(shè)備互聯(lián)、大數(shù)據(jù)處理、AI建模,結(jié)合設(shè)備機(jī)理與算法等多技術(shù)棧融合,形成工業(yè)雙碳Know-how模型,充分發(fā)揮數(shù)字化在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中的關(guān)鍵作用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)能碳效益最大化。

    戴海樺認(rèn)為,未來(lái)工廠智能化升級(jí)需要加速I(mǎi)T+OT融合。為此,格創(chuàng)東智將推動(dòng)建立兩大戰(zhàn)略生態(tài)聯(lián)盟。一是積極與工控、數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商建立戰(zhàn)略合作生態(tài)聯(lián)盟,開(kāi)展深度合作,共同服務(wù)于制造業(yè)數(shù)智升級(jí);二是打造產(chǎn)教融合聯(lián)盟,聯(lián)合“政、產(chǎn)、學(xué)” 資源,為未來(lái)制造生態(tài)發(fā)展輸出新鮮血液。

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