生成式人工智能的最新發(fā)展因ChatGPT全球走紅而引起全社會關(guān)注,其在形塑未來互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的同時(shí)將深刻改寫媒體生產(chǎn)傳播流程。自今年高考季以來,傳媒人才培養(yǎng)話題爭議不斷,頻繁登上熱搜。在新技術(shù)條件下,傳媒業(yè)如何迎接新挑戰(zhàn),新聞傳播專業(yè)人才如何應(yīng)對新沖擊,學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界如何看待傳媒人才的未來前景,頗具探討價(jià)值。2023年9月14日,中國傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新媒體研究院、新浪AI媒體研究院與微博校園聯(lián)合發(fā)布《爭議、困境與出路:生成式人工智能浪潮與新聞傳播人才的未來》,聚焦生成式人工智能浪潮與新聞傳播人才培養(yǎng)兩大熱點(diǎn)開展深度思考與理性討論。
該課題由新媒體研究院院長趙子忠教授與微博COO、新浪移動(dòng)CEO、新浪AI媒體研究院院長王巍擔(dān)任首席專家,由新媒體研究院副教授、中國傳媒大學(xué)青年拔尖人才徐琦與微博年輕用戶發(fā)展部總經(jīng)理、新浪AI媒體研究院副院長喬宇擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,由中國傳媒大學(xué)新媒體研究院與新浪AI媒體研究院團(tuán)隊(duì)共同完成。
本報(bào)告包括四個(gè)部分:第一部分全面掃描技術(shù)革命新時(shí)代,詳解生成式人工智能技術(shù)的重大技術(shù)突破、主要特征與應(yīng)用場景;第二部分深度解析傳媒行業(yè)新挑戰(zhàn),全面解讀生成式人工智能如何重塑媒體內(nèi)容生態(tài),剖析人工智能就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)與傳媒人才市場新變化;第三部分破解新傳學(xué)科新課題,深入挖掘傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)科人才培養(yǎng)現(xiàn)存問題,并從高校和個(gè)人角度給出新傳人才培養(yǎng)升級的新思路;第四部分展望傳媒人才新前景,邀請6位傳媒學(xué)界和業(yè)界大咖暢談新聞傳播學(xué)子的未來。
本報(bào)告主要看點(diǎn)如下:
技術(shù)革命新時(shí)代:生成式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破
看點(diǎn)1:生成式人工智能是一種可通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的AI,關(guān)鍵技術(shù)包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)、變換器模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及預(yù)訓(xùn)練模型等。生成式人工智能在創(chuàng)造性、多樣性、上下文感知和無監(jiān)督學(xué)習(xí)等方面相較之前的人工智能技術(shù)取得了顯著突破,已在圖像生成、自然語言處理、音頻處理、游戲開發(fā)、廣告電商、藝術(shù)設(shè)計(jì)等行業(yè)場景有應(yīng)用落地。
傳媒行業(yè)新挑戰(zhàn):生成式人工智能重塑媒體內(nèi)容生態(tài)
看點(diǎn)2:人工智能大模型技術(shù)將以聊天機(jī)器人為切入點(diǎn),逐步納入圖像、音頻等多模態(tài)模型,其將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后最大的技術(shù)平臺。理解其對互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的全面影響可以從以下四個(gè)問題切入去考量:大模型會否成為未來互聯(lián)網(wǎng)競爭門檻?資本支持的算力會否成為互聯(lián)網(wǎng)競爭基礎(chǔ)?云端會否成為下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)競爭空間?“對話即平臺”或?qū)⒊蔀榇竽Ｐ蜁r(shí)代產(chǎn)業(yè)趨勢?
看點(diǎn)3:生成式人工智能將逐步重塑媒體生產(chǎn)流程,具體表現(xiàn)為AI內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)能提升與降本增效,人智協(xié)作內(nèi)容生成范式逐步主流化,提效內(nèi)容分發(fā)與用戶連接,賦能媒體運(yùn)營與商業(yè)化等方面。
看點(diǎn)4:生成式人工智能迅猛發(fā)展不僅將全面重塑媒體內(nèi)容生態(tài),其在當(dāng)下正深刻地影響著傳媒就業(yè)市場。目前媒體從業(yè)人員的壓力主要來自人工智能就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)、媒體從業(yè)者本領(lǐng)恐慌、傳統(tǒng)媒體市場下行壓力與傳媒人才供給過剩等方面,而媒體基層崗位員工則普遍面臨著被AI替代的焦慮和壓力。
新傳學(xué)科新課題:生成式人工智能倒逼人才培養(yǎng)升級
看點(diǎn)5:以本科層次為例,當(dāng)前全國新聞傳播學(xué)科人才培養(yǎng)的最大困境在于多以傳統(tǒng)文科構(gòu)建方式為主,難以適應(yīng)智媒時(shí)代發(fā)展,同時(shí)還存在專業(yè)特色優(yōu)勢不突出、課程體系設(shè)置不合理等問題。整體上看,我國傳媒教育仍滯后于傳媒行業(yè)發(fā)展,具體表現(xiàn)為社會需求多樣化與高校傳媒教育同質(zhì)化,媒介融合與高校傳媒教育學(xué)科(專業(yè))設(shè)置分割,傳媒業(yè)快速發(fā)展與高校傳媒教育師資隊(duì)伍建設(shè)滯后,業(yè)界所需的人才普遍缺乏與高校培養(yǎng)的傳媒教育人才相對過剩四大矛盾。
看點(diǎn)6:從高校角度來看,新聞傳播學(xué)科人才培養(yǎng)升級的主流路徑是遵循新文科建設(shè)思路創(chuàng)新前行,強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉融合與理論實(shí)踐并重,繼續(xù)推進(jìn)高校新聞傳播教育改革。具體舉措包括優(yōu)化專業(yè)劃分,更新知識框架和知識體系;加大交叉融合力度,落實(shí)“寬口徑、重基礎(chǔ)”理念;增強(qiáng)新傳專業(yè)底色,明確專業(yè)立身之本;把握業(yè)界人才需求變化,注重能力型人才培養(yǎng)等。
看點(diǎn)7:從個(gè)人的角度來看,忠于理想、追求熱、,保持好奇心、提升創(chuàng)造力才是投身智能傳播時(shí)代的正確姿態(tài)。而緊密追蹤行業(yè)動(dòng)態(tài),培養(yǎng)對新技術(shù)、新趨勢的敏銳度,保持對新技術(shù)、新應(yīng)用的踴躍嘗試,積極參與行業(yè)實(shí)踐等只是逐夢路上的“術(shù)”而已。
傳媒人才新前景:傳媒大咖暢談新聞傳播學(xué)子未來
看點(diǎn)8:項(xiàng)目組專門采訪了六位學(xué)界和業(yè)界大咖,包括北京師范大學(xué)張洪忠教授,復(fù)旦大學(xué)周葆華教授,中國傳媒大學(xué)趙子忠教授,央視國際網(wǎng)絡(luò)有限公司副總經(jīng)理趙磊,微博COO、新浪移動(dòng)CEO王巍與快手副總裁陸謙,來聽一聽大咖們?nèi)绾谓庾x生成式人工智能新浪潮與傳媒人才的未來吧!
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