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    基于AI技術(shù)松材線蟲病智能識別方案-飛燕遙感林區(qū)普查

    松樹是當(dāng)今我國推進(jìn)美麗中國和生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程中,眾多重要生態(tài)區(qū)、自然保護(hù)地的主要樹種。但我國多達(dá)9億畝的松科植物資源目前正遭受著體長約1毫米、肉眼看不見的松材線蟲的威脅和危害。被松材線蟲感染后的松樹,針葉黃褐色或紅褐色,萎蔫下垂,樹脂分泌停止,整株干枯死亡,最終腐爛。

    松材線蟲病具有致病力強、傳播快、治理難度大的特征,一旦松林感染,將造成毀滅性打擊。因此,松材線蟲病被列為國際性檢疫對象之一。2021年 7月國家林業(yè)和草原局《全國松材線蟲病疫情防控五年攻堅行動計劃(2021-2025)》,2022年9月國家林業(yè)和草原局發(fā)布了《松材線蟲病防治技術(shù)方案(2022年版)》,指導(dǎo)各地科學(xué)精準(zhǔn)系統(tǒng)做好松材線蟲病疫情防控工作。為此,飛燕遙感推出了基于AI技術(shù)松材線蟲病智能識別方案。

    一、AI松材線蟲病智能識別方案

    (一)AI智能識別設(shè)計

    利用無人機、大飛機等監(jiān)測平臺采集林區(qū)數(shù)據(jù),依托自主研發(fā)識別AI算法,構(gòu)建人工智能數(shù)據(jù)樣本庫,覆蓋多時期、多樹種多脅迫等樣本數(shù)據(jù),以支撐高性能算法模型的訓(xùn)練和識別。

    (二)AI智能識別流程

    上傳數(shù)據(jù),上傳待識別區(qū)域正射影像數(shù)據(jù),上傳完成后分割處理多幅圖像。

    識別處理,設(shè)置處理參數(shù)(模型權(quán)重、置信度),對模型權(quán)重初始化,調(diào)整置信度的值;設(shè)置完成后開始進(jìn)行自動化識別處理。

    成果導(dǎo)出,AI松材線蟲病識別完成后生成帶標(biāo)識成果圖和疑似疫木坐標(biāo)表。

    二、AI智能識別方案特點

    松材線蟲病死樹出現(xiàn)的高峰期在每年的8—10月份,一株松樹感染松材線蟲病最快40天左右就會死亡。飛燕遙感AI智能識別方案具有監(jiān)測速度快、識別準(zhǔn)確率高、實施成本低的特點,能夠及時發(fā)現(xiàn)松樹異常情況,確保疫情早發(fā)現(xiàn)、早除治。

    (一)監(jiān)測速度快

    空域協(xié)調(diào)能力強。飛燕遙感在航空領(lǐng)域深耕20年,開創(chuàng)了一套獨有的實施方案——評估-規(guī)劃-實施-監(jiān)控-總結(jié),能夠及時抓住可飛天氣,在有效時間內(nèi)進(jìn)行日常監(jiān)測和秋季專項調(diào)查,航飛效率提升30%。

    航攝設(shè)備先進(jìn),數(shù)據(jù)采集效率高。飛燕遙感擁有10臺先進(jìn)航攝設(shè)備及多套旋翼和固定翼無人機傾斜攝影系統(tǒng),其中大幅面高精度UCE相機像素達(dá)2.6億;全國僅有的2臺RIEGL1560i,發(fā)射頻率2000Hz,30個激光點/平方米;自主研發(fā)AIMS多模態(tài)航攝儀,一次性采集多源數(shù)據(jù)(下視影像2.8億像素、傾斜影像8.8億像素、點云數(shù)據(jù)200萬點/秒、高光譜影像分辨率5nm),完全滿足各種場景下的數(shù)據(jù)采集要求......

    高光譜遙感以其強大的光譜敏感性(納米級的窄通道)能夠探測到植被在病蟲害侵害早期與健康植被的細(xì)微光譜差異,為森林病蟲害的早期監(jiān)測預(yù)警提供了可能。通過AIMS多模態(tài)航攝儀獲取高分辨率的影像數(shù)據(jù)、多光譜數(shù)據(jù)及點云數(shù)據(jù),時空同步的多源數(shù)據(jù)融合,結(jié)合機器學(xué)習(xí),利用林業(yè)領(lǐng)域的知識庫進(jìn)行訓(xùn)練,可以做到單木級別的松材線蟲染病樹木的自動化提取?;跇颖菊{(diào)查、目視解譯、圖像識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法解決林業(yè)病蟲害方面的需求。

    (二)識別準(zhǔn)確率高

    1.豐富的樣本庫

    樣本是松材線蟲精準(zhǔn)識別重要的一環(huán),樣本采集除了參考了樣本分類標(biāo)準(zhǔn)收集松樹的各個時期樣本(健康狀態(tài)、初期狀態(tài)、中期狀態(tài)、晚期狀態(tài))外,還充分考慮樹種(黑松、馬尾松等)、其它病蟲害、脅迫等因素。

    2.先進(jìn)的識別模型

    飛燕AI識別診斷模型,聚焦于中后期松材線蟲病的識別。采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)松材線蟲病害智能識別模型,通過大量樣本學(xué)習(xí),從而實現(xiàn)對松材線蟲病害樹木的快速、準(zhǔn)確識別,同時利用邊緣計算等算法確定病樹位置,從而提高松材線蟲病害防治效率和精準(zhǔn)度。

    (三)實施成本低

    傳統(tǒng)松材線蟲害防治工作,以人工地面普查為主,大范圍的林區(qū)普查需要耗費大量的人力、物力和財力。飛燕智能識別診斷平臺依托飛燕的采集優(yōu)勢,對林區(qū)數(shù)據(jù)定期采集,同時利用遙感解譯、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),高效識別、定位病木位置分布,為林區(qū)工作人員疫木除治提供依據(jù)。

    得益于獲取多角度的傾斜影像,樹木在房屋遮擋的位置也可以提取

    三、應(yīng)用場景案例

    (一)林區(qū)重點區(qū)域巡查監(jiān)測預(yù)警

    2022版松材線蟲病防治技術(shù)方案明確要求對林區(qū)重點區(qū)域應(yīng)該加強巡查頻次。根據(jù)文件要求飛燕遙感提出“無人機機巢+識別算法+平臺”一體化智能監(jiān)測平臺的解決方案。通過無人機巡查監(jiān)測的方式,實時采集、實時分析、實時展示,做到早發(fā)現(xiàn)早處置,最大程度降低人力成本,提升巡檢效率。

    福建某地區(qū)智能識別監(jiān)測成果

    (二)林區(qū)大范圍的專項普查

    普查工作對全域的松林以及松木加工企業(yè)、木材市場、在建工地和設(shè)備包裝物棄放地、單位和居民住所周邊以及人為活動頻繁的林地等區(qū)域進(jìn)行全面調(diào)查。通過大飛機優(yōu)勢大范圍高效采集、智能識別診斷及時全面掌握疫情發(fā)生情況和防控成效,為科學(xué)決策和制定下一年度防治方案提供支撐。

    PWD(松材線蟲病)在0.5以上,基本可以確定是染病樹木

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