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    《流浪地球2》的“上海來客”搖身一變 全球首個集裝箱物流大模型落地

    短短半年,生成式人工智能席卷而來,國內(nèi)已掀起“百模大戰(zhàn)”的巨浪,迅速分野成三大陣營:第一陣營是互聯(lián)網(wǎng)大廠孵化的通用大模型,第二陣營是為落地而生的行業(yè)大模型,第三陣營則是更為細(xì)分的場景大模型。

    其中,行業(yè)大模型是數(shù)量最為龐大的陣營,AI在千行百業(yè)跑出專用大模型,這是一次借AI超車、重塑數(shù)字化生態(tài)的機(jī)會。

    最近,全球首個集裝箱物流行業(yè)大模型就在上海跑出,正在向國內(nèi)港口鋪開。在今年6月舉行的歐洲集裝箱供應(yīng)鏈展覽會(TOC Europe)上,西井科技首發(fā)集裝箱大物流運營大模型TerminalGPT,它創(chuàng)造了一種新的搭配,“大模型+大物流+自動駕駛”,這個不曾見過的組合正在內(nèi)河物流港口發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。

    無人車疊加大模型,從上海駛向世界,在可見的未來,行業(yè)大模型“出海”不無可能。

    全球首個集裝箱物流行業(yè)大模型

    港口上來了一位24小時在線駐守的智能運營機(jī)器人專家,在它的指導(dǎo)下,一位初出茅廬的起重機(jī)操作司機(jī),竟瞬間“變身”擁有20年操作經(jīng)驗的“老師傅”,一步步推薦操作方案,預(yù)測安全風(fēng)險等。

    這位24小時港口貼身專家到底是誰?

    內(nèi)河港大模型即將上線

    它就是西井科技的集裝箱物流智能機(jī)器人專家TerminalGPT,它的“功力”集中在三方面,它能為港口管理者和操作員提供運營支持和操作建議,比如如何分配岸橋場橋的任務(wù),怎么調(diào)度車輛,一鍵切換天氣模式等。當(dāng)港口運營效率異常時能及時預(yù)警,分析異常變化的原因。更高能的是,它能預(yù)測事件,比如提前進(jìn)行任務(wù)分配,交通堵塞預(yù)警等。

    TerminalGPT不是一個單向思維的AI工具,而是思維方式接近于“人腦”的全局考量,又兼具機(jī)器的冷靜和精準(zhǔn),輸出一個最優(yōu)解。

    如果港口有輛水平運輸?shù)能噿佸^了,車輛在無人駕駛的狀態(tài)下,能自動通知操作部就已非常智能。但是大模型更會考慮全局,接近于有經(jīng)驗的運營人員,假設(shè)臺風(fēng)20分鐘后即將登陸,而營救這輛車需要30分鐘,TerminalGPT迅速異常預(yù)警,建議推遲營救車輛的任務(wù),同步天氣提供最佳運營建議;或者考量裝卸船的進(jìn)度,現(xiàn)在是否還有車輛空閑,再決定先完成裝卸任務(wù)還是先修理車輛。

    目前,西井科技正在內(nèi)河港進(jìn)行大模型測試,已完成十幾個版本的訓(xùn)練,并已更新上線。

    作為TerminalGPT第一個落地港口,西井科技場景智能與軟件產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理俞銘琪親自帶隊,“一港一案”地訓(xùn)練大模型。“雖然每個碼頭80%的應(yīng)用場景差不多,但運營側(cè)重點不同,內(nèi)河航運將安全放在更高級別,但海港則把效率放在第一位。”俞銘琪解釋道,“有一些新功能也是在港口實際運行中一點點磨合出來的,比如用語音來與大模型對話,通過手持終端或耳機(jī)就能聽到操作指示,詢問下一步方案,會更好地提高操作員的效率。”

    越過兩座山丘

    效率、安全,一直是港口運營想要到達(dá)的兩座山丘。

    集裝箱物流作為承載全球90%貿(mào)易的海運樞紐,但其流轉(zhuǎn)效率卻跟不上全球貿(mào)易對物流的需求增長,在港口,你很難見到年輕的操作員,年紀(jì)較大的操作員也越來越不適應(yīng)夜班,青黃不接正在成為港口運營的人力“大山”。90后甚至85后越來越不愿意從事這項危險又枯燥的工作,人力成本攀升、安全生產(chǎn)管控難成為集裝箱物流行業(yè)的痛點。

    2015年,西井創(chuàng)始團(tuán)隊在長三角港口走訪時就發(fā)現(xiàn),在岸橋底下工作時,哪怕是從高空墜落一枚小螺絲都會造成安全事故。抬頭看向六七十米高的塔吊駕駛室,岸橋司機(jī)正在低頭操作,將集裝箱對準(zhǔn)、裝卸、再對準(zhǔn)、再裝卸,長時間重復(fù)操作。

    培養(yǎng)一位有經(jīng)驗的“老師傅”太難,3到5年從業(yè)經(jīng)驗的都還算新手,而TerminalGPT卻能讓一位新手操作員瞬間擁有20年經(jīng)驗,還能24小時“無休”地陪同,它是如何做到的?

    大模型能搜集港口最優(yōu)秀操作員的經(jīng)驗,形成知識庫。另一方面,西井一一打通車隊管理、岸橋管理等多個子系統(tǒng) “承接”大模型,讓操作員擁有“上帝視角”,能夠?qū)崟r了解整個港口的運作情況。

    鮮為人知的是,OpenAI訓(xùn)練ChatGPT的并不是一批臨時工,而是最頂尖的AI工程師。這就是生成式人工智能跟深度學(xué)習(xí)最大的不同,數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著大模型的質(zhì)量?;藬?shù)月“解剖”大模型的西井工程師們深諳此道。

    整整兩個月,在西井科技上海辦公室的數(shù)據(jù)中心,一個標(biāo)準(zhǔn)大模型正在被訓(xùn)練,訓(xùn)練它的正是一群人工智能技術(shù)專家和港口運營“老師傅”們。而另一端,港口現(xiàn)場操作員的反饋被收集為一組新模型,當(dāng)操作關(guān)卡放在眼前時,系統(tǒng)會二選一,自動給出最優(yōu)解。隨著大模型的自主學(xué)習(xí)與快速迭代,它能在實際運行中越用越“聰明”。

    數(shù)據(jù)不出現(xiàn)場

    大模型就是為效率而生,但疑慮卻圍繞數(shù)據(jù)安全而生。全球?qū)hatGPT的態(tài)度也從興奮轉(zhuǎn)變?yōu)榭只?,最大的?dān)憂并不是算力風(fēng)暴,而是數(shù)據(jù)安全。

    “我們不需要說服港口運營者去用大模型,在國內(nèi),你發(fā)現(xiàn)幾乎所有港口都在想方設(shè)法運用AI大模型,但他們唯一的擔(dān)憂是數(shù)據(jù)安全。”在俞銘琪看來,當(dāng)大模型出海時,面臨的數(shù)據(jù)安全難題會比國內(nèi)更嚴(yán)峻,歐洲、美國等地的數(shù)據(jù)安全法規(guī)各有不同,但只要遵守一個原則,就能很好地符合這些法規(guī)。

    那就是數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不出現(xiàn)場,而隱私計算成了最好的數(shù)據(jù)“城墻”。俞銘琪道出了數(shù)據(jù)“城墻”背后的技術(shù)原理:“一方面我們會把數(shù)據(jù)加密存儲在港口現(xiàn)場,而在大模型拷貝和升級過程中,我們用到隱私計算技術(shù),讓數(shù)據(jù)可用不可見。”

    通用大模型是算力“吞噬者”,但行業(yè)大模型的優(yōu)勢就在于不需要耗費太多算力資源。西井科技將訓(xùn)練和推理分開,將基礎(chǔ)大模型放在西井科技上海機(jī)房里訓(xùn)練,一周左右就能跑出一個新版本的大模型,再部署到本地化港口,也就不需要港口運營者再投入新的算力成本。

    雖然西井科技為此投入了大量的研發(fā)資源,但因為西井無人車等產(chǎn)品已經(jīng)打下商業(yè)化基礎(chǔ),其研發(fā)成本也就能夠被迅速地分?jǐn)偟讲煌母劭冢瑢①Y源使用效率最大化。

    《流浪地球2》“上海來客”的嬗變

    啟動AI大模型利器,是西井科技的又一次嬗變。頗具開創(chuàng)性的是,它創(chuàng)造了一種新的組合“大模型+大物流+自動駕駛”,目前正在內(nèi)河港口發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。

    比起家族新生力量AI大模型,西井科技的無人車隊伍更為人熟知,在電影《流浪地球2》中,它是地球聯(lián)合政府中呆萌的“大力士”,一個在港口默默作業(yè)的無人車Q-Truck,一朝在世界人工智能大會被導(dǎo)演相中,擁有了在破圈式的“高光時刻”。

    現(xiàn)實中,它是第一家在全球商業(yè)交付無人駕駛車輛及系統(tǒng)超過數(shù)百套規(guī)模的公司,場景不僅覆蓋海港,還貫穿鐵路樞紐、陸港、空港、工廠等集裝箱物流場景。西井科技總裁章嶸表示,

    西井科技面臨的將是全球萬億級的市場,最終目標(biāo)是圍繞全球集裝箱運力建設(shè)智慧網(wǎng)絡(luò)。

    大模型在西井科技更像是一個鏈接器和加速器,TerminalGPT的未來定位將是多維度高效運維場景內(nèi)的車、設(shè)備、人、空間、能源等。那么,當(dāng)大模型遇到自動駕駛和大物流,又會擦出什么火花?

    當(dāng)AIGC遇到自動駕駛

    去年,我國以311萬輛的成績,超越美國、德國成為世界第二大汽車出口國。今年,中國有望躍居全球最大汽車出口國,中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,2023年1至7月傳統(tǒng)汽車出口189.7萬輛,同比增長51.5%;新能源汽車出口63.6萬輛,同比增長1.5倍。

    全球道路上超過一半的電動汽車都是中國制造。新能源汽車駛向全球正是中國彎道超車的重要原因,商務(wù)部2023年1至4月數(shù)據(jù)則顯示,新能源汽車占整體出口金額比重提升至42.9%。

    西井科技是中國汽車“新勢力”出海的縮影,當(dāng)前,在全球吞吐量排名前二十的港口,70%都跑著西井科技的無人車,或用著軟硬件一體的新能源自動駕駛解決方案。

    2016年建立自動駕駛團(tuán)隊,在上海郊區(qū)車庫“死磕”難題,在鋪滿煤渣的停車場反復(fù)試驗,直到2018年,西井科技開始在無人車領(lǐng)域全力加速。先是在珠海港發(fā)布全球首輛港區(qū)作業(yè)無人集卡,當(dāng)年9月,全球首款全時無人駕駛商用車Q-Truck便誕生了,漸漸在國內(nèi)海港、陸港看到西井無人車家族的身影,包括天津港、廈門港、大連港、武漢港等。

    西井科技新能源重卡Q-Truck與E-Truck在和記港口泰國林查班港共同運營

    泰國、阿聯(lián)酋、英國、馬來西亞、墨西哥……短短3年,西井科技無人車已經(jīng)開往全球18個國家和地區(qū),服務(wù)全球160多家客戶。

    今年6月,西井科技拿下和記港口英國的大單,英國第一大港費利克斯托港新增100輛新能源智能無人駕駛卡車Q-Truck,雙方將聯(lián)手打造迄今為止最大規(guī)模的“無駕駛室”新能源無人駕駛商用車隊,今年9月起開始分批交付。

    無人車為西井科技打了商業(yè)化前站,創(chuàng)造了無數(shù)個“第一次”,在泰國林查班港口,實現(xiàn)全球最早的無人駕駛與人工駕駛混合作業(yè),并首次實現(xiàn)“無駕駛室”新能源無人集卡常態(tài)化運營。

    除了無人駕駛幫助大物流行業(yè)降本增效外,新能源也是一大亮點,Q-Truck配套西井正向自研的智能能源服務(wù)PowerOnair,5分鐘即可完全無人化電池補(bǔ)能。經(jīng)測算,Q-Truck在實際生產(chǎn)作業(yè)場景下,完全使用綠電,單車每年可減排二氧化碳50噸,相當(dāng)于單車每年植樹4545棵,單車每年植樹面積約達(dá)11.34萬平米。

    2021年阿布扎比碼頭引入西井科技無人駕駛設(shè)備

    當(dāng)AIGC遇到自動駕駛,在“硬實力”的基礎(chǔ)上疊加“軟實力”,一個有壁壘的商業(yè)閉環(huán)正在形成。

    “機(jī)器越來越聰明了。”在大模型的賦能下,港口操作員們感知到工具越來越智能。其實,大模型不僅是為了賦能一線操作員而生,也是為了高效提升西井科技的無人車隊管理調(diào)度等智能子系統(tǒng)而生。

    “我們的目標(biāo)是用大模型將車隊的調(diào)度效率提升20%,驗證了一個多月時間,效果是立竿見影的。”俞銘琪認(rèn)為,落地港口是TerminalGPT的第一步,場景有了、技術(shù)有了、數(shù)據(jù)有了,三力合一才構(gòu)筑了壁壘,才能將單個系統(tǒng)提升的20%運營效率無限放大,甚至突破能效邊界。

    集裝箱物流大模型創(chuàng)造AI生產(chǎn)力

    造個人設(shè)聊聊天,寫一首詩,解答高考試卷,文生圖,文生視頻,文生PPT……AI不斷打破我們的想象力,第一次真正讓白領(lǐng)們體會到職業(yè)危機(jī)感。

    但是,西井科技不作詩,這一大物流AI大模型再一次打破想象力邊界,向生產(chǎn)力工具演進(jìn), AI正在創(chuàng)造出新的生產(chǎn)力,讓藍(lán)領(lǐng)們的工作更加安全、高效。

    在無人車之前,自動化理貨才是西井最初的港口無人化業(yè)務(wù)。從自動化理貨到無人車,再到大模型,覆蓋集裝箱大物流全流程的數(shù)字化讓無人港口逐漸逼近現(xiàn)實。船舶靠岸后,岸橋從船上抓取集裝箱放在無人車上,無人車再將貨物運送至堆場碼放,出入智慧閘口時,會自動錄入車輛和貨物。

    這讓西井不僅能夠掌握港口全局運營的經(jīng)驗,還提升了生產(chǎn)要素在海鐵路空及工廠等集裝箱物流全鏈路的高效流轉(zhuǎn)。這才誕生了全球首個集裝箱物流行業(yè)大模型。也就是說,TerminalGPT能夠擁有20年的經(jīng)驗,正是源于西井科技在集裝箱物流行業(yè)深耕多年以及對場景的獨特理解。

    從自動化理貨到無人車,再到大模型,看似是一次次跨界和技術(shù)蝶變,但又是一脈相承,從單一場景的應(yīng)用擴(kuò)展到全鏈路場景。

    大模型雖是由Open AI的ChatGPT掀起的熱潮,但在行業(yè)落地上,卻呈現(xiàn)著“外冷內(nèi)熱”的現(xiàn)象。數(shù)字中國戰(zhàn)略推行這幾年,讓中國整個產(chǎn)業(yè)界都嘗到了數(shù)字化的甜頭。

    “國內(nèi)的港口更熱衷于大模型,海外則對自動駕駛較為熱衷。”談到大模型未來的規(guī)劃,俞銘琪認(rèn)為,大模型雖是通用的,但要先落地在最熟悉的港口領(lǐng)域,進(jìn)而打入機(jī)場、鐵路、工廠、物流園等場景。

    大模型的定位開始顯現(xiàn),它不只是為無人車增值,還可以作為一個獨立的產(chǎn)品運營。它更像是鏈接器和加速器,將西井科技集裝箱物流場景智能解決方案和無人車兩個平臺鏈接,打破信息孤島,為眾多物流場景下的車輛、人員、空間及能源等加速。

    誕生于上海的一條小馬路,西井科技是上海“自動駕駛2025計劃”的縮影,也是上海國際數(shù)字之都的助推者,不只是自我嬗變,而是賦能更多生產(chǎn)要素,加速全球大物流行業(yè)向綠色低碳與數(shù)字智慧轉(zhuǎn)型。

    從上海到世界,從無人車到大模型,從無人港口到大物流,讓全球生產(chǎn)要素?fù)碛型粡埳a(chǎn)時刻表,才是西井更大的野望。(IT時報)

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