近期,以ChatGPT為代表的基礎(chǔ)大模型正成為通用人工智能技術(shù)躍升的新路徑,驅(qū)動社會各行業(yè)生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率發(fā)生巨大變革,加速行業(yè)大模型滲透到各個重要領(lǐng)域。據(jù)不完全統(tǒng)計,國內(nèi)已陸續(xù)發(fā)布百余個大模型,金融、電信、傳媒、汽車等行業(yè)紛紛啟動了大模型應(yīng)用落地相關(guān)研發(fā)計劃。
然而,與傳統(tǒng)人工智能算法模型相比,大模型具有開發(fā)門檻高、技術(shù)能力強(qiáng)、運(yùn)營要素新、應(yīng)用服務(wù)全等多重特性。隨著大模型與垂直領(lǐng)域和任務(wù)場景的融合持續(xù)加深拓寬,以下問題愈發(fā)突出:
在基礎(chǔ)設(shè)施層面,大模型技術(shù)方和應(yīng)用方面臨如何構(gòu)建面向高性能和高可靠的訓(xùn)練、微調(diào)、推理基礎(chǔ)設(shè)施,如何進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)治理以滿足模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集要求等困難。
在服務(wù)能力層面,大模型技術(shù)方和應(yīng)用方面臨在不同行業(yè)、不同場景的需求下,如何與已有的IT系統(tǒng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對接,如何構(gòu)建基于AI原生的智能架構(gòu)、應(yīng)用和服務(wù),如何開展提示工程(PromptEngineering),如何構(gòu)建插件和智能體(AIAgent)等問題。
在評價管理層面,大模型技術(shù)方和應(yīng)用方面臨如何評價不同應(yīng)用場景的智能化需求優(yōu)先級,如何評價大模型技術(shù)性能和應(yīng)用效能等問題,如何建設(shè)面向大模型系統(tǒng)的運(yùn)維管理體系等挑戰(zhàn)。
為解決上述問題,進(jìn)一步幫助垂直行業(yè)用戶構(gòu)建大模型落地方法論,提升大模型應(yīng)用的效能、質(zhì)量和穩(wěn)定性,中國信息通信研究院聯(lián)合人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實驗室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟正式發(fā)起“大模型落地路線圖(RoadmaptoLargeModel,RD2LM)”計劃,擬邀請行業(yè)大模型技術(shù)方和應(yīng)用方,共同開展以下工作:
1、搭建大模型供、需雙方交流直通車,共同研究和探討大模型應(yīng)用落地的一系列關(guān)鍵問題。
2、編寫《大模型落地實踐方法論》系列專題報告,聚焦基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建、數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、AI原生能力和智能應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)營管理體系建設(shè)等重大問題形成相關(guān)落地實踐指南。
3、制定《大模型技術(shù)和應(yīng)用成熟度》系列標(biāo)準(zhǔn),聚焦基礎(chǔ)設(shè)施成熟度、數(shù)據(jù)治理成熟度、AI原生架構(gòu)成熟度、AI原生應(yīng)用、插件和智能體成熟度、運(yùn)維管理監(jiān)控成熟度等維度開展標(biāo)準(zhǔn)制定和評估測試工作。
4、梳理和分析產(chǎn)業(yè)落地實踐經(jīng)驗,宣傳和推廣產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例,遴選代表案例面向全社會進(jìn)行推廣。
中國信通院現(xiàn)面向大模型產(chǎn)學(xué)研用各方征集參與單位,并將于近期舉行計劃啟動儀式。意向參與單位及專家請于2023年9月25日前了解相關(guān)信息填寫報名信息。
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