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    加速AI在企業(yè)普及應(yīng)用,需要更懂企業(yè)服務(wù)的大模型

    人工智能已是我們這個(gè)時(shí)代最前沿和普適的科學(xué)技術(shù)之一。AIGC作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要組成部分,在社會(huì)和商業(yè)中扮演的角色越來(lái)越重。

    在諸多的AIGC工具中,有一類基于GPT的應(yīng)用,可以讓用戶通過(guò)自然語(yǔ)言快速生成GPT應(yīng)用程序。包括一些低代碼、RPA等工具也在借助GPT讓用戶簡(jiǎn)單快速地打造需要的程序。這些AI工具的出現(xiàn),直接讓生成式AI應(yīng)用出現(xiàn)倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

    2022年底,OpenAPI推出ChatGPT大模型引發(fā)全球熱潮,可以說(shuō),這是AIGC的轉(zhuǎn)折點(diǎn),不僅加速了AIGC技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展,同時(shí)標(biāo)志著人工智能由此進(jìn)入普及應(yīng)用階段。

    用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京指出:“基于大模型的生成式AI是人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新發(fā)展潮流。大模型的研發(fā)訓(xùn)練已成為全球產(chǎn)業(yè)界的風(fēng)潮。”

    大模型走深向?qū)?,垂直大模型加速企業(yè)智能化應(yīng)用落地

    調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)判,到2024年會(huì)有40%的AI應(yīng)用,是生成式AI應(yīng)用,到2026年有1億人會(huì)有一個(gè)AI助手。在AIGC應(yīng)用海量爆發(fā)背后,是各大科技廠商紛紛入局,不斷推出的AI大模型在向前推動(dòng)。

    科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二,僅次于美國(guó),目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。

    大模型市場(chǎng)持續(xù)火熱,目前主要分為兩大類:一是通用大模型;二是垂直大模型。

    通用大模型是指能夠處理多種任務(wù)和領(lǐng)域的模型,例如BERT、GPT等。可以應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。ChatGPT以及國(guó)內(nèi)的百度文心一言、智譜ChatGLM等都屬于通用大模型。

    垂直大模型是針對(duì)特定領(lǐng)域或任務(wù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的超大規(guī)模模型。相較于通用大模型,垂直大模型具有更強(qiáng)的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和任務(wù)針對(duì)性,能夠更好地解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題和提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。比如,商湯的中文醫(yī)療語(yǔ)言大模型“大醫(yī)”,攜程的旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問(wèn)道”,天眼查的商查大模型“天眼妹”等。

    在AIGC技術(shù)落地過(guò)程中,業(yè)界逐步意識(shí)到,大模型的價(jià)值在于與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合。在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化,要和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求深度融合。因此,“模型應(yīng)用,場(chǎng)景為先”正在成為產(chǎn)、學(xué)、研界的共識(shí),即從通用化走向垂直化,市場(chǎng)對(duì)于懂企業(yè)服務(wù)的大模型需求迫切。

    但客觀來(lái)說(shuō),大模型的應(yīng)用還處于初期,很多行業(yè)并沒(méi)有找到很成熟的場(chǎng)景。所以,如何讓大模型具有更多的行業(yè)知識(shí)沉淀、更強(qiáng)的專業(yè)性、在業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用方面更有針對(duì)性?如何挖掘更實(shí)用的應(yīng)用場(chǎng)景,幫助企業(yè)獲取更廣闊的商業(yè)前景?是這場(chǎng)大模型競(jìng)賽中各大公司均在努力探尋的方向。

    在這場(chǎng)大模型的競(jìng)賽熱潮中,我們看到,用友首先選擇的是做他們一直專注并且有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型,而不是做通用語(yǔ)言大模型。

    用友將大模型分為L(zhǎng)0基礎(chǔ)大模型,L1行業(yè)大模型,L2應(yīng)用場(chǎng)景模型三類。用友重點(diǎn)在行業(yè)大模型與應(yīng)用大模型發(fā)力?;谥亲VChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鷹、ChatGPT(海外)等通用大模型之上,結(jié)合用友的多年企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)的豐富的領(lǐng)域知識(shí),去持續(xù)訓(xùn)練,然后生成特定領(lǐng)域、特定領(lǐng)域,適合企業(yè)解決企業(yè)管理與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的大模型。

    今年7月,用友發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT,這是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的最新研發(fā)成果。用友的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語(yǔ)料數(shù)據(jù),形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材,并將業(yè)務(wù)知識(shí)與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)融入企業(yè)服務(wù)大模型,確保了大模型的專業(yè)性、實(shí)用性及領(lǐng)先性。用友也是國(guó)內(nèi)較早應(yīng)用信創(chuàng)框架開(kāi)發(fā)部署標(biāo)準(zhǔn)化AI能力的廠商。

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    更懂企業(yè)服務(wù)的大模型實(shí)現(xiàn)四個(gè)方面的企業(yè)智能化

    用友基于大模型的人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將主要集中在四個(gè)方向上:智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成。用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT圍繞這四個(gè)方向推進(jìn)模型訓(xùn)練和產(chǎn)品效果優(yōu)化,提供深入到客戶業(yè)務(wù)前端的全價(jià)值鏈、全場(chǎng)景的泛在智能和群體智能應(yīng)用,是更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。

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    首先在智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面,可以通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力,深入洞察企業(yè)運(yùn)營(yíng)、識(shí)別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),并提供智能化的解決方案,從而提高經(jīng)營(yíng)決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率;

    其次在自然化人機(jī)交互方面,可以通過(guò)強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和理解能力,使能企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行自然而流暢的對(duì)話交流,以“人”為本的方式實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接、組裝,更自然、高效地完成工作;

    第三,在智慧化知識(shí)生成方面,可以通過(guò)從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識(shí),生成新的、有價(jià)值的知識(shí)內(nèi)容,涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)分享,助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識(shí)的儲(chǔ)備和積累,促進(jìn)知識(shí)的傳播和應(yīng)用;

    第四,在語(yǔ)義化應(yīng)用生成方面,可以通過(guò)對(duì)用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解,可以自動(dòng)生成具有語(yǔ)義化能力的應(yīng)用程序,全方位提升企業(yè)個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。

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    目前,YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。同時(shí),YonGPT面向復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,還可以通過(guò)對(duì)行業(yè)模型精調(diào),提供更加“在行”的智能化場(chǎng)景服務(wù)。

    多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合形的大模型賦能財(cái)務(wù)、人力、業(yè)務(wù)智能化

    與單一領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)大模型不同,YonGPT覆蓋財(cái)務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷、研發(fā)、采購(gòu)、制造、供應(yīng)鏈、項(xiàng)目、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域,是一個(gè)具有多領(lǐng)域綜合智慧的企業(yè)服務(wù)大模型,契合了企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時(shí)代需求。

    讓財(cái)務(wù)更智能,洞察業(yè)務(wù),優(yōu)化業(yè)務(wù)。

    財(cái)務(wù)作為衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的重要參考維度,其數(shù)智化進(jìn)程一直是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要突破口。YonGPT在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的大模型能力基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)構(gòu)建。同時(shí),將置入業(yè)財(cái)融合的整體框架,重塑業(yè)財(cái)流程,洞察業(yè)務(wù),優(yōu)化業(yè)務(wù),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。

    企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT助力財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。比如:

    智能分析助手:利用生成能力和自然語(yǔ)言交互能力,用戶只需要利用自然語(yǔ)言進(jìn)行提問(wèn),即可自動(dòng)生成可視化圖表和報(bào)告文字;

    智能經(jīng)分:可以整合不同領(lǐng)域的知識(shí),通過(guò)深度數(shù)據(jù)挖掘,提供更全面的信息,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供深度的診斷性分析;

    智慧預(yù)測(cè):基于大模型的推理能力,智能感知企業(yè)生產(chǎn)、銷售、庫(kù)存等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和歸因,進(jìn)行推理式經(jīng)營(yíng)洞察,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)企業(yè)效益;

    智能訂單盈利分析:以訂單、品種、客戶、組織等多維度為分析對(duì)象,支撐企業(yè)從訂單入手挖掘利潤(rùn)提升點(diǎn);

    智能司庫(kù):司庫(kù)以企業(yè)現(xiàn)金流動(dòng)性管理為基礎(chǔ),更側(cè)重于戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)管控;

    智能生成:智能推薦適用的稅務(wù)政策(尤其是減免稅)與相關(guān)案例,智能生成稅務(wù)數(shù)據(jù)洞察等。

    此外,YonGPT還助力無(wú)人值守共享中心落地,包括智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問(wèn)詢等。

    讓人力更智慧,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用人。

    當(dāng)前,企業(yè)人力資源管理面臨著諸如識(shí)人難、選人難、用人難等一系列挑戰(zhàn),如何通過(guò)數(shù)智技術(shù)提升招聘精準(zhǔn)度、管理體系化、人力效能及人崗適配度是人力資源管理適應(yīng)快速變化的重要需求。

    用友通過(guò)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT為企業(yè)加速人力資源管理數(shù)智化提供了強(qiáng)有力的支撐,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用人”。

    數(shù)據(jù)識(shí)人:基于人才發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的意圖識(shí)別,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)搜索結(jié)果的精準(zhǔn)篩選,精準(zhǔn)找到更符合用戶需求的人選;同時(shí),基于YonGPT的人才畫像,還可以通過(guò)對(duì)員工、崗位畫像的評(píng)價(jià)分析和對(duì)比分析,幫助企業(yè)對(duì)候選人和績(jī)優(yōu)人員進(jìn)行科學(xué)的識(shí)別分析。

    智能選人:基于智能招聘,面向企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展,精準(zhǔn)匹配企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性和組織畫像,幫助企業(yè)快速、精準(zhǔn)的篩選和定位人才,從海量簡(jiǎn)歷池中發(fā)現(xiàn)人才,通過(guò)AI互動(dòng)優(yōu)化應(yīng)聘體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)選人的精準(zhǔn)和智能。

    智慧用人:基試用期評(píng)價(jià),可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、目標(biāo)達(dá)成情況、日常協(xié)作、專項(xiàng)工作等行為數(shù)據(jù),自動(dòng)生成對(duì)該員工的試用期評(píng)價(jià)并提交審核;根據(jù)干部任免及前置環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和補(bǔ)充材料,自動(dòng)生成干部考察報(bào)告提交研判;基于YonGPT的人才配置計(jì)劃,可以更加精確的匹配組織崗位需求和人才能力結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)更高效、智能化地管理和配置組織內(nèi)的人才資源。

    YonGPT能夠通過(guò)深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助人力資源管理者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的人才識(shí)別、人才篩選和人才配置,幫助HR真正聚焦于核心戰(zhàn)略性工作,提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。

    讓業(yè)務(wù)更敏捷,實(shí)現(xiàn)智能交易、韌性供應(yīng)、產(chǎn)銷協(xié)同。

    用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT還融合了企業(yè)采購(gòu)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),幫助企業(yè)在采購(gòu)交易、供應(yīng)鏈協(xié)同、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能制造等業(yè)務(wù)方面實(shí)現(xiàn)數(shù)智化。

    基于企業(yè)服務(wù)大模型的采購(gòu)交易:智能推薦引擎可以根據(jù)尋源物料、不同的采購(gòu)要求等為采購(gòu)商篩選推薦符合條件的供應(yīng)商企業(yè),幫助企業(yè)智能識(shí)別優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。采購(gòu)價(jià)格預(yù)測(cè)基于歷史交易價(jià)格,借助數(shù)智中臺(tái)的數(shù)據(jù)分析以及AI預(yù)測(cè)算法能力,預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格趨勢(shì),從而幫助企業(yè)更好地制定采購(gòu)計(jì)劃,有效控制采購(gòu)成本。在線智能評(píng)標(biāo)工具,智能分析、比對(duì)投標(biāo)文件,為評(píng)標(biāo)過(guò)程提供智能化參考意見(jiàn),從而減少圍標(biāo)風(fēng)險(xiǎn),提高招投標(biāo)的公平性和透明度,降低評(píng)標(biāo)成本,提升了企業(yè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)確性和決策效率。

    基于企業(yè)服務(wù)大模型的供應(yīng)鏈協(xié)同:供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以根據(jù)歷史消耗和需求預(yù)測(cè),動(dòng)態(tài)計(jì)算不同倉(cāng)庫(kù)物料的安全庫(kù)存,依據(jù)設(shè)定的服務(wù)水平,測(cè)算建議未來(lái)一定周期內(nèi)的目標(biāo)庫(kù)存、預(yù)計(jì)訂貨量指標(biāo),在保證客戶服務(wù)水平的前提下,降低優(yōu)化庫(kù)存成本?;赗FQ對(duì)話摘要的銷售訂單智能生單服務(wù),實(shí)現(xiàn)了“一邊聊天一邊下單”的在線高效協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)“交互革新式”訂單生成助手,實(shí)現(xiàn)快速智能生單。

    基于企業(yè)服務(wù)大模型的精準(zhǔn)營(yíng)銷:企業(yè)可以滾動(dòng)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的商品銷售趨勢(shì),從而驅(qū)動(dòng)和銜接生產(chǎn)及采購(gòu)計(jì)劃,協(xié)助組織各層級(jí)做出適當(dāng)?shù)臎Q策,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。渠道拜訪智能識(shí)別可以在銷售人員拜訪渠道、客戶過(guò)程中采集大量的數(shù)據(jù)及照片,通過(guò)AI智能識(shí)別、分析信息,降低采集及檢核成本,提升業(yè)務(wù)工作效率,支持市場(chǎng)活動(dòng)、營(yíng)銷費(fèi)用、廣告投放的精準(zhǔn)營(yíng)銷管理。

    基于企業(yè)服務(wù)大模型的智能制造:智能生產(chǎn)排程采用運(yùn)籌學(xué)算法,對(duì)工廠工序和機(jī)臺(tái)級(jí)的生產(chǎn)作業(yè),進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化排程,縮短生產(chǎn)時(shí)間,提高訂單準(zhǔn)時(shí)履約率。設(shè)備智能維修維護(hù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端語(yǔ)音快速故障上報(bào),智能生成報(bào)修工單,結(jié)合設(shè)備文檔和維修知識(shí)庫(kù)(包括故障知識(shí)圖譜)進(jìn)行維修方案的智能推薦,并在維修完成后將維修方案總結(jié)至維修知識(shí)庫(kù),幫助企業(yè)完成設(shè)備維修知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累。廢鋼智能檢測(cè)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠驗(yàn)質(zhì),自動(dòng)識(shí)別并判定廢鋼等級(jí),解決廢鋼驗(yàn)質(zhì)過(guò)程中環(huán)境惡劣、工作強(qiáng)度大、感情驗(yàn)質(zhì)、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上,并已在國(guó)內(nèi)外20多家鋼鐵企業(yè)應(yīng)用。

    YonGPT是業(yè)界第一個(gè),具有多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型特性的企業(yè)服務(wù)大模型,用友將繼續(xù)投入資源迭代訓(xùn)練,并不斷豐富基于這個(gè)大模型的各類企業(yè)服務(wù)。人工智能滲透企業(yè)服務(wù)的破曉已經(jīng)來(lái)臨,更懂企業(yè)服務(wù)的大模型正在為數(shù)智化商業(yè)創(chuàng)新注入新動(dòng)能,持續(xù)服務(wù)企業(yè)的數(shù)智化建設(shè)與運(yùn)營(yíng),讓數(shù)智化在中國(guó)和全球更多的企業(yè)與公共組織成功!

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