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    Akamai首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人湯姆·萊頓:中國市場至關(guān)重要,面對大模型要有新的安全解決方案

    Akamai首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人湯姆·萊頓:中國市場至關(guān)重要,面對大模型要有新的安全解決方案<Akamai首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 湯姆·萊頓(Tom Leighton) >

    經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 李曉丹 7月底,Akamai首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人湯姆·萊頓(Tom Leighton)來到中國,這是他疫情之后第一次拜訪中國客戶。“這四年當中,我看到是大踏步式的數(shù)字化進程發(fā)展。”湯姆·萊頓說。

    湯姆·萊頓注意到,盡管經(jīng)歷了疫情,Akamai在中國及整個全球都取得了快速的增長,尤其是東南亞數(shù)字化進程的迅速演進,對數(shù)字化的需求在極速增加;此外,他還發(fā)現(xiàn)了另一個趨勢,許多活動在疫情期間轉(zhuǎn)移到了線上,雖然現(xiàn)在疫情結(jié)束了,但線上活動仍然保持活躍。

    “今年是Akamai成立25周年,中國已成為Akamai在北美之外的最大市場,對于Akamai來說,中國市場至關(guān)重要。”湯姆·萊頓表示,有很多大型客戶都來自于中國或者其在中國設(shè)有業(yè)務,我們非常愿意支持中國企業(yè)的業(yè)務發(fā)展,尤其是在海外的擴張發(fā)展。

    目前,Akamai為中國客戶提供服務主要有三個方面:通過以最快的方式將內(nèi)容提供給終端用戶,幫助客戶確保在運行時的安全性,同時也積極支持客戶提升算力。

    Akamai副總裁暨大中華區(qū)總經(jīng)理李昇表示,過去十多年,Akamai業(yè)務快速增長中很重要的一個業(yè)務是幫助中國企業(yè)去開展全球業(yè)務,出海企業(yè)在內(nèi)容分發(fā)和安全方面對Akamai十分信任,出海企業(yè)在合規(guī)性、安全性方面的考量也越發(fā)嚴謹。

    數(shù)字化加速,中國市場至關(guān)重要

    Akamai在創(chuàng)辦之時的初衷是應對萬維網(wǎng)創(chuàng)始人蒂莫西·伯納斯-李(Tim Berners-Lee)于1995年初在麻省理工學院 (MIT) 提出的挑戰(zhàn)。這位網(wǎng)絡(luò)之父預測到互聯(lián)網(wǎng)用戶即將遭遇網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象,因此向 MIT 的諸位同事提出挑戰(zhàn),請大家發(fā)明一種更好的新方法來傳送互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容。他可能沒有預測到的是,在學術(shù)環(huán)境下提出的問題最終竟會導致使互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生根本變革的商業(yè)服務。

    這一挑戰(zhàn)激起了 MIT 應用數(shù)學教授湯姆·萊頓(Tom Leighton)的興趣,他的辦公室就在蒂莫西·伯納斯-李博士的樓下。湯姆·萊頓博士是并行算法和建筑學方面的著名專家,曾擔任MIT計算機科學實驗室算法團隊的領(lǐng)導。湯姆·萊頓意識到,或許可以從應用數(shù)學和算法中找到網(wǎng)絡(luò)擁塞的解決方案,因此他組建了一支研究人員團隊來解決此問題。

    1998年,湯姆·萊頓博士與合伙人共同創(chuàng)立了Akamai Technologies,并在此后的14年里擔任Akamai首席科學家。2013年,湯姆·萊頓博士開始擔任首席執(zhí)行官一職。在他的領(lǐng)導下,Akamai從最初的內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(CDN)發(fā)展成全球分布廣泛的云平臺,轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┌▋?nèi)容交付、網(wǎng)絡(luò)安全和云計算方面的綜合解決方案的新科技平臺。在姆·萊頓擔任CEO期間,Akamai的收入增長了一倍多,從2012年的14億美元增長到2022年的36億美元,每股收益增長了近兩倍。同期,Akamai的安全業(yè)務從不到2500萬美元增長到超過15億美元。

    中國快速推進的數(shù)字化,讓中國市場成為Akamai在北美市場之外的最大市場。實際上,中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在疫情之前就已經(jīng)萌芽,在疫情的催化下實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非疫情沖擊下短暫的曇花一現(xiàn),而是一種長期趨勢。

    在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型大潮之下,云計算被認為是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要基礎(chǔ)設(shè)施,上云也成為中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先選擇。

    Akamai成立之初最大的一塊業(yè)務是CDN,而且25年來一直是最重要的業(yè)務板塊。近十年來,Akamai的收入越來越多來自于“安全”業(yè)務,尤其是在防火墻的方面,通過微分段技術(shù)處理和防止一些惡意的軟件攻擊。而現(xiàn)在,Akamai投入越來越多的業(yè)務是“云”,尤其是以分布式的方式進行投入,包括在各個城市當中加大基礎(chǔ)設(shè)施等方面的建設(shè)和參與。

    “企業(yè)用‘云’的主要方式是在Akamai的平臺內(nèi)部來進行部署,預計到2023年底,Akamai將在全球建設(shè)24個核心云計算站點,其中1/3位于亞太地區(qū),這些站點將為企業(yè)提供完整的云計算服務。另外,Akamai也計劃部署更多的分布式站點,從而使基本云計算功能覆蓋傳統(tǒng)云提供商未能充分覆蓋的偏遠地點。目前,Akamai主干網(wǎng)已覆蓋134個國家及地區(qū),為4200多個位置的邊緣網(wǎng)絡(luò)提供支持。主要的還是像內(nèi)容交付、安全性以及FAAS(Function-as-a-Service)功能即服務等。從這方面也可以看到,在‘云計算’上的投入是可擴展的,而且是速度非??臁?rdquo;湯姆·萊頓說。

    湯姆·萊頓強調(diào),中國已成為Akamai在北美之外的最大市場,對于Akamai來說,中國市場至關(guān)重要,未來將加大在中國市場的投入,特別是擴大團隊規(guī)模和人員配備,以更好地支持中國市場。

    云布局加速,重點看落地效果

    在中國市場,Akamai正在加速云業(yè)務的布局。2023年初,Akamai發(fā)布了其最新的高度分布式平臺Akamai Connected Cloud。

    湯姆·萊頓表示,Akamai Connected Cloud是涵括云計算、安全防護和內(nèi)容交付的大規(guī)模分布式邊緣和云平臺,在確保“分布廣”情況之下,內(nèi)容迅捷得到提高,而且也可以確保它的安全性,在云端可以看到這個平臺可以負責的可擴展性,并且同時也可以更低的造價幫助客戶完成工作。

    企業(yè)數(shù)字化離不開云,但上云不意味著企業(yè)就完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)要實現(xiàn)高成長、智能化運營、安全性保障,還需要讓“云”與業(yè)務場景真正有效結(jié)合。

    Akamai首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人湯姆·萊頓:中國市場至關(guān)重要,面對大模型要有新的安全解決方案

    < Akamai副總裁暨大中華區(qū)總經(jīng)理 李昇 >

    李昇表示,Akamai將云部署與客戶運用場景做深度結(jié)合,企業(yè)上云的目的是提高效率,技術(shù)要以最有效率的方式落地。

    除了針對具體的使用場景實現(xiàn)快速響應,Akamai Connected Cloud 還通過提供易于使用的開放式云來幫助開發(fā)人員進行創(chuàng)新??蛻艨梢詮娜蚍秶鷥?nèi)各種規(guī)模的傳統(tǒng)專用和共享租賃計算選項中進行選擇。 但是,與其他云不同,Akamai 云計算在每個堆棧層都使用開放協(xié)議,無需配置和維護專有功能和工作流程。并且還降低了云成本,在“多云”的環(huán)境中,幫助客戶實現(xiàn)降本增效。

    Akamai加速在中國的云布局,看中的不僅僅中國大量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,還有“出海”企業(yè)在面對國際市場時所需要的跨境云服務。

    “過去三年雖然經(jīng)歷了疫情,但是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)‘出海’趨勢反而是更加強了。”李昇表示,抖音海外版(TikTok)、跨境電商希音(SHEIN)這些企業(yè)在海外的成長非常顯著,Akamai也得益于幫助中國企業(yè)出海開展業(yè)務。

    李昇進一步表示,當中國企業(yè)開展海外業(yè)務時,內(nèi)容分發(fā)和安全性是重點考慮的問題,Akamai作為負責支持和保護網(wǎng)絡(luò)生活的云服務提供商,借助全球廣泛分布的覆蓋從云到邊緣的計算平臺,幫助客戶輕松開發(fā)和運行應用程序,同時讓體驗更貼近用戶,讓威脅距離用戶更遠。

    此外,地緣政治的影響也成為中國企業(yè)出海在選擇云服務時的重要參看因素。對此,李昇表示,從客戶的反饋來看,地緣政治確實使企業(yè)在拓展出海業(yè)務時更加審慎,企業(yè)需要合規(guī)性方面的幫助。

    “在全球的云部署上面,國內(nèi)云廠商的可靠性、可用性可能未必跟他們自身在國內(nèi)一樣領(lǐng)先,所以企業(yè)愿意再去吸收第二、甚至第三選項的云合作商。在這種情況下,Akamai提供的技術(shù)和服務非常有價值。”李昇說。

    通過發(fā)布Akamai Connected Cloud 戰(zhàn)略,Akamai以此宣布正式進入了云計算的賽道。在此前之前,Akamai通過收購另外一個開源的計算平臺Linode進入市場,以此來補充云計算業(yè)務能力。目前,在Akamai的傳統(tǒng)核心業(yè)務——CDN、云分發(fā)和云安全業(yè)務上,很多頭部企業(yè)使用的云服務,包括游戲、電商和社交類企業(yè)的“云”服務,都是由Akamai提供的。

    “在純‘計算’部分,Akamai的確是一個后來者,與頭部的公有云公司、超大擴展類的集中式相比,Akamai的優(yōu)勢是分布式,也會做差異化體現(xiàn)競爭優(yōu)勢。”李晟說。

    讓學術(shù)思想進入實驗室,越貼近學術(shù)的環(huán)境越好

    湯姆·萊頓在密集的客戶拜訪后發(fā)現(xiàn),中國客戶有一個最大特點,就是熱愛創(chuàng)新。“中國的企業(yè)非常喜歡創(chuàng)新,這些企業(yè)很多是初創(chuàng)公司,他們的高管或者創(chuàng)立者往往是頂尖的科技企業(yè)工作者。”湯姆·萊頓說。

    湯姆·萊頓是美國國家科學院和美國國家工程院院士,一直保持著在學術(shù)方面的熱情。每年秋天,湯姆·萊頓都會回到麻省理工學院(MIT)上課、教學,講述他在數(shù)學、應用數(shù)學、計算機科學領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)和觀點,希望通過校園的課堂來傳遞業(yè)內(nèi)最新發(fā)展趨勢,以此來激發(fā)學生的思想。“大學的學術(shù)思想和知識進入到實驗室變成一個最終落地的實踐方案,中間可能會經(jīng)過比較長的時間,所以我們希望企業(yè)、公司越貼近學術(shù)的環(huán)境越好。”他說。

    “Akamai總部特別貼近大學,很多創(chuàng)新的點子也來自于此。我在MIT計算機系授課,很多學生也在Akamai實習、就職。在中國也是一樣,中國很多大學學生也是自己創(chuàng)業(yè),也在新創(chuàng)企業(yè)當中擔任高管工作。所以我覺可以用這樣一種方法,就是在‘大學、學術(shù)’和‘企業(yè)’之間距離縮短,更好地幫助大學將創(chuàng)新付諸于實踐,否則從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品落地可能會花很長的時間。”湯姆·萊頓說。

    湯姆·萊頓表示,Akamai會全力支持中國企業(yè)進行創(chuàng)新,幫助他們實現(xiàn)拓展和擴展,同時確保其性能和安全。

    隨著AI技術(shù)的應用快速推廣,在云端的安全問題也引來諸多擔憂和焦慮。AI之下,如何保護隱私?

    湯姆·萊頓認為,如果在邊緣側(cè)的算力越大或者越強,那么被擴散的數(shù)據(jù)就會越小、或者說擴散的可能性就越小,因為在端側(cè)把數(shù)據(jù)進行處理,它就更加安全。湯姆·萊頓舉了一個例子,傳導到“云”上肯定就會有擴散性風險存在,Akamai的服務器分布在130多個國家的4200多個不同區(qū)域,數(shù)據(jù)基本上都會被控制、限制在這些地區(qū)的內(nèi)部,就可以更好地去符合當?shù)貙τ陔[私和數(shù)據(jù)保護的相關(guān)法律和法規(guī)。

    另外一種引發(fā)數(shù)據(jù)安全關(guān)注是大模型。傳統(tǒng)的機器學習模型,如邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯等,規(guī)模較小,只能處理少量的數(shù)據(jù),深度學習模型則可以包含數(shù)百萬個參數(shù),處理海量數(shù)據(jù)。超大規(guī)模深度學習模型甚至可以達到百億級別的參數(shù),需要使用超級計算機進行訓練。但現(xiàn)在,安全問題擺在眼前。全球范圍內(nèi)發(fā)生了多起因使用ChatGPT導致的數(shù)據(jù)泄露事件。意大利、加拿大等國監(jiān)管機構(gòu)先后宣布將關(guān)注ChatGPT及其背后公司OpenAI帶來的數(shù)據(jù)安全風險,并將開啟監(jiān)管調(diào)查。

    湯姆·萊頓表示,在“大模型”不斷提速升級的情況之下,在短期內(nèi)這些駭客或者說是黑客可能會獲得一些不對稱的優(yōu)勢,對于Akamai來說,在“大模型”方面,傳統(tǒng)的AI產(chǎn)品就能夠幫助客戶去檢測“異常情況、攻擊情況、撞庫攻擊、盜號”等情況,此前的AI產(chǎn)品是非常有用的,在“大模型”的推動之下,新一輪的攻擊以不同形態(tài)出現(xiàn),對此我們希望能夠加自身強防御性,以應對惡意軟件,還有機器人的惡意攻擊。

    湯姆·萊頓認為,算力問題可以通過合作第三方算力平臺來解決, 而訓練數(shù)據(jù)可以放在Akamai的數(shù)據(jù)中心來進行計算,尤其是對一些可以提供預警和物聯(lián)網(wǎng)的體系,Akamai的平臺是分布最廣的計算平臺,具有非常強的可擴展性,所以更容易在端側(cè)來布局算力。

    面對大模型,需要有新的安全解決方案。湯姆·萊頓表示,“使用Akamai的云計算,其實就是讓核心的云計算可以‘多條腿走路’,它可以快速觸達不同的‘端’和‘邊’,而且也可以更好地增強核心的云端計算能力,可以讓客戶實時、完整地獲得服務,這就是一體化的體驗。”

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