在非洲的一個繁忙辦公室里，項目主管簡曉正在與一款尖端的大語言模型進行交談，為當?shù)乜蛻籼峁┽槍π缘捻椖糠桨?。在萬里之外的國內(nèi)，簡曉的項目支撐團隊正根據(jù)簡曉給客戶提出的項目方案，通過大語言模型調(diào)整、完善項目執(zhí)行方案，而這一切都是通過部署在簡曉所在公司的跨國內(nèi)網(wǎng)中的“通鑒”AI聚合大模型系統(tǒng)進行的。

“通鑒”內(nèi)網(wǎng)私有化AIGC大模型系統(tǒng)

蒲公英“通鑒”AI聚合大模型系統(tǒng)是一種創(chuàng)新的硬件-軟件混合解決方案，一種即插即用的設(shè)備，通過整合國內(nèi)外先進商用大語言模型，通過本地內(nèi)網(wǎng)硬件私有化部署實施的。這是一種符合最嚴苛隱私要求的技術(shù)方案，完全在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中運行，從物理層保證了企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私安全。

實際部署上，“通鑒”AI聚合大模型是一款即插即用的設(shè)備，只需要簡單的配置，就能夠在無需任何技術(shù)支持與維護的情況下使用。這對于這家初創(chuàng)公司來說，無疑是一種解放，他們可以將更多的精力投入到產(chǎn)品的研發(fā)和市場的拓展上。

“通鑒”提供了從適合初創(chuàng)公司的70億參數(shù)、8GB內(nèi)存，到適合專業(yè)領(lǐng)域的700億參數(shù)、192GB內(nèi)存的不同軟硬件配置。這意味著，無論是初創(chuàng)公司還是專業(yè)機構(gòu)，都能夠找到適合自己的配置。

此外，蒲公英通鑒聚合了國內(nèi)外先進商用大語言模型，保持技術(shù)的先進性和持續(xù)的更新迭代。這讓這家初創(chuàng)公司能夠始終保持在行業(yè)的前沿，不斷提高自己的市場競爭力。

蒲公英通鑒適應(yīng)市場化企業(yè)、教育、科研、醫(yī)療、財務(wù)、法律、政府機構(gòu)、甚至保密單位，在市場、營銷、運營、銷售、產(chǎn)品、客服、法務(wù)、人事、行政、財務(wù)、研發(fā)等不同工作場景使用。

最后，蒲公英通鑒還提供了參數(shù)調(diào)整的功能，用戶可以根據(jù)自己的需要，對通鑒AI聚合大模型的參數(shù)進行調(diào)整。這樣，用戶就能夠根據(jù)自己的實際需求，定制出最適合自己的模型。

“通鑒”內(nèi)網(wǎng)AI大模型是一個強大的工具，但它只是我們可持續(xù)未來的一部分?？梢灶A(yù)見，將會有越來越多的企業(yè)和機構(gòu)，采用這樣的解決方案，推動我們的社會向著更加可持續(xù)的方向發(fā)展。

現(xiàn)在，就是你采用蒲公英通鑒，步入可持續(xù)未來的最佳時機。

一體化解決方案

“通鑒”是一種先進的人工智能解決方案，它聚合了大語言模型，可以廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、文本優(yōu)化、內(nèi)容生成等各種工作流程，從而幫助企業(yè)提高工作效率，優(yōu)化工作流程。更重要的是，它的軟硬件一體化設(shè)計和純內(nèi)網(wǎng)部署方式，使得企業(yè)可以在不依賴互聯(lián)網(wǎng)的情況下，依然能夠享受到人工智能帶來的便利和高效。

功能強大，應(yīng)用廣泛

無論是市場營銷、運營管理，還是銷售分析、產(chǎn)品設(shè)計，甚至是法務(wù)審查、人事管理，以及行政辦公、財務(wù)決策、研發(fā)創(chuàng)新等等，無論在哪個領(lǐng)域，無論是哪種規(guī)模的企業(yè)，都可以通過“蒲公英通鑒”找到適合自己的解決方案。更重要的是，不同規(guī)模的企業(yè)，可以根據(jù)自己的需求，選擇適合自己的軟硬件配置，從70億參數(shù)、8GB內(nèi)存的初創(chuàng)公司配置，到適合專業(yè)領(lǐng)域的700億參數(shù)、192GB內(nèi)存的配置，都可以在“蒲公英通鑒”中找到。

保護數(shù)據(jù)隱私

在當今這個數(shù)據(jù)是新石油的時代，數(shù)據(jù)安全和隱私保護已經(jīng)成為了每個企業(yè)最關(guān)心的問題。“通鑒”恰恰在這一點上做得非常好。因為它采用了純內(nèi)網(wǎng)部署的方式，所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在企業(yè)的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中進行，不會與外部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生任何連接，這為企業(yè)的數(shù)據(jù)安全提供了一道堅實的防線。

一次配置，即插即用

如果你以為使用這樣一種先進的人工智能解決方案會很復(fù)雜，那你就錯了。“蒲公英通鑒”的使用非常簡單，只需要進行類似于家用路由器的簡單配置，就可以立即使用，無需技術(shù)支持和維護。

聚合國內(nèi)外先進商用大語言模型

“通鑒”聚合了Llama 2等國內(nèi)外先進的商用大語言模型，這些模型在自然語言處理、機器學習等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，是當前人工智能技術(shù)的最前沿。

蒲公英通鑒應(yīng)用示例：

“通鑒”AI聚合大模型系統(tǒng)是一個集成了多種領(lǐng)先大語言模型的通用AI系統(tǒng)，可能會有以下幾類典型的應(yīng)用場景:

客服與客戶服務(wù) - 可以用來自動回復(fù)客戶問題,提供基礎(chǔ)咨詢服務(wù)等。

內(nèi)容生成 - 可以自動生成各類文本內(nèi)容,如報告、新聞、產(chǎn)品描述等。

數(shù)據(jù)分析 - 可以快速分析和整理大量結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

個性化推薦 - 可以通過理解用戶查詢意圖和興趣，提供更精準的搜索結(jié)果和個性化推薦。

知識管理 - 可以建立企業(yè)內(nèi)部的知識圖譜,并基于此提供知識問答和智能搜索服務(wù)。

AI助手 - 與用戶交互,提供信息查詢、任務(wù)管理、情感交流等服務(wù)。

自動文檔、報告生成 - 可以輔助自動化生成法律文書、合同等專業(yè)文檔。

輔助辦公 - 可以成為企業(yè)員工的智能助理,輔助完成日常辦公任務(wù)。

其他專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用 - 在醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域,也可以找到與之匹配的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。

綜上所述,這類系統(tǒng)可以覆蓋廣泛的應(yīng)用場景,為各行各業(yè)提供強大的AI賦能。具體應(yīng)用還需要根據(jù)企業(yè)的實際業(yè)務(wù)需求來定位。

現(xiàn)在，像簡曉一樣，你是否也想要嘗試一下“通鑒”呢?讓我們一起期待，看看這個神秘的力量將如何引領(lǐng)企業(yè)智能化的新篇章。

關(guān)于通鑒“通鑒”

“通鑒”是蒲公英推出的適用于企業(yè)內(nèi)網(wǎng)或數(shù)據(jù)高度隱私要求場景的AIGC聚合大語言模型解決方案。它具有以下特點：

軟硬件一體，純內(nèi)網(wǎng)部署、網(wǎng)絡(luò)物理層保護企業(yè)數(shù)據(jù)隱私。

即插即用，只需類似家用路由器的簡單配置即可使用，無需技術(shù)支持與維護。

從適合初創(chuàng)公司的70億參數(shù)、8GB內(nèi)存，到適合專業(yè)領(lǐng)域的700億參數(shù)、192GB內(nèi)存的不同軟硬件配置。

聚會國內(nèi)外先進商用大語言模型，保持技術(shù)的先進性和持續(xù)的更新迭代。

適應(yīng)市場化企業(yè)、教育、科研、醫(yī)療、財務(wù)、法律、政府機構(gòu)、甚至保密單位，在市場、營銷、運營、銷售、產(chǎn)品、客服、法務(wù)、人事、行政、財務(wù)、研發(fā)等不同工作場景使用。

可以根據(jù)需要，對通鑒的模型參數(shù)進行調(diào)整。

通鑒聚合AIGC大語言模型的具體優(yōu)勢如下：

數(shù)據(jù)隱私保護：系統(tǒng)純內(nèi)網(wǎng)部署，網(wǎng)絡(luò)物理層保護企業(yè)數(shù)據(jù)隱私，避免數(shù)據(jù)泄露風險。

易用性：系統(tǒng)即插即用，只需類似家用路由器的簡單配置即可使用，無需技術(shù)支持與維護，降低了企業(yè)的使用成本。

性能：系統(tǒng)模型提供從70億參數(shù)到700億參數(shù)的不同軟硬件配置，滿足不同企業(yè)的需求。

適用性：系統(tǒng)適應(yīng)市場化企業(yè)、教育、科研、醫(yī)療、財務(wù)、法律、政府機構(gòu)等不同行業(yè)，在不同工作場景中發(fā)揮作用。

可擴展性：根據(jù)需要，可以對系統(tǒng)模型參數(shù)進行調(diào)整，滿足企業(yè)的個性化需求。

總體而言，通鑒是一款適用于企業(yè)內(nèi)網(wǎng)或數(shù)據(jù)高度隱私要求場景的AIGC聚合大語言模型解決方案，具有數(shù)據(jù)隱私保護、易用性、性能、適用性和可擴展性等優(yōu)勢。

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常見問題FAQ

1. “通鑒”安全嗎?

“通鑒”對安全性的保障采取了嚴格的措施。首先，其作為一款軟硬件一體的解決方案，通過純內(nèi)網(wǎng)部署和網(wǎng)絡(luò)物理層的保護，確保了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。這意味著，所有的數(shù)據(jù)處理都在本地進行，不需要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，極大地降低了數(shù)據(jù)泄露的風險。

其次，蒲公英通鑒聚合了國內(nèi)外先進商用大語言模型，這些模型在設(shè)計和訓(xùn)練時，都充分考慮了數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。用戶可以放心地使用這些模型，不用擔心自己的數(shù)據(jù)會被濫用。

綜上，蒲公英通鑒對于數(shù)據(jù)的保護措施嚴密，安全性得到了很好的保障。然而，任何工具的安全性都需要用戶的正確使用和合理配置，因此，用戶在使用時也應(yīng)當遵循相關(guān)的安全使用指南，確保數(shù)據(jù)的安全。

2. “通鑒”的純內(nèi)網(wǎng)部署和網(wǎng)絡(luò)物理層保護是如何確保數(shù)據(jù)安全的?

“通鑒”純內(nèi)網(wǎng)的部署和網(wǎng)絡(luò)物理層保護通過以下方式幫助確保數(shù)據(jù)安全：

純內(nèi)網(wǎng)部署：這意味著所有的數(shù)據(jù)處理都在本地進行，不需要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。這極大地降低了數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截或者被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問的風險。此外，純內(nèi)網(wǎng)部署還使得企業(yè)能夠更好地控制和管理自己的數(shù)據(jù)，包括對數(shù)據(jù)的訪問、使用和存儲。

網(wǎng)絡(luò)物理層保護：網(wǎng)絡(luò)物理層是網(wǎng)絡(luò)的最底層，包括了實際的硬件設(shè)備、電纜、信號等。通過保護網(wǎng)絡(luò)的物理層，可以防止物理攻擊，比如斷開網(wǎng)絡(luò)連接，或者通過硬件設(shè)備獲取數(shù)據(jù)。這為數(shù)據(jù)的安全提供了一道額外的防線。

這兩種措施結(jié)合起來，提供了一種全面的數(shù)據(jù)保護方案。然而，要注意的是，盡管這些措施能夠提高數(shù)據(jù)的安全性，但并不能保證數(shù)據(jù)的絕對安全。因此，企業(yè)還需要采取其他的安全措施，比如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、定期的安全審計等，以進一步提高數(shù)據(jù)的安全性。

3. “通鑒”的軟硬件和系統(tǒng)配置是否可以根據(jù)不同需求進行調(diào)整?

是的，“通鑒”的硬件配置可以根據(jù)不同的需求進行調(diào)整。它提供了從適合初創(chuàng)公司的70億參數(shù)、8GB內(nèi)存，到適合專業(yè)領(lǐng)域的700億參數(shù)、192GB內(nèi)存的不同硬件配置。這意味著無論你的企業(yè)規(guī)模如何，蒲公英通鑒都能提供適合你的解決方案。

更進一步，蒲公英通鑒也允許用戶對大模型的參數(shù)進行細致的調(diào)整，包括 temperature(用于調(diào)整 AI 輸出內(nèi)容的隨機程度)、top_k(用于控制 AI 生成過程中下一個詞組的選擇范圍)、top_p(用于限制 AI 生成過程中下一個詞組的選擇范圍)等。這種高級設(shè)置的靈活性，使得蒲公英通鑒能夠更好地適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)場景和需求。

通過這種方式，蒲公英通鑒不僅可以實現(xiàn)硬件配置的自定義調(diào)整，還能提供對 AI 模型本身的深度優(yōu)化，從而滿足各種不同的業(yè)務(wù)需求。

4. “通鑒”的高級設(shè)置如何使用?

“通鑒”的高級設(shè)置設(shè)計得非常直觀和用戶友好。

修改參數(shù)：在這個頁面中，你可以看到各種參數(shù)，如 temperature(溫度)、top_k、top_p 等。你可以通過簡單地點擊和拖動滑塊，或者直接輸入數(shù)字來修改這些參數(shù)的值。每個參數(shù)旁邊都會有一個簡短的解釋，幫助你理解它們的功能。

保存并應(yīng)用更改：一旦你對參數(shù)的值滿意，點擊”保存并應(yīng)用”按鈕。這將立即更新設(shè)備上的設(shè)置，并在所有新的 AI 模型預(yù)測中應(yīng)用這些更改。

這些高級設(shè)置允許你根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和場景來定制 AI 模型的行為。例如，你可以降低 temperature 參數(shù)以獲得更確定性的輸出，或者提高 top_k 參數(shù)以增加輸出的多樣性。

請注意，盡管這些設(shè)置非常強大，但它們也需要謹慎使用。不正確的設(shè)置可能會導(dǎo)致模型的性能下降，或者生成不符合你期望的輸出。因此，建議在修改這些設(shè)置之前，先進行充分的測試和評估。

5. 有沒有其他參數(shù)可以調(diào)整來控制模型生成文本的隨機性和確定性?

除了 temperature 參數(shù)之外，還有一些其他的參數(shù)可以用來控制模型生成文本的隨機性和確定性。下面是一些主要的參數(shù)：

top_k：該參數(shù)控制模型在每個步驟中考慮的最可能的輸出數(shù)量。例如，如果 top_k 設(shè)置為50，那么在每個步驟中，模型只會考慮最可能的50個輸出。增加 top_k 的值會增加模型輸出的隨機性，而減少 top_k 的值會使模型的輸出更確定。

top_p：也稱為”nucleus sampling”，該參數(shù)控制模型在每個步驟中考慮的輸出的累積概率。例如，如果 top_p 設(shè)置為0.9，那么模型會考慮最可能的輸出，直到這些輸出的累積概率達到0.9。與 top_k 類似，增加 top_p 的值會增加模型輸出的隨機性，而減少 top_p 的值會使模型的輸出更確定。

max_tokens：該參數(shù)控制模型生成的文本的最大長度。如果你希望模型生成更長或更短的文本，你可以調(diào)整這個參數(shù)。

frequency_penalty 和 presence_penalty：這兩個參數(shù)被用來懲罰或獎勵模型生成某些類型的文本。例如，你可以通過增加 presence_penalty 來懲罰模型重復(fù)使用已經(jīng)出現(xiàn)過的詞，或者通過增加 frequency_penalty 來懲罰模型使用過于頻繁的詞。

這些參數(shù)通?？梢栽谀Ｐ偷呐渲梦募姓业?，你可以根據(jù)你的需求和業(yè)務(wù)場景來調(diào)整它們。請注意，調(diào)整這些參數(shù)可能會影響模型的性能和輸出的質(zhì)量，因此在修改它們之前，建議進行充分的測試。

6. “通鑒”AI聚合大模型系統(tǒng)部署的內(nèi)部準備

在考慮使用蒲公英通鑒或任何其他大型語言模型進行部署時，以下是一些可能有用的建議：

明確需求：在選擇和部署一個大型語言模型之前，明確你的業(yè)務(wù)需求是非常重要的。這包括你希望模型解決的問題、所需的性能、可接受的成本等因素。

技術(shù)評估：進行深入的技術(shù)評估，以了解模型的功能、性能、兼容性以及安全性。這可能包括閱讀技術(shù)文檔、測試模型、以及與供應(yīng)商的技術(shù)支持團隊進行討論。

資源準備：確保你有足夠的硬件資源和網(wǎng)絡(luò)資源來支撐模型的運行。這可能涉及到硬件設(shè)備的購買、網(wǎng)絡(luò)的配置、以及可能的硬件和軟件的升級。

人員培訓(xùn)：讓你的團隊熟悉新的技術(shù)和工具，這可能需要進行一些人員培訓(xùn)。這樣可以確保你的團隊能夠有效地使用和管理新的模型。

安全和合規(guī)：確保你的部署符合所有的安全和合規(guī)要求。這可能包括數(shù)據(jù)保護、隱私保護、以及行業(yè)特定的合規(guī)要求。

持續(xù)維護和支持：部署一個大型語言模型并不是一次性的任務(wù)，而是需要持續(xù)的維護和支持。這可能涉及到模型的更新、性能監(jiān)控、問題解決、以及可能的優(yōu)化等。

最后，記住，盡管大型語言模型有很多潛力，但它們并不是萬能的。它們可能無法解決所有的問題，也可能有一些限制和挑戰(zhàn)。因此，理解它們的優(yōu)點和局限性，并據(jù)此制定實際的期望和策略，是非常重要的。

注：以上內(nèi)容由蒲公英“通鑒”AI聚合大模型通鑒系統(tǒng)生成。

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